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2024年08月

  • 08.12 16:16:17
    发表了文章 2024-08-12 16:16:17

    特殊的浮点值

    在浮点数标准中，定义了三种特殊值：正无穷（如`Inf16`, `Inf32`, `Inf64`），表示大于所有有限浮点数；负无穷（如 `-Inf16`, `-Inf32`, `-Inf`），表示小于所有有限浮点数；以及非数字`NaN`（如`NaN16`, `NaN32`, `NaN`），它与任何浮点数都不相等，包括自身。这些特殊值在进行算术运算时会表现出特定的行为，例如`1/0`会产生正无穷，而`0/0`则产生`NaN`。此外，通过`typemin`和`typemax`函数可以查询浮点类型的最小最大值，分别为负无穷和正无穷。
  • 08.11 10:24:49
    发表了文章 2024-08-11 10:24:49

    使用推导式和生成器创建数组

    这是一种利用推导式和生成器创建数组的方法。数组推导遵循这样的格式：A = [F(x,y,...) for x=rx, y=ry, ...]，通过迭代变量并计算F来构建多维数组。例如，[n^2 for n in 1:10] 创建包含1到10平方的向量。若省略方括号，则生成一个生成器而非立即创建数组。例如，求和操作可以通过 `sum(1/n^2 for n=1:1000)` 在不分配额外内存的情况下完成。
  • 08.11 10:03:01
    发表了文章 2024-08-11 10:03:01

    使用推导式和生成器创建数组

    这是一种利用推导式和生成器创建数组的方法。通过定义一个函数F(x,y,...) 对给定范围内的变量x、y等的每一个值进行计算，从而生成一个N维密集数组。例如，`[n^2 for n in 1:10]` 创建了一个包含1到10平方值的一维数组。此外，还可以创建多维数组，如 `[n*m for n in 1:10, m in 1:10]` 生成10x10矩阵。若不希望立即构建数组，可以使用生成器，例如 `sum(1/n^2 for n=1:1000)` 直接对序列求和而无需分配内存。
  • 08.11 10:02:51
    发表了文章 2024-08-11 10:02:51

    元组作为函数参数

    此示例展示了如何在Julia语言中将元组作为参数传递给函数。示例中的`testFunc`函数接受三个必填参数x、y和z及可选参数a、b、c。元组`options`被定义并传递给`testFunc`。通过在参数列表末尾使用"..."操作符，元组的元素可以作为关键字参数展开。如果另有相同名称的参数被明确指定，它将覆盖元组中相同的值。
  • 08.11 10:02:41
    发表了文章 2024-08-11 10:02:41

    数据库模式（Schema）

    数据库模式，即逻辑模式，唯一地定义了数据库数据的逻辑结构与特性，作为所有用户的共享视图。基于特定数据模型，不仅描述数据结构，还包括安全性和完整性约束。外模式为用户视图，允许一个数据库拥有多个针对不同应用的视图，增强数据安全性。内模式描述数据的实际存储方式和物理结构，如存储类型、索引组织及是否采用压缩或加密技术。
  • 08.10 15:21:54
    发表了文章 2024-08-10 15:21:54

    Julia 教程

    Julia 是一款开源编程语言，2012 年发布，采用 MIT 许可证。专为高性能数值分析和科学计算设计，支持 macOS、Windows、Linux 等平台。其核心小巧，标准库由 Julia 语言编写，具备丰富的类型语法和高性能特性，接近静态编译语言。Julia 支持并行与分布式计算、轻量级协程、Unicode 和 C 函数直接调用等功能。首个程序示例 "hello.jl" 可以简单打印 "Hello, World!"。更多详情参见 Julia 官网和中文手册。
  • 08.10 15:21:43
    发表了文章 2024-08-10 15:21:43

    溢出行为

    在Julia中，当数值运算超出特定整数类型的表示范围时，会产生溢出并导致环绕行为，例如 `typemax(Int64) + 1` 的结果会绕回至 `typemin(Int64)`。这种模运算特性反映了计算机底层运算机制。对于可能发生溢出的计算，用户需明确检查边界或采用`BigInt`类型以支持任意精度运算，避免错误结果，如`big(10)^19`。
  • 08.10 15:21:31
    发表了文章 2024-08-10 15:21:31

    特殊的浮点值

    在浮点数标准中，定义了三种特殊值：正无穷（如`Inf16`, `Inf32`, `Inf64`），表示大于所有有限浮点数；负无穷（如 `-Inf16`, `-Inf32`, `-Inf`），表示小于所有有限浮点数；以及非数字`NaN`（如`NaN16`, `NaN32`, `NaN`），它与任何浮点数都不相等，包括自身。这些特殊值在进行算术运算时会表现出特定的行为，例如`1/0`会产生正无穷，而`0/0`则产生`NaN`。此外，通过`typemin`和`typemax`函数可以查询浮点类型的最小和最大值，分别是负无穷和正无穷。
  • 08.09 10:04:33
    发表了文章 2024-08-09 10:04:33

    使用推导式和生成器创建数组

    这是一种利用推导式和生成器创建数组的方法。数组推导遵循这样的格式：A = [F(x,y,...) for x=rx, y=ry, ...]，通过迭代变量并计算F来构建多维数组。例如，[n^2 for n in 1:10] 创建包含平方数的向量。不使用方括号时，则生成延迟计算的生成器对象，适用于处理大型数据集或流数据，例如求和操作：sum(1/n^2 for n=1:1000)。
  • 08.09 10:04:20
    发表了文章 2024-08-09 10:04:20

