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2024年07月

  • 07.30 15:45:41
    发表了文章 2024-07-30 15:45:41

    数据库模式（Schema）

    逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。
  • 07.29 10:46:49
    发表了文章 2024-07-29 10:46:49

    溢出行为

    在 Julia 中, exceeding 整数类型的上限会触发环绕行为, 比如 `typemax(Int64) + 1` 等于 `typemin(Int64)`. 这种整数运算实质上是模运算，反映了底层硬件的特性。为避免意外结果, 在关键代码中应检查边界或使用 `BigInt` 类型。例如, `10^19` 会产生溢出并返回 `-8446744073709551616`, 而 `big(10)^19` 正确给出结果 `10000000000000000000`.
  • 07.29 10:46:35
    发表了文章 2024-07-29 10:46:35

    特殊的浮点值

    有三种特定的标准浮点值不和实数轴上任何一点对应
  • 07.29 10:46:03
    发表了文章 2024-07-29 10:46:03

    Julia 教程

    Julia 是一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言。
  • 07.28 15:17:27
    发表了文章 2024-07-28 15:17:27

    使用推导式和生成器创建数组

    创建数组的另一种有用方法是使用推导。
  • 07.28 15:17:06
    发表了文章 2024-07-28 15:17:06

    元组作为函数参数

    指定的参数在元组后面，则会覆盖元组中已有的参数
  • 07.28 15:16:36
    发表了文章 2024-07-28 15:16:36

    数据库模式（Schema）

    定义模式时不仅要定义数据的逻辑结构（如数据记录由哪些数据项构成，数据项的名字、类型、取值范围等），而且要定义与数据有关的安全性、完整性要求，定义这些数据之间的联系。
  • 07.27 09:34:58
    发表了文章 2024-07-27 09:34:58

    溢出行为

    在 Julia 里，超出一个类型可表示的最大值会导致环绕 (wraparound) 行为
  • 07.27 09:34:36
    发表了文章 2024-07-27 09:34:36

    特殊的浮点值

    Inf16 Inf32 Inf 正无穷 一个大于所有有限浮点数的数 -Inf16 -Inf32 -Inf 负无穷 一个小于所有有限浮点数的数 NaN16 NaN32 NaN 不是一个数 一个不和任何浮点值（包括自己）相等（==）的值
  • 07.27 09:34:16
    发表了文章 2024-07-27 09:34:16

    Julia 教程

    Julia 是一个开源的编程语言，采用 MIT 许可证，每个人都可以免费使用。 Julia 是一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言。 Julia 最初是为了满足高性能数值分析和计算科学的需要而设计的，不需要解释器，速度快。 Julia 于 2012 年首次发行，支持各种平台：macOS、Windows、Linux、FreeBSD、Android。
  • 07.26 21:32:02
    回答了问题 2024-07-26 21:32:02

    使用PAI-EAS一键部署ChatGLM，并应用LangChain集成外部数据

    踩0 评论0
  • 07.26 17:28:11
    回答了问题 2024-07-26 17:28:11

    丹青-千变万换，体验图片局部内容替换，分享使用过程、输出结果及使用体验

    踩0 评论0
  • 07.26 09:08:26
    发表了文章 2024-07-26 09:08:26

    使用推导式和生成器创建数组

    创建数组的另一种有用方法是使用推导。
  • 07.26 09:08:09
    发表了文章 2024-07-26 09:08:09

    元组作为函数参数

    如果指定的参数在元组后面，则会覆盖元组中已有的参数：
  • 07.26 09:06:49
    发表了文章 2024-07-26 09:06:49

    数据库模式（Schema）

    逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。
  • 07.25 21:47:45
    回答了问题 2024-07-25 21:47:45

    数据存储阶段，哪些小妙招有助于优化成本

    踩0 评论0
  • 07.25 11:53:39
    发表了文章 2024-07-25 11:53:39

    Julia 教程

    Julia 是一个开源的编程语言，采用 MIT 许可证，每个人都可以免费使用。 Julia 是一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言。 Julia 最初是为了满足高性能数值分析和计算科学的需要而设计的，不需要解释器，速度快。 Julia 于 2012 年首次发行，支持各种平台：macOS、Windows、Linux、FreeBSD、Android。
  • 07.25 11:53:22
    发表了文章 2024-07-25 11:53:22

    特殊的浮点值

    有三种特定的标准浮点值不和实数轴上任何一点对应： Float16 Float32 Float64 名称 描述 Inf16 Inf32 Inf 正无穷 一个大于所有有限浮点数的数 -Inf16 -Inf32 -Inf 负无穷 一个小于所有有限浮点数的数 NaN16 NaN32 NaN 不是一个数 一个不和任何浮点值（包括自己）相等（==）的值
  • 07.25 11:53:02
    发表了文章 2024-07-25 11:53:02

