No.1 Riraj Saval
Neta 著名 Youtube 机器学习博主 Siraj Raval。你可能不太了解他，此人致力于「解决 AI，并用它来造福人类」，也被称为「计算机科学的 Bill Nye」、「代码界的 Kanye」、「神经网络的碧昂丝」、「学习的博尔特」、「机器学习的耶稣」……
特点：
- 「哈哈，做深度学习你其实不需要数学」
- Siraj 科学（sirajology）的粉丝
- 不理解就直接深入 Github 深度学习模型
- 应用比理论更重要
- 有可衍生出价值数十亿美元的创业公司新的大想法
- python 制胜
No.2 Cann YeLun
Neta 深度学习先驱，Facebook 首席人工智能科学家、纽约大学教授 Yann LeCun。LeCun 本人还在 Twitter 上转发了这张图：The four kinds of (young) deep learners. 你们都太年轻……
- 目前在学界读硕士/博士
- 下周又要发表一篇关于 GAN 的论文
- 渴望到谷歌大脑、OpenAI、FAIR、DeepMind 等业界实验室工作
- 虽然喜欢 PyTorch，但被强迫会使用 TensorFlow
- 认为 CNN 是革命性的创造
- 讨厌做数据清洁
- 在团队中把 GPU 占为己有
No.3 Nandrew Ang
Neta 深度学习先驱，斯坦福大学教授，前百度首席科学家吴恩达（Andrew Ng）。吴恩达致力于人工智能的教育，他还是 Deeplearning.ai、Landing.ai 和 AI Fund 三家公司的创始人。
- 鼓吹深度学习是新电力
- 炫耀自己的英伟达 GTX 1080TI
- 空闲时间想要建立自动驾驶汽车
- 学习了吴恩达所有的课程
- 因巨额收入离开学界转入产业界
- 有 GCP、IBM Watson、Azure、AWS、flyodhub、paperspace 账号
No.4 Lei Lei Fi
Neta 斯坦福大学教授，ImageNet 发起者，谷歌云机器学习与人工智能首席科学家李飞飞（Fei-Fei Li），人工智能领域最著名的女性科学家。
- 喜欢 R 但团队大部分人用 python
- 拥有计算机科学/统计/数学/AI 方向的博士学位
- 能在论文中手动做反向传播，并在 Matlab 上写成代码
- 认为忽视深度学习数学的人都不是真正的数据科学家
- 一年参加 99 场会议
- 论文被 NIPS 接收
当然，四大天王通常有五个（误）。热心网友还指出了其他几种类型的存在。其中包括 Mary Garcus（Neta 纽约大学教授 Gary Marcus）：此类人代指一部分在读博士，其认为反向传播已经日薄西山，而深度学习已经碰壁。
有人又说，所以，如果把人工智能人群按照 DND（龙与地下城）坐标系分为九类的话：
在略微思考一番后，小编现在自认为目前还处在 Riraj Saval 阶段。
不过我们至少比某位前州长更进一步了：
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