    元组作为函数参数

    此示例展示了如何在Julia语言中将元组作为参数传递给函数。示例中的`testFunc`函数接受三个必填参数x、y和z以及三个具有默认值的关键字参数a、b和c。元组`options`被展开并作为关键字参数传递给`testFunc`。如果在元组后面指定了相同的参数，将会覆盖元组中对应的值。通过这种方式，可以灵活地传递多个参数，并根据需要覆盖特定的参数值。
  • 08.09 10:03:40
    发表了文章 2024-08-09 10:03:40

    数据库模式（Schema）

    数据库模式，即逻辑模式，唯一地定义了数据库数据的逻辑结构与特性，作为所有用户的共享视图。每个数据库仅有一个模式，基于特定数据模型，不仅描述数据结构还包含安全与完整性的规则。外模式，即子模式或用户模式，允许数据库呈现多个针对不同应用的视图，增强数据安全性。内模式定义了数据的实际存储方式，涉及物理结构与存取技术。
  • 08.08 23:22:17
    回答了问题 2024-08-08 23:22:17

    你试过一秒钟出现在世界各地的感觉吗？使用一键人像抠图换背景，让你拥有任意门

    踩0 评论0
  • 08.08 09:14:20
    发表了文章 2024-08-08 09:14:20

    Julia 教程

    Julia是一款开源编程语言，采用MIT许可证，专为高性能数值分析和科学计算设计。自2012年起支持macOS、Windows、Linux等平台。其核心语言精简，标准库由Julia自身编写，具备高性能、多类型语法、直接调用C函数等特点，并支持并行与分布式计算。首个程序示例“hello.jl”可通过`julia hello.jl`命令运行，输出“Hello, World!”。更多详情参见Julia官网与中文手册。
  • 08.08 09:14:02
    发表了文章 2024-08-08 09:14:02

    溢出行为

    在Julia中，当数值运算超出特定整数类型的表示范围时，会产生溢出并导致环绕行为，例如 `typemax(Int64) + 1` 的结果会绕回至 `typemin(Int64)`。这种模运算特性反映了现代计算机底层算术的实现方式。为了避免潜在错误，对于可能发生溢出的操作需明确检查边界，或采用`BigInt`类型进行任意精度运算以确保准确性。例如，计算`10^19`会出现溢出并给出错误结果，而使用`big(10)^19`则能正确计算得到`10000000000000000000`。
  • 08.08 09:13:49
    发表了文章 2024-08-08 09:13:49

    特殊的浮点值

    在浮点数标准中，定义了三种特殊值：正无穷（如`Inf16`, `Inf32`, `Inf64`），表示大于所有有限浮点数；负无穷（如 `-Inf16`, `-Inf32`, `-Inf`），表示小于所有有限浮点数；以及非数字`NaN`（如`NaN16`, `NaN32`, `NaN`），它与任何浮点数都不相等，包括自身。这些特殊值在进行算术运算时会表现出特定的行为，例如`1/0`会产生正无穷，而`0/0`则产生`NaN`。此外，通过`typemin`和`typemax`函数可以查询浮点类型的最小和最大值，分别是负无穷和正无穷。
  • 08.07 19:41:57
    回答了问题 2024-08-07 19:41:57

    如何用5分钟搭建企业级AI问答知识库？试试Hologres，PAI和计算巢

    踩0 评论0
  • 08.07 17:51:35
    回答了问题 2024-08-07 17:51:35

    传统架构在哪些方面存在缺陷？

    踩0 评论0
  • 08.07 11:14:20
    发表了文章 2024-08-07 11:14:20

    使用推导式和生成器创建数组

    这是一种利用推导式和生成器创建数组的方法。数组推导遵循这样的格式：A = [F(x,y,...) for x=rx, y=ry, ...]，通过迭代变量并计算F来构建多维数组。例如，[n^2 for n in 1:10] 创建包含1到10平方的向量。若省略方括号，则生成一个生成器而非直接生成数组，适用于处理大型数据集而无需一次性分配大量内存。例如，sum(1/n^2 for n=1:1000) 在不分配额外内存的情况下计算序列之和。
  • 08.07 11:14:07
    发表了文章 2024-08-07 11:14:07

    元组作为函数参数

    此示例展示了如何在Julia语言中将元组作为参数传递给函数。示例中的`testFunc`函数接受三个必填参数x、y和z及可选参数a、b、c。元组`options`被定义并传递给`testFunc`。通过在参数列表末尾使用"..."操作符，元组的元素可以作为关键字参数展开。如果另有明确指定参数（如b=1000_000），则会覆盖元组中相同的键值。
  • 08.07 11:13:56
    发表了文章 2024-08-07 11:13:56

    数据库模式（Schema）

    数据库模式，即逻辑模式，概述数据的结构与特性，为所有用户提供统一视图。每个数据库仅有一模式，基于特定数据模型定义数据结构、安全性及完整性约束。外模式为用户视角的局部数据视图，允许多个视图存在，增强数据访问的安全控制。内模式定义数据的物理存储细节，如索引组织与记录布局，确保高效存取。
  • 08.06 21:32:00
    回答了问题 2024-08-06 21:32:00