    溢出行为

    在Julia中, 整数运算遇到溢出时会产生环绕行为，例如 `typemax(Int64) + 1` 结果为 `typemin(Int64)`. 这种模运算特性反映计算机底层算术实现。为避免意外结果，程序应显式检查边界或使用`BigInt`类型以支持任意精度算术。示例: `10^19` 导致溢出显示 `-8446744073709551616`, 而 `big(10)^19` 正确返回 `10000000000000000000`.
  • 07.24 09:52:28
    发表了文章 2024-07-24 09:52:28

    使用推导式和生成器创建数组

    在Julia中，使用推导式和生成器能高效创建数组。数组推导式格式：`[F(x,y,...) for x=rx, y=ry, ...]`，通过迭代变量计算并返回标量，形成N维密集数组。例如，`[n^2 for n in 1:10]`或`[n*m for n in 1:10, m in 1:10]`。生成器则避免了直接创建数组，如`collect(n^2 for n in 1:5)`或进行延迟操作如`sum(1/n^2 for n=1:1000)`，节省内存。
  • 07.24 09:52:17
    发表了文章 2024-07-24 09:52:17

    元组作为函数参数

    在Julia语言中，示例展示了如何将元组作为参数传递给函数`testFunc(x, y, z; a=10, b=20, c=30)`。通过使用元组`options = (b = 200, c = 300)`并结合扩展运算符`...`, 可以覆盖默认参数值。当指定参数位于元组前时，不会覆盖元组中的值；而位于元组后时，则会进行覆盖。例如，`testFunc(1, 2, 3; b = 1000_000, options...)`与`testFunc(1, 2, 3; options..., b= 1000_000)`分别展示这两种情况下的行为。执行结果证实了参数覆盖的机制。
  • 07.24 09:52:05
    发表了文章 2024-07-24 09:52:05

    数据库模式（Schema）

    **Database Schema** - **Definition**: Logical structure & characteristics of all data, serving as the common view for all users. - **Understanding**: - One schema per DB. - Logical view of data. - Based on a data model. - Defines structure, integrity, and security.
  • 07.23 14:44:37
    发表了文章 2024-07-23 14:44:37

    溢出行为

    在Julia中, 整数运算遇到溢出时会产生环绕效果，例如 `typemax(Int64) + 1` 结果为 `typemin(Int64)`。这表明Julia的整数运算实质上是模运算，需在可能溢出的程序中明确检查边界或采用`BigInt`类型以实现任意精度算术，避免数据丢失。例如, `10^19` 导致溢出显示 `-8446744073709551616`，而 `big(10)^19` 则正确给出 `10000000000000000000`。
  • 07.23 14:44:22
    发表了文章 2024-07-23 14:44:22

    特殊的浮点值

    特殊浮点值在Julia中包括正无穷(Inf16, Inf32, Inf), 负无穷(-Inf16, -Inf32, -Inf)与非数字(NaN16, NaN32, NaN)。这些值在数学运算中表现出特定行为，如`1/0 = Inf`, `0/0 = NaN`, `Inf + Inf = Inf`, `Inf - Inf = NaN`。`NaN`不等于自身(`NaN == NaN`为`false`)。`typemin`与`typemax`函数显示浮点类型范围为从负无穷至正无穷。例如，`typemin(Float64)`与`typemax(Float64)`分别为`-Inf`与`Inf`。
  • 07.23 14:44:10
    发表了文章 2024-07-23 14:44:10

    Julia 教程

    Julia, 开源且MIT许可, 高性能动态语言, 专攻科学计算. 自2012年起跨平台(macOS, Windows, Linux)可用. 特点: 小巧核心, 丰富类型语法, 高速, 并行计算, 轻量协程, 直接C函数调用, 元编程支持, Jupyter兼容. 示例程序`hello.jl`只需`println("Hello World!")`,
  • 07.22 15:59:03
    发表了文章 2024-07-22 15:59:03

    使用推导式和生成器创建数组

    使用推导式与生成器创建数组，简化数组构建过程。推导式格式：`[F(x,y,...) for x=rx, y=ry]`，其中`F`对`x`、`y`等的每个值计算，结果为N维数组。示例：`[n^2 for n in 1:10]`。也可创建多维数组，如`[n*m for n in 1:10, m in 1:10]`。生成器则避免立即创建数组，适用于内存敏感操作，如`sum(1/n^2 for n=1:1000)`。
  • 07.22 15:58:49
    发表了文章 2024-07-22 15:58:49

    元组作为函数参数

    在 Julia 中，我们可以使用元组作为函数参数。以下示例展示了一个名为 `testFunc` 的函数，它接受元组 `options` 作为可变参数。首先创建一个元组 `options = (b = 200, c = 300)`，然后调用函数 `testFunc`，将元组传递给它。当指定参数位于元组之后时，它们会覆盖元组中的值。例如，`testFunc(1, 2, 3; b = 1000_000, options...)` 中的 `b` 覆盖了元组中的 `b`，输出显示 `b = 1000000`。
  • 07.22 15:58:34
    发表了文章 2024-07-22 15:58:34

