数天前,机器之心发布了 Simon S. Du 等人的论文《Gradient Descent Finds Global Minima of Deep Neural Networks》引起了大家激烈的讨论。对此论文,读者们褒贬不一。此外,机器之心通过读者留言了解到微软研究院 Zeyuan Allen-Zhu、斯坦福 Yuanzhi Li、德州大学奥斯汀分校 Zhao Song(共同一作)稍微早些时候也发布了一篇类似的论文,但有更好的结果。后经沟通联系,机器之心对微软的这篇论文进行了跟进报道,希望能为读者提供更全面的内容参考,更好的理解两篇论文。
过去十年,谷歌在人工智能领域的重重突破,有很大一部分和 Quoc Le 有关。这位出生在越南的谷歌研究员像是一个人工智能的信徒,坚信机器学习能够解决一切让人烦恼的问题,即使存在失败的可能性,他也乐在其中。AutoML 则是他最新的研究方向,也是被认为将改变整个深度学习发展进程的技术。正如此,我们希望从和 Le 的采访中探寻围绕在 AutoML 的真相和未来。
去年,华为发布的全球首款 AI 手机芯片麒麟 970 让世人惊艳。刚刚,在德国 IFA 2018 展会上,余承东发布了它的继任者:第二代 AI 芯片麒麟 980。这款芯片采用 7nm 工艺,搭载业内首款双核 NPU,将旗舰手机 CPU 的水平再次提升到了一个新高度。(注:文中图片大多来自「华为终端公司」微博账号)
每个人都知道人工智能是未来科技的方向,但每个人对于学 AI 都持有不同的态度。近日,Twitter 上有一张图火了,引来 Yann LeCun 等大牛、CSAIL at MIT 等账号争相转发。这张图把深度学习学者分为了四种人,描述了四种类型学习者的特征。机器之心读者们可以对号入座,看自己是 Cann YeLun 还是 LeiLei Fi。