    如何借助AI技术为NAS注入新活力？

    踩0 评论0
  • 08.06 19:53:33
    回答了问题 2024-08-06 19:53:33

    人工智能与“人工”之间如何平衡？

    踩0 评论0
  • 08.06 09:47:09
    发表了文章 2024-08-06 09:47:09

    溢出行为

    在Julia中，当数值运算超出特定整数类型的表示范围时，会产生溢出并导致环绕行为，例如 `typemax(Int64) + 1` 的结果会绕回至 `typemin(Int64)`。这种模运算特性反映了现代计算机底层算术的实现方式。为了避免潜在错误，对于可能发生溢出的操作需明确检查边界，或采用`BigInt`类型进行任意精度运算以确保准确性。例如，计算`10^19`会得到负数结果，而通过`big(10)^19`则能获得正确的正数输出。
  • 08.06 09:46:58
    发表了文章 2024-08-06 09:46:58

    特殊的浮点值

    在浮点数标准中，定义了三种特殊值：正无穷（如`Inf16`, `Inf32`, `Inf64`），表示大于所有有限浮点数；负无穷（如 `-Inf16`, `-Inf32`, `-Inf`），表示小于所有有限浮点数；以及非数字`NaN`（如`NaN16`, `NaN32`, `NaN`），它与任何浮点数都不相等，包括自身。这些特殊值在进行算术运算时会表现出特定的行为，例如`1/0`会产生正无穷，而`0/0`则产生`NaN`。此外，通过`typemin`和`typemax`函数可以查询浮点类型的最小和最大值，分别是负无穷和正无穷。
  • 08.06 09:46:49
    发表了文章 2024-08-06 09:46:49

    Julia 教程

    Julia 是一款开源编程语言，采用MIT许可证，专为高性能科学计算设计。它速度快，无需解释器，并支持macOS、Windows、Linux等多种平台。Julia 特点包括小巧的核心语言、丰富的类型系统、高性能计算能力，以及直接调用C函数等功能。首个程序“hello.jl”仅需一行代码即可实现，通过 `julia hello.jl` 命令即可运行。更多信息参见官网[julialang.org]及中文手册[docs.juliacn.com/latest/]。
  • 08.05 10:30:49
    发表了文章 2024-08-05 10:30:49

    使用推导式和生成器创建数组

    这是一种利用推导式和生成器创建数组的方法。数组推导遵循这样的格式：A = [F(x,y,...) for x=rx, y=ry, ...]，通过迭代变量并计算F来构建多维数组。例如，[n^2 for n in 1:10] 创建包含1到10平方的向量。若省略方括号，则生成一个生成器而非直接生成数组，适用于处理大型数据集而无需一次性分配大量内存。例如，sum(1/n^2 for n=1:1000) 在不分配额外内存的情况下计算序列之和。
  • 08.05 10:30:37
    发表了文章 2024-08-05 10:30:37

    元组作为函数参数

    本示例展示了如何在Julia语言中将元组作为参数传递给函数。通过定义`testFunc`函数并接受关键字参数，默认值分别为a=10, b=20, c=30。创建元组`options`包含b和c的值。调用`testFunc`时，`options...`展开为关键字参数。当额外指定参数时，若位于元组前则不会覆盖原有值；若位于元组后，则会覆盖同名参数。
  • 08.05 10:30:28
    发表了文章 2024-08-05 10:30:28

    数据库模式（Schema）

    数据库模式，即逻辑模式，概述数据的结构与特性，为所有用户提供统一视图。每个数据库仅有一模式，基于特定数据模型定义数据结构、安全性及完整性约束。外模式为用户视角的局部数据视图，允许多个视图存在，增强数据访问的安全控制。内模式定义数据的物理存储细节，如索引组织与记录布局，确保高效存取。
  • 08.04 10:27:59
    发表了文章 2024-08-04 10:27:59

    溢出行为

    在Julia中，当数值运算超出特定整数类型的表示范围时，会产生溢出并导致环绕行为，例如 `typemax(Int64) + 1` 的结果会绕回至 `typemin(Int64)`。这种模运算特性反映了现代计算机底层算术的实现方式。为了避免潜在错误，对于可能发生溢出的操作需明确检查边界，或采用`BigInt`类型进行任意精度运算以确保准确性。例如，计算`10^19`会出现溢出并给出错误结果，而使用`big(10)^19`则能正确计算得到`10000000000000000000`。
  • 08.04 10:27:48
    发表了文章 2024-08-04 10:27:48

    特殊的浮点值

    在浮点数标准中，定义了三种特殊值：正无穷（如`Inf16`, `Inf32`, `Inf64`），表示大于所有有限浮点数；负无穷（如 `-Inf16`, `-Inf32`, `-Inf`），表示小于所有有限浮点数；以及非数字`NaN`（如`NaN16`, `NaN32`, `NaN`），它与任何浮点数都不相等，包括自身。这些特殊值在进行算术运算时会表现出特定的行为，例如`1/0`会产生正无穷，而`0/0`则产生`NaN`。此外，通过`typemin`和`typemax`函数可以查询浮点类型的最小和最大值，分别是负无穷和正无穷。
  • 08.04 10:27:39
    发表了文章 2024-08-04 10:27:39