    数据库模式（Schema）

    - **模式（Schema）**: 数据的逻辑结构描述，为用户共享视图，基于特定数据模型，确保安全性和完整性。 - **外模式（External Schema）**: 用户特定的视图，允许多视图，增强数据安全性，对应用户级数据访问。 - **内模式（Internal Schema）**: 物理存储细节，包括数据结构、存储方式和优化，如B树、哈希存储或压缩。 此三级结构支持数据抽象和独立性。
  • 07.21 19:36:45
    回答了问题 2024-07-21 19:36:45

    如何破除工作中的“路径依赖”？

    踩0 评论0
  • 07.21 18:34:14
    回答了问题 2024-07-21 18:34:14

    通用大模型VS垂直大模型，你倾向于哪一方？

    踩0 评论0
  • 07.21 08:53:06
    发表了文章 2024-07-21 08:53:06

    溢出行为

    Julia 中，超出类型最大值的计算会导致环绕行为，如 `typemax(Int64)` 加 1 结果为 `typemin(Int64)`，显示了模算数特性。为了避免溢出，需检查边界或使用 BigInt 进行任意精度计算。例如，`10^19` 溢出，而 `big(10)^19` 则安全地返回大整数。
  • 07.21 08:52:57
    发表了文章 2024-07-21 08:52:57

    特殊的浮点值

    特殊浮点值在Julia中包括正无穷(Inf16, Inf32, Inf), 负无穷(-Inf16, -Inf32, -Inf)与非数字(NaN16, NaN32, NaN)。这些值在数学运算中表现出特定行为，如`1/0 = Inf`, `0/0 = NaN`, `Inf + Inf = Inf`, `Inf - Inf = NaN`。`NaN`不等于自身(`NaN == NaN`为`false`)。`typemin`与`typemax`函数显示浮点类型范围为从负无穷至正无穷。例如，`typemin(Float64)`与`typemax(Float64)`分别为`-Inf`与`Inf`。
  • 07.21 08:52:48
    发表了文章 2024-07-21 08:52:48

    Julia 教程

    Julia, 开源且MIT许可, 高性能动态语言, 专攻科学计算. 自2012年起跨平台(macOS, Windows, Linux, FreeBSD, Android). 核心精简, 标准库自写, 整合线性代数等高效库. 支持类型系统, 高速执行, 并行&分布式计算. 包含轻量协程, 扩展转换, Unicode, 直接调用C函数, 类似Lisp的宏, 兼容Jupyter.
  • 07.20 09:45:16
    发表了文章 2024-07-20 09:45:16

    使用推导式和生成器创建数组

    使用推导式和生成器可以方便地创建数组。例如，`[n^2 for n in 1:10]` 生成一个包含1到10平方的数组，而`[n*m for n in 1:10, m in 1:10]` 创建一个10x10的乘法表。不加方括号如`n^2 for n in 1:5`则形成一个生成器，通过`collect`转换为数组。另外，`sum(1/n^2 for n=1:1000)`演示了如何无内存分配地求序列和。
  • 07.20 09:45:03
    发表了文章 2024-07-20 09:45:03

    元组作为函数参数

    在 Julia 中，示例展示了如何使用元组作为函数参数。定义了一个`testFunc`函数，接收位置参数`x`, `y`, `z`和关键字参数`a`, `b`, `c`。创建元组`options`来设置`b`和`c`的值。调用函数时，可以将元组解包传递以设置参数。如果在元组后指定参数，如`b=1000000`，它将覆盖元组中的值。执行示例代码会产生不同的输出，显示了参数覆盖的规则。
  • 07.20 09:44:50
    发表了文章 2024-07-20 09:44:50

    数据库模式（Schema）

    数据库模式，逻辑结构和安全性的蓝图，是所有用户的公共视图。外模式，或用户模式，是用户看到的局部逻辑结构，确保数据安全。内模式，存储细节，描述数据的物理存储，影响效率和冗余。一个数据库有一模式，多外模式，一内模式。
  • 07.19 11:58:06
    发表了文章 2024-07-19 11:58:06

    溢出行为

    Julia 中的整数运算超出类型最大值时会出现环绕行为，如 `typemax(Int64)` 后加 1 结果变为 `typemin(Int64)`，显示了模算数特性。防止溢出需检查边界或使用 BigInt 进行任意精度计算。例如，`10^19` 溢出，而 `big(10)^19` 则正确得到大整数结果。
  • 07.19 11:57:59
    发表了文章 2024-07-19 11:57:59

