TsingtaoAI专注LLM/AIGC/高性能计算和数据科学领域的产品开发、企业内训和高校实训。自研基于LLM的AIGC应用开发实训平台、基于LLM的AI通识素养课数字人助手,服务上市公司、央国企、外企、高校和政府部门。
TsingtaoAI开设的人工智能从业人员“应用集成设计开发工程师” 暨DeepSeek大模型与具身智能专项培训正式启动,欢迎报名!
机器人是一种高度复杂的系统性实现,一个完整的机器人应用程序可能由若干功能模块组成,每个功能模块可能又包含若干功能点,在不同功能模块、不同功能点之间需要频繁的进行数据交互。比如以导航中的路径规划模块为例: 路径规划时就需要其他功能模块输入数据,并输出数据以被其他模块调用。 输入的数据有地图服务提供的地图数据、定位模块提供的机器人位姿数据、人机交互模块提供的目标点数据......。 输出的路径信息则被运动控制订阅或是回显在人机交互界面上。 那么这些相对独立的功能模块或功能点之间是如何实现数据交互的呢?在此,我们就需要介绍一下ROS2中的通信机制了。
本实训方案围绕「多模态输入 -> 感知与理解 -> 行动执行 -> 反馈学习」的闭环过程展开。通过多模态数据的融合(包括听觉、视觉、触觉等),并结合DeepSeek模型和深度学习算法,方案实现了对自然语言指令的理解、物体识别和抓取、路径规划以及任务执行的完整流程。
2025年1月16日-19日武汉,TsingtaoAI联合北京博创鑫鑫教育科技,举行“具身智能与大模型融合创新技术”实训研讨会,本次会议面向高校AI教师和企业AI工程师群体,通过3天的技术研修和实操教学,通过将 AI 大模型与具备3D视觉的机器人相结合,为学员实践演示,带领学员深入理解通用具身智能的原理和应用。
近日上海,TsingtaoAI为某央企智算中心交付华为昇腾910B算力卡的大模型部署和调优课程。课程深入讲解如何在昇腾NPU上高效地训练、调优和部署PyTorch与Transformer模型,并结合实际应用场景,探索如何优化和迁移模型至昇腾NPU平台。课程涵盖从模型预训练、微调、推理与评估,到性能对比、算子适配、模型调优等一系列关键技术,帮助学员深入理解昇腾NPU的优势及其与主流深度学习框架(如PyTorch、Deepspeed、MindSpore)的结合应用。
近日,TsingtaoAI为某教育科技集团交付AIGC赋能教师教学创新课程《AIGC工具搜集和分析教学反馈》,本师资培训旨在为高校教师提供系统化、实战化的AIGC应用指南,助力教师在教学过程中实现智能化、个性化的转变。本课程通过深入浅出的案例分析、项目实践和实操演练,全面覆盖AIGC工具的收集、应用与反馈分析方法。
近日上海,TsingtaoAI为某央企智算中心交付华为昇腾910B算力卡的大模型部署和调优课程。课程深入讲解如何在昇腾NPU上高效地训练、调优和部署PyTorch与Transformer模型,并结合实际应用场景,探索如何优化和迁移模型至昇腾NPU平台。课程涵盖从模型预训练、微调、推理与评估,到性能对比、算子适配、模型调优等一系列关键技术,帮助学员深入理解昇腾NPU的优势及其与主流深度学习框架(如PyTorch、Deepspeed、MindSpore)的结合应用。
近日,TsingtaoAI为某教育科技集团交付AIGC赋能教师教学创新课程,本课程围绕国内外最新AIGC技术的发展现状与具体应用场景,深入探讨如何借助智能分析、多模态交互和自动化数据处理,为教学过程“插上”数字化翅膀。课程不仅聚焦于工具与平台的实操演练,还呈现了丰富的本土高校成功案例与落地方法,让参加者充分掌握从课堂管理、作业布置、考试测评到学生个性化指导的全流程智能化改进思路。
本文将从AI Agent和大模型的发展背景切入,结合51Talk、哈啰出行以及B站三个各具特色的行业案例,带你一窥事件驱动架构、RAG技术、人机协作流程,以及一整套行之有效的实操方法。具体包含内容有:51Talk如何让智能客服“主动进攻”,带来约课率、出席率双提升;哈啰出行如何由Copilot模式升级为Agent模式,并应用到客服、营销策略生成等多个业务场景;B站又是如何借力大模型与RAG方法,引爆了平台的高效内容检索和强互动用户体验。
本课程是TsingtaoAI为某汽车集团高级项目经理设计研发,课程全面系统地解析AI的发展历程、技术基础及其在汽车行业的深度应用。通过深入浅出的理论讲解、丰富的行业案例分析以及实战项目训练,学员将全面掌握机器学习、深度学习、NLP与CV等核心技术,了解自动驾驶、智能制造、车联网与智能营销等关键应用场景,洞悉AI技术对企业战略布局的深远影响。