    Julia 教程

    Julia是一款开源编程语言，采用MIT许可证，专为高性能数值分析和科学计算设计。自2012年起支持macOS、Windows、Linux等平台。其核心语言精简，标准库由Julia自身编写，具备调用高性能库的能力，如线性代数和FFT等。Julia支持并行与分布式计算，具备轻量级协程和Unicode支持。首个程序示例“hello.jl”可通过`julia hello.jl`命令执行。更多信息参见官网julialang.org及中文手册docs.juliacn.com/latest。
  • 08.03 12:23:36
    发表了文章 2024-08-03 12:23:36

    使用推导式和生成器创建数组

    这是一种利用推导式和生成器创建数组的方法。推导式的格式为 A = [F(x,y,...) for x=rx, y=ry, ...] ，它会对给定列表中的每个变量值计算 F(x,y,...)，并返回一个N维的密集数组。例如： `[n^2 for n in 1:10]` 将创建一个包含1到10的平方的数组。此外，还可以创建多维数组，如 `[n*m for n in 1:10, m in 1:10]` 。如果省略方括号，则会生成一个生成器对象，该对象可以在不分配内存的情况下处理数据，例如 `sum(1/n^2 for n=1:1000)`。
  • 08.03 12:23:24
    发表了文章 2024-08-03 12:23:24

    元组作为函数参数

    此示例展示了如何在Julia语言中将元组作为参数传递给函数。示例中的`testFunc`函数接受三个必填参数x、y和z以及三个具有默认值的关键字参数a、b和c。元组`options`被展开并作为关键字参数传递给`testFunc`。如果在元组后面指定了相同的参数，将会覆盖元组中对应的值。通过这种方式，可以灵活地传递多个参数，并根据需要覆盖特定的参数值。
  • 08.03 12:22:45
    发表了文章 2024-08-03 12:22:45

    数据库模式（Schema）

    数据库模式，即逻辑模式，是数据逻辑结构的总览，为全体用户提供统一视图，并基于某种数据模型定义数据结构、安全及完整性。每个数据库仅有一个模式。外模式为用户视角的局部数据视图，允许多个视图存在，增强数据安全性。内模式描述数据的物理存储细节，如存储结构与组织方式，确保高效存取。
  • 08.02 23:59:29
    回答了问题 2024-08-02 23:59:29

    使用PAI-快速开始，低代码实现大语言模型微调和部署，并分享配置过程、输出结果及使用体验

    踩0 评论0
  • 08.02 21:30:34
    回答了问题 2024-08-02 21:30:34

    展示你用FaceChain-FACT生成人物写真，并分享配置过程、输出结果及使用体验

    踩0 评论0
  • 08.02 09:48:42
    发表了文章 2024-08-02 09:48:42

    溢出行为

    在 Julia 里，超出一个类型可表示的最大值会导致环绕 (wraparound) 行为
  • 08.02 09:28:10
    发表了文章 2024-08-02 09:28:10

    溢出行为

    在Julia中，当数值运算超出特定整数类型的表示范围时，会产生溢出并导致环绕行为，例如 `typemax(Int64) + 1` 的结果会绕回至 `typemin(Int64)`。这种模运算特性反映了现代计算机底层算术的实现方式。为了避免潜在错误，对于可能发生溢出的操作需明确检查边界，或采用`BigInt`类型进行任意精度运算以确保准确性。例如，计算`10^19`会出现溢出并给出错误结果，而使用`big(10)^19`则能正确计算得到`10000000000000000000`。
  • 08.02 09:28:00
    发表了文章 2024-08-02 09:28:00

    特殊的浮点值

    在浮点数标准中，定义了三种特殊值：正无穷（如`Inf16`, `Inf32`, `Inf64`），表示大于所有有限浮点数；负无穷（如 `-Inf16`, `-Inf32`, `-Inf`），表示小于所有有限浮点数；以及非数字`NaN`（如`NaN16`, `NaN32`, `NaN`），它与任何浮点数都不相等，包括自身。这些特殊值在进行算术运算时会表现出特定的行为，例如`1/0`会产生正无穷，而`0/0`则产生`NaN`。此外，通过`typemin`和`typemax`函数可以查询浮点类型的最小和最大值，分别是负无穷和正无穷。
  • 08.02 09:27:50
    发表了文章 2024-08-02 09:27:50

    Julia 教程

    Julia 是一款开源编程语言，2012 年发布，采用 MIT 许可证。专为高性能数值分析和科学计算设计，支持 macOS、Windows、Linux 等平台。其核心小巧，标准库由 Julia 语言编写，具备调用高性能库（如线性代数、FFT）的能力，支持类型系统、并行计算、轻量级协程等功能。Julia 代码接近静态编译语言的性能，可以直接调用 C 函数，与 Jupyter 兼容。首个程序示例为简单的 "Hello, World!" 打印。更多信息可访问官网 julialang.org 或中文手册 docs.juliacn.com/latest。
  • 08.01 09:57:22
    发表了文章 2024-08-01 09:57:22