    特殊的浮点值

    特殊浮点值包括正负无穷（Inf）和非数字（NaN），它们在浮点运算中扮演重要角色。例如，除以零可得到Inf或NaN。NaN不等于任何值，包括自身，且比较运算在NaN上返回假。typemin和typemax函数可获取各浮点类型的最大最小值，如`(typemin(Float16),typemax(Float16))`返回`(-Inf16, Inf16)`。
  • 07.19 11:57:50
    发表了文章 2024-07-19 11:57:50

    Julia 教程

    Julia, MIT 许可，设计用于数值分析，速度快，无解释器延迟。2012年发布，支持多平台。特性包括小巧的核心、丰富的类型系统、并行计算支持、直接C调用。初学者可尝试写 "println(\"Hello World!\")" 存为 `.jl` 文件，用 `julia <file>` 执行。适用于数值计算，官网及中文手册提供更多信息。[Julia官网](https://julialang.org/) [Julia中文手册](https://docs.juliacn.com/latest/)
  • 07.18 09:54:11
    发表了文章 2024-07-18 09:54:11

    使用推导式和生成器创建数组

    使用推导式和生成器可以方便地创建数组。例如，`[n^2 for n in 1:10]` 生成一个包含平方数的一维数组，而`[n*m for n in 1:10, m in 1:10]` 创建一个乘积的二维数组。无括号形式如`n^2 for n in 1:5` 产生一个生成器，需用`collect`转换为数组。此外，表达式`sum(1/n^2 for n=1:1000)` 在不存储中间结果的情况下计算序列的和。
  • 07.18 09:53:59
    发表了文章 2024-07-18 09:53:59

    元组作为函数参数

    在 Julia 中，可以将元组作为函数参数。例如，`testFunc` 函数接收 `x`, `y`, `z` 和可选关键字参数。创建元组 `options` 后，可通过 `options...` 传递给函数。如果后续指定参数与元组内参数相同，后者会覆盖前者值。示例展示了当指定 `b` 的值时，它在元组前后出现会有所不同：元组后的新值会覆盖元组内的 `b`，而元组前的值不会影响元组内的设置。
  • 07.18 09:53:50
    发表了文章 2024-07-18 09:53:50

    数据库模式（Schema）

    **数据库模式**是逻辑结构和特征的描述，体现整体数据视图；**外模式**是用户看到的局部逻辑视图，保障数据安全；**内模式**描述数据的物理存储方式，涉及文件组织和存储优化。模式基于数据模型，外模式多用于不同用户，内模式确保数据组织效率。
  • 07.17 10:37:45
    发表了文章 2024-07-17 10:37:45

    溢出行为

    Julia 中，超出类型最大值的计算会产生环绕效果，如 `typemax(Int64) + 1` 结果为 `typemin(Int64)`，显示了模算数特性。为避免溢出，需检查边界或使用 BigInt 进行任意精度运算。例如，`10^19` 溢出，而 `big(10)^19` 则正确得到结果 `10000000000000000000`。
  • 07.17 09:46:31
    发表了文章 2024-07-17 09:46:31

    特殊的浮点值

    在浮点数表示中，有三个特殊值：`Inf`（正无穷）、`-Inf`（负无穷）和`NaN`（非数字），它们分别代表大于所有有限数、小于所有有限数以及不对应任何数值的值。在Julia中，这些值参与运算会产生各种结果，如`1/Inf`为0.0，`0/0`为`NaN`，且`NaN`不等于自身。可以使用`typemin`和`typemax`函数获取各浮点类型的最大最小值，例如`(typemin(Float64),typemax(Float64))`返回`(-Inf, Inf)`。
  • 07.17 09:46:15
    发表了文章 2024-07-17 09:46:15

    Julia 教程

    **Julia**，一款MIT许可的开源科学计算语言，2012年发布，专注于高性能数值分析。设计无解释器，运行速度快，支持多种平台。特性包括小巧的核心、丰富的库、类型系统、并行计算及元编程。首个程序示例：“`println("Hello World!")`”。适用于数值计算，能直接调用C，与Jupyter兼容。官网：[julialang.org](https://julialang.org)。
  • 07.17 09:46:01
    发表了文章 2024-07-17 09:46:01

    溢出行为

    在 Julia 中，超出类型最大值的计算会导致环绕行为，表现为模算数，例如 `typemax(Int64) + 1` 等于 `typemin(Int64)`。为了避免溢出，需检查边界或使用 BigInt 进行任意精度计算。示例：`10^19` 溢出变负，而 `big(10)^19` 正确得出大整数结果。
  • 07.16 15:26:11
    发表了文章 2024-07-16 15:26:11

    使用推导式和生成器创建数组

    使用推导式和生成器可以方便地创建数组。例如，`[n^2 for n in 1:10]` 生成一个包含平方数的一维数组，而`[n*m for n in 1:10, m in 1:10]` 创建一个乘积形成的二维数组。无括号形式如`n^2 for n in 1:5` 产生一个生成器对象，通过`collect`转换为数组。此外，表达式`sum(1/n^2 for n=1:1000)` 在不占用大量内存的情况下计算序列的和。
  • 07.16 15:26:02
    发表了文章 2024-07-16 15:26:02