近日,德阳市教育主管部门,面向全市中职院校的骨干教师,开展AIGC赋能教育教学师资培训。TsingtaoAI参与负责本次师资研修的教学。本次师资研修通过系统化、专业化的培训,帮助教师深入掌握AI大模型及生成技术在教学中的应用。课程以实践为核心,以案例为载体,涵盖AI提示词优化、教案与题库生成、PPT高效设计及AI数字人应用等核心内容,全面提升教师的教学效率与创新能力。
全球最大的在线学习平台Coursera发布《2025年工作技能报告》,报告基于500万企业学习者和7,000多家机构的数据分析,揭示了2025年全球劳动力所需的关键技能趋势。报告强调,随着GenAI的快速发展,相关技能的课程注册量同比增长了866%,显示出对AI能力的需求激增。
近日,TsingtaoAI组织信创技术专家,为上海某央企金融科技公司研发信创技术企业培训课程。课程通过系统化的理论学习与丰富的案例分析,全面解析信创政策、监管要求、行业趋势以及信创技术的核心难点。课程涵盖信创政策解读、行业信息洞察、业界技术栈分析、核心数据库信创改造、信创终端推广适配等多个模块。通过案例式、项目式和实战式的教学模式,帮助学员在复杂多变的信创环境中高效应对各种挑战。
Embodied Intelligence作为一种将感知、决策与执行相结合的前沿技术,正在引领机器人技术迈向新的高度。具身智能不仅要求机器人具备理解和处理复杂环境的能力,还需赋予其自主决策和执行任务的能力。本文将深入探讨如何将LLM和多模态大模型与机器人技术相结合,构建一套完整的具身智能技术流程。本文参考了同济子豪兄的部分工作,TsingtaoAI团队对整体构建做了一部分拓展和延伸。
在具身智能的发展历程中,AI 大模型的出现成为了关键的推动力量。高校作为培养未来科技人才的摇篮,需要紧跟这一前沿趋势,开展具身智能实训课程。通过将 AI 大模型与具备 3D 视觉的机器人相结合,为学生搭建一个实践平台。
2024年,具身智能领域取得显著进展,特别是在端到端AI控制系统和多模态感知技术方面。这些技术不仅推动了学术研究的深入,也为科技公司在实际应用中带来了突破。文章详细介绍了端到端AI的演化、自监督学习的应用、多模态感知技术的突破、基于强化学习的策略优化、模拟环境与现实环境的迁移学习、长程任务规划与任务分解、人机协作与社会交互能力,以及伦理与安全问题。未来几年,具身智能将在多模态感知、自监督学习、任务规划和人机协作等方面继续取得重要突破。
云原生一站式机器学习/深度学习/大模型AI平台,支持sso登录,多租户,大数据平台对接,notebook在线开发,拖拉拽任务流pipeline编排,多机多卡分布式训练,超参搜索,推理服务VGPU,边缘计算,serverless,标注平台,自动化标注,数据集管理,大模型微调,vllm大模型推理,llmops,私有知识库,AI模型应用商店,支持模型一键开发/推理/微调,支持国产cpu/gpu/npu芯片,支持RDMA,支持pytorch/tf/mxnet/deepspeed/paddle/colossalai/horovod/spark/ray/volcano分布式,私有化部署。
2024年,AI领域的技术革新正在重塑各行业的运营模式。本文结合吴恩达发布的《如何构建AI职业生涯》及最新的AI技术进展,为信息技术和计算机科学领域的毕业生及从业者提供详细的职业发展指南。内容涵盖基础技能的掌握、项目实践、团队合作、生成式大模型与AI基础设施的发展,以及职业发展中的挑战与应对策略。通过扎实的学习和实践,帮助读者逐步建立并巩固AI职业生涯。
截至2024年,全球云计算行业迈入全新阶段,从IaaS到大规模AI模型平台,技术与商业模式不断创新。本文分析全球最新技术进展,探讨云计算商业模式创新策略与实践,解析云服务厂商如何通过技术革新实现价值最大化,推动企业数字化与智能化转型。重点讨论AI与云计算的深度融合、边缘计算与去中心化发展、平台化与生态系统建设,以及数据安全与绿色云计算等关键议题。
本课程是TsingtaoAI专为某电信运营商的互联网研发中心的AI算法工程师设计,已于近日在广州对客户团队完成交付。课程聚焦AI算法工程师在AI、大模型和智能体的测评/评估技术中的关键能力建设,深入探讨如何基于当前先进的AI、大模型与智能体技术,构建符合实际场景需求的科学测评体系。课程内容涵盖大模型及智能体的基础理论、测评集构建、评分标准、自动化与人工测评方法,以及特定垂直场景下的测评实战等方面。
中国技术创业协会企业市场融通工作委员会将举办“2024年第四届全国大学生技术创新创业大赛”。大赛以“创新驱动,赋能就业”为目标,促进学生的创新创造能力,普及创新创业知识,拓宽就业创业渠道,挖掘创新人才,培育多元化的未来产业推进力量。