    使用推导式和生成器创建数组

    创建数组的另一种有用方法是使用推导。
  • 08.01 09:57:07
    发表了文章 2024-08-01 09:57:07

    元组作为函数参数

    如果指定的参数在元组后面，则会覆盖元组中已有的参数：
  • 08.01 09:56:48
    发表了文章 2024-08-01 09:56:48

    数据库模式（Schema）

    概念模式或逻辑模式。是对所有用户数据逻辑结构和特征的所有描述。主要由数据库设计者进行DDL语言进行描述和定义。体现了数据库的整体观。

2024年07月

  • 07.31 18:44:05
    回答了问题 2024-07-31 18:44:05

    结合自己的项目上云经历，分享部署过程及体验

    踩0 评论0
  • 07.31 11:24:09
    回答了问题 2024-07-31 11:24:09

    如何10分钟获得一位24小时AI专家助手？

    踩0 评论0
  • 07.31 09:46:05
    发表了文章 2024-07-31 09:46:05

    溢出行为

    在 Julia 中, exceeding 整数类型的上限会触发环绕行为, 比如 `typemax(Int64) + 1` 等于 `typemin(Int64)`. 这种整数运算实质上是模运算，反映了底层硬件的特性。为了避免这种行为，用户需要显式检查边界情况或使用 `BigInt` 类型来进行任意精度运算. 例如, `10^19` 会产生溢出并返回 `-8446744073709551616`, 而 `big(10)^19` 则正确返回 `10000000000000000000`.
  • 07.31 09:45:52
    发表了文章 2024-07-31 09:45:52

    特殊的浮点值

    NaN16 NaN32 NaN 不是一个数 一个不和任何浮点值（包括自己）相等（==）的值
  • 07.31 09:45:34
    发表了文章 2024-07-31 09:45:34

    Julia 教程

    Julia 是一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言。
  • 07.30 15:46:44
    发表了文章 2024-07-30 15:46:44

    使用推导式和生成器创建数组

    创建数组的另一种有用方法是使用推导。
  • 07.30 15:46:26
    发表了文章 2024-07-30 15:46:26

    元组作为函数参数

    执行函数，元组作为参数传入，指定参数在元组后
  • 发表了文章 2024-09-19

    特殊的浮点值

  • 发表了文章 2024-09-19

    数据库模式（Schema）

  • 发表了文章 2024-09-19

    溢出行为

  • 发表了文章 2024-09-18

    元组作为函数参数

  • 发表了文章 2024-09-18

    Julia 教程

  • 发表了文章 2024-09-18

    使用推导式和生成器创建数组

  • 发表了文章 2024-09-18

    元组作为函数参数

  • 发表了文章 2024-09-17

    溢出行为

  • 发表了文章 2024-09-17

    特殊的浮点值

  • 发表了文章 2024-09-17

    数据库模式（Schema）

  • 发表了文章 2024-09-16

    Julia 教程

  • 发表了文章 2024-09-16

    Julia 教程

  • 发表了文章 2024-09-16

    元组作为函数参数

  • 发表了文章 2024-09-16

    使用推导式和生成器创建数组

  • 发表了文章 2024-09-15

    数据库模式（Schema）

  • 发表了文章 2024-09-15

    数据库模式（Schema）

  • 发表了文章 2024-09-15

    特殊的浮点值

  • 发表了文章 2024-09-15

    溢出行为

  • 发表了文章 2024-09-14

    Julia 教程

  • 发表了文章 2024-09-14

    元组作为函数参数

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  • 回答了问题 2024-09-17

    99元云服务器，你最pick哪种新玩法？

    如果您还没有使用过99元套餐的ECS实例，但有兴趣尝试的话，您打算用它来做什么？ 多元化的线上平台系列，包括了读书俱乐部，音乐播放平台，手工艺爱好者社区，基础财务知识咨询以及在线相册等多种功能。 可以在这里发表读书心得，推荐书籍，聆听独特音乐，分享手工制品和技巧，学习基本财务知识，还可以便捷地整理并分享个人或家庭照片。 所有爱好与需求，在这里都可以找到一片天地。
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  • 回答了问题 2024-09-17

    听了那么多职业建议，你觉得最有用的是什么？

    分享你认为对你的职业规划和成长影响最深远职业建议？ 要找到合适的职业方向，需从自我认知开始，通过搜集信息、积累经验并积极寻求建议来明确路径。 终身学习、拓展人脉、勇敢挑战自我及平衡工作与生活同样重要。 将热情转化为职业是成功之钥，也是持续成长的动力源泉。 这些职业建议不仅提供具体指导，更强调在动态的职业发展中实现个人成长，认为职业选择应与兴趣、价值观及长处相契合。
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  • 回答了问题 2024-09-16

    如何用无影云电脑实现“低配机”五分钟畅玩《黑神话》？

    1、[必答题] 你用无影云电脑玩上《黑神话》了吗？请晒出你在无影云电脑上的游戏画面截图（至少 3 张你在自己的云电脑上玩此游戏的截图，不可使用他人视频截图）。 准备体验，奈何钱包不给力 2、[必答题] 你觉得和用普通电脑玩游戏相比，用无影云电脑玩游戏有哪些优势？ 使用阿里无影云电脑玩《黑神话》具有诸多优势：低成本按需付费，无需投入昂贵硬件；依托云端渲染计算，降低本地设备要求；游戏资源无需下载，直接访问丰富游戏库；支持多设备无缝切换，只需稳定网络，即可随时继续游戏，大幅提升便利性和灵活性。 3、[选答题] 如果你是无影云电脑的产品经理，你会考虑增加和优化哪些产品能力？ 该云游戏平台通过强化安全措施保护玩家的个人信息，使用优化的网络传输技术提高游戏流畅度并降低延迟。 新增加的聊天和直播功能让玩家可以轻松地与他人分享游戏乐趣，支持在不同设备上随时接入游戏，更有智能推荐根据个人偏好提升游戏体验的个性化。
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  • 回答了问题 2024-09-15