    元组作为函数参数

    在 Julia 中，示例展示了如何使用元组作为函数`testFunc`的参数。函数接受位置参数`x`, `y`, `z`和关键字参数`a`, `b`, `c`。创建元组`options`来设置`b`和`c`的值。当以`options...`传递时，元组参数能覆盖默认值。如果在元组后指定`b`的值，它将覆盖元组中的`b`，输出显示了参数覆盖的效果。
  • 07.16 15:25:54
    发表了文章 2024-07-16 15:25:54

    数据库模式（Schema）

    **数据库模式**是数据的逻辑结构和特征描述，基于数据模型，定义数据项、安全性和完整性规则。**外模式**是用户看到的局部视图，可有多个，提供数据安全性。**内模式**描述数据的物理存储，唯一，涉及文件布局、索引和存储细节，优化存取效率。模式、外模式、内模式分别体现整体、用户和存储视角。
  • 07.15 16:24:28
    回答了问题 2024-07-15 16:24:28

    如何避免“写代码5分钟，调试2小时”的尴尬？

    踩0 评论0
  • 发表了文章 2024-09-19

    特殊的浮点值

  • 发表了文章 2024-09-19

    数据库模式（Schema）

  • 发表了文章 2024-09-19

    溢出行为

  • 发表了文章 2024-09-18

    元组作为函数参数

  • 发表了文章 2024-09-18

    Julia 教程

  • 发表了文章 2024-09-18

    使用推导式和生成器创建数组

  • 发表了文章 2024-09-18

    元组作为函数参数

  • 发表了文章 2024-09-17

    溢出行为

  • 发表了文章 2024-09-17

    特殊的浮点值

  • 发表了文章 2024-09-17

    数据库模式（Schema）

  • 发表了文章 2024-09-16

    Julia 教程

  • 发表了文章 2024-09-16

    Julia 教程

  • 发表了文章 2024-09-16

    元组作为函数参数

  • 发表了文章 2024-09-16

    使用推导式和生成器创建数组

  • 发表了文章 2024-09-15

    数据库模式（Schema）

  • 发表了文章 2024-09-15

    数据库模式（Schema）

  • 发表了文章 2024-09-15

    特殊的浮点值

  • 发表了文章 2024-09-15

    溢出行为

  • 发表了文章 2024-09-14

    Julia 教程

  • 发表了文章 2024-09-14

    元组作为函数参数

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  • 回答了问题 2024-09-17

    99元云服务器，你最pick哪种新玩法？

    如果您还没有使用过99元套餐的ECS实例，但有兴趣尝试的话，您打算用它来做什么？ 多元化的线上平台系列，包括了读书俱乐部，音乐播放平台，手工艺爱好者社区，基础财务知识咨询以及在线相册等多种功能。 可以在这里发表读书心得，推荐书籍，聆听独特音乐，分享手工制品和技巧，学习基本财务知识，还可以便捷地整理并分享个人或家庭照片。 所有爱好与需求，在这里都可以找到一片天地。
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  • 回答了问题 2024-09-17

    听了那么多职业建议，你觉得最有用的是什么？

    分享你认为对你的职业规划和成长影响最深远职业建议？ 要找到合适的职业方向，需从自我认知开始，通过搜集信息、积累经验并积极寻求建议来明确路径。 终身学习、拓展人脉、勇敢挑战自我及平衡工作与生活同样重要。 将热情转化为职业是成功之钥，也是持续成长的动力源泉。 这些职业建议不仅提供具体指导，更强调在动态的职业发展中实现个人成长，认为职业选择应与兴趣、价值观及长处相契合。
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  • 回答了问题 2024-09-16

    如何用无影云电脑实现“低配机”五分钟畅玩《黑神话》？

    1、[必答题] 你用无影云电脑玩上《黑神话》了吗？请晒出你在无影云电脑上的游戏画面截图（至少 3 张你在自己的云电脑上玩此游戏的截图，不可使用他人视频截图）。 准备体验，奈何钱包不给力 2、[必答题] 你觉得和用普通电脑玩游戏相比，用无影云电脑玩游戏有哪些优势？ 使用阿里无影云电脑玩《黑神话》具有诸多优势：低成本按需付费，无需投入昂贵硬件；依托云端渲染计算，降低本地设备要求；游戏资源无需下载，直接访问丰富游戏库；支持多设备无缝切换，只需稳定网络，即可随时继续游戏，大幅提升便利性和灵活性。 3、[选答题] 如果你是无影云电脑的产品经理，你会考虑增加和优化哪些产品能力？ 该云游戏平台通过强化安全措施保护玩家的个人信息，使用优化的网络传输技术提高游戏流畅度并降低延迟。 新增加的聊天和直播功能让玩家可以轻松地与他人分享游戏乐趣，支持在不同设备上随时接入游戏，更有智能推荐根据个人偏好提升游戏体验的个性化。
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  • 回答了问题 2024-09-15