本课程是TsingtaoAI公司面向某卫生统计部门的政府职员设计的大模型技术应用课程,旨在系统讲解大语言模型(LLM)的前沿应用及其在政府业务中的实践落地。课程涵盖从LLM基础知识到智能化办公、数据处理、报告生成、智能问答系统构建等多个模块,全面解析大模型在卫生统计数据分析、报告撰写和决策支持等环节中的赋能价值。
《边缘AI计算技术应用-实训解决方案》提供完整的实训体系,面向高校和科研机构的AI人才培养需求。方案包括云原生AI平台、百度AIBOX边缘计算硬件,以及8门计算机视觉实训课程与2门大模型课程。AI平台支持大规模分布式训练、超参数搜索、标注及自动化数据管理等功能,显著提升AI训练与推理效率。硬件涵盖多规格AIBOX服务器,支持多种推理算法及灵活部署。课程涵盖从计算机视觉基础到大模型微调的完整路径,通过真实商业项目实操,帮助学员掌握前沿AI技术和产业应用。
本文介绍了AI和大模型在机器人、自动驾驶和智能座舱领域的最新应用和技术进展。涵盖多模态大语言模型在机器人控制中的应用、移动机器人(AMRs)的规模化部署、协作机器人的智能与安全性提升、AR/VR技术在机器人培训中的应用、数字孪生技术的优化作用、Rust语言在机器人编程中的崛起,以及大模型在自动驾驶中的核心地位、端到端自动驾驶解决方案、全球自动驾驶的前沿进展、智能座舱的核心技术演变和未来发展趋势。
本课程是为某在华日资企业集团的IT运维部门专门定制开发的企业培训课程,本课程旨在深入探讨大型语言模型(LLM)在服务器及IT网络运维中的应用,结合当前技术趋势与行业需求,帮助学员掌握LLM如何为运维工作赋能。通过系统的理论讲解与实践操作,学员将了解LLM的基本知识、模型架构及其在实际运维场景中的应用,如日志分析、故障诊断、网络安全与性能优化等。
本课程是TsingtaoAI专为某电信运营商的大数据产品研发中心的产品支撑组设计,旨在深入探讨大数据在电信运营商领域的应用与运营策略。通过密集的培训,从数据的本质与价值出发,系统解析大数据工具和技术的最新进展,深入剖析行业内外的实践案例。课程涵盖如何理解和评估数据、如何有效运用大数据技术、以及如何在不同业务场景中实现数据的价值转化。
本次内训由TsingtaoAI公司为某央企运营商设计,针对约120名培训负责人及管理员,旨在深入理解AI技术在流程自动化中的应用,探索数字员工的构建与企业培训流程的智能化升级。课程涵盖大模型技术、主流模型应用、数字员工定义与价值、实施策略及落地方法等内容。
本企业培训是TsingtaoAI技术团队专们为某商业银行分行IT团队开发的LLM大模型技术课程。课程深入分析大模型在金融行业中的发展趋势、底层技术及应用场景,重点提升学员在大模型应用中的实际操作能力与业务场景适应力。通过对全球商用 LLM 产品及国内外技术生态的深度对比,学员将了解大模型在不同企业中的发展路径,掌握如 GPT 系列、Claude 系列、文心一言等大模型的前沿技术。针对金融行业的业务需求,学员将学会如何结合多模态技术改进用户体验、数据分析等服务流程,并掌握大模型训练与工具链的实操技术,尤其是模型的微调、迁移学习与压缩技术。
北京新大陆时代科技有限公司举办新一代信息技术名家大讲坛系列培训,旨在提升教师专业素质,加强“双师型”教师队伍建设。TsingtaoAI作为培训伙伴,提供全面支持。培训涵盖AIGC在高校教学的应用场景、教案生成及个性化教学资源定制等内容,助力提升教学质量与人才培养。
本文分享了高校教师利用AI工具设计课程方案和课件的经验,分为两部分。第一部分详细介绍使用GPT4o生成高质量课程大纲的过程,包括客户需求分析、提示词设计及优化调整。第二部分展示如何借助AIPPT快速制作精美课件,并介绍AIPPT的长文档解读和链接生成PPT等功能。此外,文章还分享了多个实用的AI工具、智能体和提示词技巧,助力提升教学效率与质量。
日前,“创客北京2024”创新创业大赛区级复赛圆满结束,TsingtaoAI经过初赛和复赛的激烈角逐,凭借“基于LLM/AIGC的应用开发实训平台”项目成功晋级北京市企业组决赛。 TsingtaoAI将继续在“创客北京2024”创新创业大赛决赛参与“人工智能行业专场”的竞争。
TsingtaoAI 近期为某运营商技术团队提供了为期两天的提示词工程师高级技术培训。课程涵盖深度学习前沿理论、大模型技术架构设计与优化,以及提示词工程在电信行业的应用。通过技术探讨、案例分析和实战操作,学员将掌握最新的 LLM 技术和提示词工程技巧,提升在复杂业务环境中设计、优化和部署大模型解决方案的能力。课程强调技术深度与业务场景结合,适合具有一定深度学习基础的专业人员。