    全天候24小时无所不知AI助手是如何炼成的？

    1、试试体验：你的AI助手能够回答什么有趣的问题？截图出来与大家分享你们的提问与回答吧 2、聊聊反馈：在创建部署AI助手的过程中，你的实际感受如何，遇到了哪些问题？有什么建议和反馈呢？ 在创建和部署AI助手的过程中，我体验到了从概念到实现再到优化的全流程挑战与乐趣。 每当AI助手能准确、高效地回答问题，甚至展现创造性回答时，成就感无可比拟。 这需要深厚的技术功底和对业务需求的洞察，同时解决性能、资源平衡、数据治理、伦理及隐私保护等关键问题。
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  • 回答了问题 2024-09-10

    哪些职场行为可能成为职业发展的阻碍？

    哪些职场行为可能成为职业发展的阻碍？ 在工作态度上，消极怠工和频繁抱怨会严重影响个人及团队的表现与氛围； 人际关系方面，过度竞争和不懂合作则会造成同事间的紧张关系并阻碍工作进程； 工作能力上，拒绝学习新知及缺乏有效沟通均不利于个人职业成长及团队协作； 而职业素养不足，如缺乏责任心及不遵守职业道德，则会损害个人声誉并带来潜在法律风险。
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  • 回答了问题 2024-09-10

    100%打赢人类新手，乒乓球机器人靠谱吗？

    你认为与乒乓球机器人对练相比于真人有哪些优缺点？你更倾向于哪一种？ 与乒乓球机器人对练 优点 与乒乓球机器人对练优势显著。机器人能高精度、一致地发球，助初学者专注练习正手攻球、反手推挡等技术。 其随时可用的特点，便于忙碌成年人灵活安排训练时间。 现代乒乓球机器人提供多种模式和设置，可调节发球方式，模拟不同旋转，有效提升技术多样性。 缺点 使用机器人对练虽然便捷，但存在局限：球路单一，难以再现真实对战的变化与挑战，缺少与真人互动的情感交流，减少乐趣和友谊培养。此外，无法通过眼神、表情进行心理战术训练，影响实战技巧学习。 与真人对练乒乓球能全面提升技术、战术和心理素质，促进情感交流与社交，但受时间地点限制，技术水平匹配也是一大难题。 尽管如此，真人对练的紧张刺激与默契配合无可替代。 理想的训练应结合机器人与真人对练的优势，兼顾技术和实战，尽享乒乓球乐趣。
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  • 回答了问题 2024-09-03

    AI 时代下，操作系统如何进化与重构？

    1.人工智能时代，AI 技术和应用的快速发展，服务器操作系统面临着哪些新的挑战？其中有哪些核心技术需要攻坚？请分享你的见解。 在人工智能时代，服务器操作系统面临性能、安全和灵活性等多重挑战。 为保障海量敏感数据的安全，必须加强数据加密、访问控制及安全隔离。 同时，系统还需支持快速部署与动态扩展，以适应快速迭代的AI应用，确保高效、安全与灵活运行。 此外，为满足AI模型计算需求的激增，高效调度硬件资源、优化并行与异构计算变得至关重要。 在核心技术方面，优化资源调度与隔离技术，确保多租户环境下的AI任务高效公平运行； 发展自动化运维和智能管理以降低成本并提高系统稳定性和可靠性。 创新安全框架，建立全面的安全体系，并增强对异构计算的支持，实现CPU、GPU、FPGA等计算资源的有效整合。 2.操作系统产业的发展离不开生态，你认可吗？2024 龙蜥操作系统大会即将盛大启幕，你最关注的是哪些议题分享与讨论？ 2024龙蜥操作系统大会将深入探讨操作系统产业生态的多维度发展，涵盖系统安全与AI融合等议题。 大会汇聚政产学研多方力量，通过技术创新和完善生态体系，推动操作系统及相关基础软件的发展，参会者可获取前沿资讯并与专家学者交流，共同促进产业进步。 3.您对于操作系统未来的发展趋势，有哪些观察和建议？ 未来操作系统将深度集成AI功能，实现智能资源管理与自动化决策，采用模块化及解耦设计以便组件更新和个性化定制。 它将更好地支持云原生应用与混合云环境，优化CI/CD流程，提升能源效率，减少环境影响，并倡导开放标准与教育培训，促进互操作性和技术适应性。
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  • 回答了问题 2024-09-03