    全天候24小时无所不知AI助手是如何炼成的？

    1、试试体验：你的AI助手能够回答什么有趣的问题？截图出来与大家分享你们的提问与回答吧 2、聊聊反馈：在创建部署AI助手的过程中，你的实际感受如何，遇到了哪些问题？有什么建议和反馈呢？ 在创建和部署AI助手的过程中，我体验到了从概念到实现再到优化的全流程挑战与乐趣。 每当AI助手能准确、高效地回答问题，甚至展现创造性回答时，成就感无可比拟。 这需要深厚的技术功底和对业务需求的洞察，同时解决性能、资源平衡、数据治理、伦理及隐私保护等关键问题。
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  • 回答了问题 2024-09-10

    哪些职场行为可能成为职业发展的阻碍？

    哪些职场行为可能成为职业发展的阻碍？ 在工作态度上，消极怠工和频繁抱怨会严重影响个人及团队的表现与氛围； 人际关系方面，过度竞争和不懂合作则会造成同事间的紧张关系并阻碍工作进程； 工作能力上，拒绝学习新知及缺乏有效沟通均不利于个人职业成长及团队协作； 而职业素养不足，如缺乏责任心及不遵守职业道德，则会损害个人声誉并带来潜在法律风险。
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  • 回答了问题 2024-09-10

    100%打赢人类新手，乒乓球机器人靠谱吗？

    你认为与乒乓球机器人对练相比于真人有哪些优缺点？你更倾向于哪一种？ 与乒乓球机器人对练 优点 与乒乓球机器人对练优势显著。机器人能高精度、一致地发球，助初学者专注练习正手攻球、反手推挡等技术。 其随时可用的特点，便于忙碌成年人灵活安排训练时间。 现代乒乓球机器人提供多种模式和设置，可调节发球方式，模拟不同旋转，有效提升技术多样性。 缺点 使用机器人对练虽然便捷，但存在局限：球路单一，难以再现真实对战的变化与挑战，缺少与真人互动的情感交流，减少乐趣和友谊培养。此外，无法通过眼神、表情进行心理战术训练，影响实战技巧学习。 与真人对练乒乓球能全面提升技术、战术和心理素质，促进情感交流与社交，但受时间地点限制，技术水平匹配也是一大难题。 尽管如此，真人对练的紧张刺激与默契配合无可替代。 理想的训练应结合机器人与真人对练的优势，兼顾技术和实战，尽享乒乓球乐趣。
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  • 回答了问题 2024-09-03

    AI 时代下，操作系统如何进化与重构？

    1.人工智能时代，AI 技术和应用的快速发展，服务器操作系统面临着哪些新的挑战？其中有哪些核心技术需要攻坚？请分享你的见解。 在人工智能时代，服务器操作系统面临性能、安全和灵活性等多重挑战。 为保障海量敏感数据的安全，必须加强数据加密、访问控制及安全隔离。 同时，系统还需支持快速部署与动态扩展，以适应快速迭代的AI应用，确保高效、安全与灵活运行。 此外，为满足AI模型计算需求的激增，高效调度硬件资源、优化并行与异构计算变得至关重要。 在核心技术方面，优化资源调度与隔离技术，确保多租户环境下的AI任务高效公平运行； 发展自动化运维和智能管理以降低成本并提高系统稳定性和可靠性。 创新安全框架，建立全面的安全体系，并增强对异构计算的支持，实现CPU、GPU、FPGA等计算资源的有效整合。 2.操作系统产业的发展离不开生态，你认可吗？2024 龙蜥操作系统大会即将盛大启幕，你最关注的是哪些议题分享与讨论？ 2024龙蜥操作系统大会将深入探讨操作系统产业生态的多维度发展，涵盖系统安全与AI融合等议题。 大会汇聚政产学研多方力量，通过技术创新和完善生态体系，推动操作系统及相关基础软件的发展，参会者可获取前沿资讯并与专家学者交流，共同促进产业进步。 3.您对于操作系统未来的发展趋势，有哪些观察和建议？ 未来操作系统将深度集成AI功能，实现智能资源管理与自动化决策，采用模块化及解耦设计以便组件更新和个性化定制。 它将更好地支持云原生应用与混合云环境，优化CI/CD流程，提升能源效率，减少环境影响，并倡导开放标准与教育培训，促进互操作性和技术适应性。
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  • 回答了问题 2024-09-03

