近日，河北省网络社会组织联合会正式公布《垂直大模型应用场景征集结果名单》，TsingtaoAI自主研发的“基于DeepSeek的具身智能高校实训解决方案——从DeepSeek+机器人到通用具身智能”成功入选河北省15个标杆应用场景。这一成果标志着TsingtaoAI在具身智能与大模型融合领域的技术创新与落地能力获得政府及行业权威认可，同时也为人工智能技术与实体产业深度融合提供了可复制的示范案例。
垂直大模型赋能河北产业升级
2025年全国两会明确提出“加快发展新质生产力”的战略目标，人工智能与实体经济融合成为关键路径。在此背景下，河北省网络社会组织联合会联合河北省数据和政务服务局发起“垂直大模型应用场景征集”活动，旨在通过遴选技术成熟、可快速复用的垂直大模型解决方案，推动河北省八大主导产业（现代钢铁、绿色化工、生物医药、电子信息等）及107个产业集群的智能化升级。
此次征集吸引了全国35家企业和机构参与，覆盖政务服务、工业制造、智慧医疗等12个重点领域。经过严格评审，TsingtaoAI凭借其具身智能实训方案的技术深度、可落地性及社会价值脱颖而出，成为智慧教育领域唯一入选项目。
多模态融合与DeepSeek模型的协同创新
TsingtaoAI的解决方案以“具身智能”为核心，通过DeepSeek大模型与3D视觉、机器人控制技术的深度融合，构建了“感知-理解-执行-学习”的闭环系统。其技术架构包含四大创新模块：
- 多模态感知层
- 3D视觉感知：采用奥比中光Gemini 335L深度相机，实现毫米级环境建模与物体定位；
- 语音交互：集成Whisper语音识别与DeepSeek语义解析，支持复杂指令的实时响应；
- 触觉反馈：通过力矩传感器实时监测机械臂抓取力度，确保操作安全性与精准度。
- 多模态理解与决策层
- 基于DeepSeek的自然语言理解能力，结合视觉、触觉数据构建多模态融合模型，实现指令意图解析与任务规划；
- 支持动态环境下的自主避障与路径优化。
- 行动执行层
- 搭载高自由度机械臂，通过逆运动学算法实现复杂动作序列的精准执行；
- 结合ROS系统与MoveIt框架，支持多机协同与工业级任务调度。
- 学习反馈层
- 引入DRL技术，通过仿真环境训练优化机械臂策略；
- 实训数据实时记录与分析，助力学生掌握从算法开发到工程落地的全流程能力。
产教融合与人才储备的双重赋能
作为面向高校的实训平台，该方案已成功应用于北京邮电大学、华中科技大学等顶尖院校，并在多个维度展现核心价值：
- 教学革新
- 提供定制化实训实验课程，覆盖具身智能基础、多模态开发、Agent控制等前沿内容；
- 通过“工业分拣”等场景化实训，学生可深度理解从语言指令到物理动作的完整链路。
- 科研支撑
- 开放昇腾MindSpore框架与华为云算力资源，支持高校团队开展大模型微调、分布式推理等课题研究。
政策支持与生态共建
河北省政府为入选场景提供全方位支持：
- 资源对接：纳入“河北数字经济重点场景库”，优先匹配省内企业需求；
- 资金扶持：联合产业基金提供专项融资，最高可获千万元级支持；
- 生态赋能：开放政务数据接口，提供算力补贴与合规指导。
关于TsingtaoAI
TsingtaoAI聚焦人工智能与大模型技术的产业化落地，核心团队来自北京大学、中科院、华中科技大学等顶尖机构，拥有近20项LLM/AIGC相关知识产权。公司以“技术驱动教育革新”为使命，通过PBL模式为高校提供实训解决方案、师资研修和实验实训课程开发服务，助力高校人才培养在AGI时代实现跨越式发展。