    电子书vs传统纸质书，你更喜欢哪种阅读方式？

    电子书vs传统纸质书，你更喜欢哪种阅读方式？ 最近在读《百年孤独》看的电子书。 电子书存储于小型设备中，节省空间，不易损坏，环保优势显著，减少纸张使用与碳排放，适合学习研究，价格实惠，可调节字体，便于携带。 相比之下，纸质书需额外存储空间，易损坏，但提供了独特的感官体验，受到许多读者和收藏家的喜爱，尽管其成本较高且占用更多空间。 因为纸质书需要保存完好又没有地方存放目前还是使用电子书。
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  • 回答了问题 2024-09-03

    你有使用过科技助眠工具吗？

    你的睡眠质量怎么样？有使用过科技助眠工具来实现快速入睡吗？ 尝试多种科技助眠工具，发现显著提升了睡眠质量，能安睡到天亮，使生活变得更健康有序。这些工具对因工作压力大或生活节奏快而导致的失眠或多梦问题非常有效。 睡眠辅助套装包括睡眠追踪手环和智能枕头，手环可偶尔佩戴，提供详细的睡眠周期数据，帮助调整生活习惯； 智能枕头采用舒适材质，自动调节，支撑头部和颈部，减少夜间醒来，内置白噪音生成器与助眠音乐，隔绝环境噪音，促进入睡，带来更舒适的睡眠体验，提升睡眠质量。 科技助眠工具对改善睡眠质量大有裨益，使入眠过程变得更加轻松，最关键的是，每个人应依据自身状况，探索最适合自己的助眠方式。
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  • 回答了问题 2024-08-31

    使用通义灵码冲刺备战求职季，你有哪些深刻体验？

    使用通义灵码冲刺备战求职季，你有哪些深刻体验？ 晒出体验截图（必答） 对体验效果进行点评（必答） 通义灵码等智能编程助手通过自动化代码生成与错误修复显著提升编程效率，使开发者专注于复杂逻辑设计。 还提供精选面试题和实战演练，帮助快速掌握知识点及面试技巧，并通过个性化学习建议与即时反馈提升代码质量，增强自信心，缩短学习曲线，激发创新思维。
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  • 回答了问题 2024-08-27

    传统健身VS科技健身，你更倾向于哪一种？

    晒出你的运动时刻或聊一聊你在使用什么样的方式进行锻炼呢？ 我喜欢户外跑步 传统健身注重基础动作和核心力量增强，形式多样、无需特定器材，易于实施，并融入了诸如健身房互动和团队运动等社交元素。科技健身则利用智能设备和应用软件来定制个人化训练方案，提供在线课程和虚拟现实等多种高效方式，同时通过心率、卡路里消耗等数据实时监测用户身体状况。 在健身旅程中，持续性是成功的关键。鼓励大家根据个人的兴趣、目标和生活方式选择传统或现代科技健身方式，或者两者结合。 但无论选择哪种方式，只有坚持下去，才能取得理想的效果。
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  • 回答了问题 2024-08-27

    聊聊哪些科幻电影中的家居技术你最希望成为现实？

    你最希望哪些科幻的家居技术走进日常生活？ 未来的智能家居将提供个性化的健康管理建议与预警，并通过复杂语义理解实现自然对话，成为生活助手。在保障安全和隐私的前提下，家居能感知并响应人的情绪变化，自动调整室内环境创造舒适氛围。同时，利用全息投影技术和多模态交互方式，使家居更生动便捷，甚至实现空间快速拓展。
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  • 回答了问题 2024-08-20

    视频时代，图文未来如何发展？

    视频时代，图文未来如何发展？ 尽管视频内容已占据社会主流，图文内容仍以其独特方式传递信息、表达思想，具有不可替代的价值。两者互补共存，满足不同场景下的多元化需求。 融合图像与文字，具有高信息密度，能够快速传达丰富内容，并随着AR/VR技术的进步不断提供新体验。 在无网络环境和小屏设备上阅读尤为方便，为教育领域带来精准深入的知识解析。 同时，它有助于减轻眼睛疲劳，尊重用户隐私偏好，激发深度思考。 由于易于被搜索引擎收录，这进一步简化了信息查找过程。 尽管媒体形式持续进化，图文内容不仅不会衰落，反而会发现新的发展空间与价值定位。 在技术进步和多元化的用户需求下，图文和视频将各自展现优势，共同拓展信息的获取与传播方式。 内容创作者需要持续创新，以适应不断变化的媒体环境。
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  • 回答了问题 2024-08-20

    你有哪些能写出完美Prompt的秘籍？

    你有哪些能写出完美Prompt的秘籍？ 首先，要持续学习新的写作技巧和模型特性来提升Prompt的质量； 其次，需提供必要信息以便模型能更好地理解问题背景；同时，应避免提供过多不必要的信息导致模型分心； 再者，可以利用启发式的提示方式引导模型思考； 最后，通过反复迭代和优化Prompt来获取更为精确和全面的回答。
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  • 回答了问题 2024-08-17

    如何用AI来提高英语学习效率？【AI动手】

    如何用AI来提高英语学习效率？ 借助AI技术，犹如拥有全天候私教，能高效提升英语能力。 首先挑选合适的AI工具，通过简易测试定制个性化课程； 结合使用AI翻译辅助阅读及作文工具增强写作技能； 利用听力APP进行听口实战训练并得到即时反馈； 模拟超市、图书馆等真实场景营造沉浸式学习体验。 利用人工智能技术，本系统实现了个性化的复习巩固方案。 它基于每位用户的学习节奏和遗忘规律，自动挑选最适合的复习材料，确保学习成果得到有效加强，从而提升学习效率。
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  • 回答了问题 2024-08-17