    电子书vs传统纸质书，你更喜欢哪种阅读方式？

    电子书vs传统纸质书，你更喜欢哪种阅读方式？ 最近在读《百年孤独》看的电子书。 电子书存储于小型设备中，节省空间，不易损坏，环保优势显著，减少纸张使用与碳排放，适合学习研究，价格实惠，可调节字体，便于携带。 相比之下，纸质书需额外存储空间，易损坏，但提供了独特的感官体验，受到许多读者和收藏家的喜爱，尽管其成本较高且占用更多空间。 因为纸质书需要保存完好又没有地方存放目前还是使用电子书。
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  • 回答了问题 2024-09-03

    你有使用过科技助眠工具吗？

    你的睡眠质量怎么样？有使用过科技助眠工具来实现快速入睡吗？ 尝试多种科技助眠工具，发现显著提升了睡眠质量，能安睡到天亮，使生活变得更健康有序。这些工具对因工作压力大或生活节奏快而导致的失眠或多梦问题非常有效。 睡眠辅助套装包括睡眠追踪手环和智能枕头，手环可偶尔佩戴，提供详细的睡眠周期数据，帮助调整生活习惯； 智能枕头采用舒适材质，自动调节，支撑头部和颈部，减少夜间醒来，内置白噪音生成器与助眠音乐，隔绝环境噪音，促进入睡，带来更舒适的睡眠体验，提升睡眠质量。 科技助眠工具对改善睡眠质量大有裨益，使入眠过程变得更加轻松，最关键的是，每个人应依据自身状况，探索最适合自己的助眠方式。
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  • 回答了问题 2024-08-31

    使用通义灵码冲刺备战求职季，你有哪些深刻体验？

    使用通义灵码冲刺备战求职季，你有哪些深刻体验？ 晒出体验截图（必答） 对体验效果进行点评（必答） 通义灵码等智能编程助手通过自动化代码生成与错误修复显著提升编程效率，使开发者专注于复杂逻辑设计。 还提供精选面试题和实战演练，帮助快速掌握知识点及面试技巧，并通过个性化学习建议与即时反馈提升代码质量，增强自信心，缩短学习曲线，激发创新思维。
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  • 回答了问题 2024-08-27

    传统健身VS科技健身，你更倾向于哪一种？

    晒出你的运动时刻或聊一聊你在使用什么样的方式进行锻炼呢？ 我喜欢户外跑步 传统健身注重基础动作和核心力量增强，形式多样、无需特定器材，易于实施，并融入了诸如健身房互动和团队运动等社交元素。科技健身则利用智能设备和应用软件来定制个人化训练方案，提供在线课程和虚拟现实等多种高效方式，同时通过心率、卡路里消耗等数据实时监测用户身体状况。 在健身旅程中，持续性是成功的关键。鼓励大家根据个人的兴趣、目标和生活方式选择传统或现代科技健身方式，或者两者结合。 但无论选择哪种方式，只有坚持下去，才能取得理想的效果。
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  • 回答了问题 2024-08-27

    聊聊哪些科幻电影中的家居技术你最希望成为现实？

    你最希望哪些科幻的家居技术走进日常生活？ 未来的智能家居将提供个性化的健康管理建议与预警，并通过复杂语义理解实现自然对话，成为生活助手。在保障安全和隐私的前提下，家居能感知并响应人的情绪变化，自动调整室内环境创造舒适氛围。同时，利用全息投影技术和多模态交互方式，使家居更生动便捷，甚至实现空间快速拓展。
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  • 回答了问题 2024-08-20

    视频时代，图文未来如何发展？

    视频时代，图文未来如何发展？ 尽管视频内容已占据社会主流，图文内容仍以其独特方式传递信息、表达思想，具有不可替代的价值。两者互补共存，满足不同场景下的多元化需求。 融合图像与文字，具有高信息密度，能够快速传达丰富内容，并随着AR/VR技术的进步不断提供新体验。 在无网络环境和小屏设备上阅读尤为方便，为教育领域带来精准深入的知识解析。 同时，它有助于减轻眼睛疲劳，尊重用户隐私偏好，激发深度思考。 由于易于被搜索引擎收录，这进一步简化了信息查找过程。 尽管媒体形式持续进化，图文内容不仅不会衰落，反而会发现新的发展空间与价值定位。 在技术进步和多元化的用户需求下，图文和视频将各自展现优势，共同拓展信息的获取与传播方式。 内容创作者需要持续创新，以适应不断变化的媒体环境。
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  • 回答了问题 2024-08-20

    你有哪些能写出完美Prompt的秘籍？

    你有哪些能写出完美Prompt的秘籍？ 首先，要持续学习新的写作技巧和模型特性来提升Prompt的质量； 其次，需提供必要信息以便模型能更好地理解问题背景；同时，应避免提供过多不必要的信息导致模型分心； 再者，可以利用启发式的提示方式引导模型思考； 最后，通过反复迭代和优化Prompt来获取更为精确和全面的回答。
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  • 回答了问题 2024-08-17