    打造你的定制化文生图工具【AI动手】

    基于PAI-DSW，打造定制化文生图工具，分享使用体验 AI动手是一款集成人工智能与图形设计的定制化文本转图像工具。通过自然语言处理及图像生成技术，它能够实现从文字描述到图像创作的无缝对接，为用户提供高效且个性化的创作体验。 运用高性能计算资源进行深度学习模型训练，实现从文本信息中自动抽取关键元素并生成对应的图像。在训练过程中，我们不断优化调整超参数以提升所生成图像的精度和质量。 模型选择的过程，特别是适用于从文本生成图像的任务。需要挑选出合适的生成模型，例如基于生成对抗网络（GAN）或是扩散模型等结构。经过训练后，这些模型能够实现从输入的文字描述中生成对应的图像的目标。
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  • 回答了问题 2024-08-13

    智能眼镜能否重塑学习体验？

    智能眼镜能否重塑学习体验？ 智能眼镜作为新型智能设备，拥有革新教育行业的巨大潜力。 它能构建沉浸式学习场景，实施个性化教学计划，增强远程教育互动，并辅助特殊需求学生学习，有望成为推动教育革新的核心工具。 智能眼镜是一款创新的学习辅助工具，能够实时监测学习进展并给予即时反馈与指导。 它可根据不同场景推送适合的学习资源，支持随时随地的移动学习模式。 通过运用AI技术，实现个性化的内容推荐，结合语音、手势等多种交互方式增加学习乐趣，同时也为视力障碍等特殊需求学生提供学习支持。 此外，该眼镜还能收集学习数据，为优化教学方法提供参考，并营造出身临其境的增强现实学习环境。 发挥智能眼镜在教育领域的潜力面临四大挑战：首先，需解决隐私和安全问题，保障个人数据安全；其次，提升技术成熟度以提供稳定的用户体验； 综上所述，智能眼镜有潜力革新教育领域，通过提供沉浸式的学习体验来彻底改变教学方式。 然而，在实现这一技术在教育系统中的成功应用之前，我们面临着诸多挑战，包括跨学科的合作需求、进一步的技术创新以及获得教育政策的支持。
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  • 回答了问题 2024-08-13

    大型AI模型如何跨越“专门化智能”的局限？

    大型AI模型如何跨越“专门化智能”的局限？ 自监督学习利用无标签数据自我生成标签，并结合对比学习提升效能。 零样本学习使模型能在缺乏特定类别样本的情况下进行预测，而迁移学习则实现了知识在不同任务间的迁移与复用。 强化学习通过与环境的互动学会采取最优行为，并支持多任务处理。 知识图谱与语义理解帮助模型理解实体间的关系及上下文信息。 伦理研究确保AI系统的公平性、无偏见并保护用户隐私。 解释性研究增强了模型决策过程的透明度。 多模态学习整合了包括文本、图像和声音在内的多种数据形式。 终身学习使模型能够持续学习新知识，并有效抵抗遗忘现象。 模块化架构设计与神经网络进化则进一步提高了模型的可扩展性及对特定任务的优化能力。
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  • 回答了问题 2024-08-08

    你试过一秒钟出现在世界各地的感觉吗？使用一键人像抠图换背景，让你拥有任意门

    你试过一秒钟出现在世界各地的感觉吗？ 用户首先需登录ModelScope平台并完成账号注册或选择。 随后挑选“IIC Change Image Background”模型并上传一张包含人物的图片。 可从内置库选新背景或上传自定义背景，并调整如抠图精度等选项。 准备完毕后，点击提交启动AI处理。 完成后可预览效果并选择下载或保存在平台。 这款工具具备直观简易的操作界面，即使是新手也能快速掌握，通过一键操作实现图片上传与背景选择，达到精确的抠图效果。 经验证，它能够精准地识别人物轮廓并优化边缘处理。 此外，提供了丰富的背景选项以实现与人物图像的完美融合，创造出趣味横生的视觉效果，激发用户的创造力，为个人项目或社交媒体提供多样化的素材选择。 一键抠图技术以高效、自动和多样的特点显著加速了图像处理流程，并提高了准确性，同时还提供了丰富的背景选项来满足不同的需求。 尽管如此，该技术在处理复杂图像细节时的精度可能会有所下降，现有的背景选择也许无法完全满足所有的创意需求，且在某些情况下的输出图片质量可能未达到专业级别。
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  • 回答了问题 2024-08-07

    如何用5分钟搭建企业级AI问答知识库？试试Hologres，PAI和计算巢

    如何用5分钟搭建企业级AI问答知识库？ 利用Hologres实时数据仓库引擎、阿里云人工智能平台PAI及计算巢的一站式软件云化平台，快速构建企业级AI问答知识库。 它不仅提升了构建效率，还提供了强大的功能支持，是企业实现智能化服务的理想选择。 通过阿里云平台，轻松找到Hologres、PAI及计算巢的入口进行操作。 依靠Hologres的高效实时写入功能，可迅速将预备的问答数据集载入数据仓库。 随后，借助PAI平台启动AI模型训练流程。整体界面直观易懂，便捷高效。
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