    如何用AI来提高英语学习效率？【AI动手】

    如何用AI来提高英语学习效率？ 借助AI技术，犹如拥有全天候私教，能高效提升英语能力。 首先挑选合适的AI工具，通过简易测试定制个性化课程； 结合使用AI翻译辅助阅读及作文工具增强写作技能； 利用听力APP进行听口实战训练并得到即时反馈； 模拟超市、图书馆等真实场景营造沉浸式学习体验。 利用人工智能技术，本系统实现了个性化的复习巩固方案。 它基于每位用户的学习节奏和遗忘规律，自动挑选最适合的复习材料，确保学习成果得到有效加强，从而提升学习效率。
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  • 回答了问题 2024-08-17

    打造你的定制化文生图工具【AI动手】

    基于PAI-DSW，打造定制化文生图工具，分享使用体验 AI动手是一款集成人工智能与图形设计的定制化文本转图像工具。通过自然语言处理及图像生成技术，它能够实现从文字描述到图像创作的无缝对接，为用户提供高效且个性化的创作体验。 运用高性能计算资源进行深度学习模型训练，实现从文本信息中自动抽取关键元素并生成对应的图像。在训练过程中，我们不断优化调整超参数以提升所生成图像的精度和质量。 模型选择的过程，特别是适用于从文本生成图像的任务。需要挑选出合适的生成模型，例如基于生成对抗网络（GAN）或是扩散模型等结构。经过训练后，这些模型能够实现从输入的文字描述中生成对应的图像的目标。
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  • 回答了问题 2024-08-13

    智能眼镜能否重塑学习体验？

    智能眼镜能否重塑学习体验？ 智能眼镜作为新型智能设备，拥有革新教育行业的巨大潜力。 它能构建沉浸式学习场景，实施个性化教学计划，增强远程教育互动，并辅助特殊需求学生学习，有望成为推动教育革新的核心工具。 智能眼镜是一款创新的学习辅助工具，能够实时监测学习进展并给予即时反馈与指导。 它可根据不同场景推送适合的学习资源，支持随时随地的移动学习模式。 通过运用AI技术，实现个性化的内容推荐，结合语音、手势等多种交互方式增加学习乐趣，同时也为视力障碍等特殊需求学生提供学习支持。 此外，该眼镜还能收集学习数据，为优化教学方法提供参考，并营造出身临其境的增强现实学习环境。 发挥智能眼镜在教育领域的潜力面临四大挑战：首先，需解决隐私和安全问题，保障个人数据安全；其次，提升技术成熟度以提供稳定的用户体验； 综上所述，智能眼镜有潜力革新教育领域，通过提供沉浸式的学习体验来彻底改变教学方式。 然而，在实现这一技术在教育系统中的成功应用之前，我们面临着诸多挑战，包括跨学科的合作需求、进一步的技术创新以及获得教育政策的支持。
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  • 回答了问题 2024-08-13

    大型AI模型如何跨越“专门化智能”的局限？

    大型AI模型如何跨越“专门化智能”的局限？ 自监督学习利用无标签数据自我生成标签，并结合对比学习提升效能。 零样本学习使模型能在缺乏特定类别样本的情况下进行预测，而迁移学习则实现了知识在不同任务间的迁移与复用。 强化学习通过与环境的互动学会采取最优行为，并支持多任务处理。 知识图谱与语义理解帮助模型理解实体间的关系及上下文信息。 伦理研究确保AI系统的公平性、无偏见并保护用户隐私。 解释性研究增强了模型决策过程的透明度。 多模态学习整合了包括文本、图像和声音在内的多种数据形式。 终身学习使模型能够持续学习新知识，并有效抵抗遗忘现象。 模块化架构设计与神经网络进化则进一步提高了模型的可扩展性及对特定任务的优化能力。
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  • 回答了问题 2024-08-08

    你试过一秒钟出现在世界各地的感觉吗？使用一键人像抠图换背景，让你拥有任意门

    你试过一秒钟出现在世界各地的感觉吗？ 用户首先需登录ModelScope平台并完成账号注册或选择。 随后挑选“IIC Change Image Background”模型并上传一张包含人物的图片。 可从内置库选新背景或上传自定义背景，并调整如抠图精度等选项。 准备完毕后，点击提交启动AI处理。 完成后可预览效果并选择下载或保存在平台。 这款工具具备直观简易的操作界面，即使是新手也能快速掌握，通过一键操作实现图片上传与背景选择，达到精确的抠图效果。 经验证，它能够精准地识别人物轮廓并优化边缘处理。 此外，提供了丰富的背景选项以实现与人物图像的完美融合，创造出趣味横生的视觉效果，激发用户的创造力，为个人项目或社交媒体提供多样化的素材选择。 一键抠图技术以高效、自动和多样的特点显著加速了图像处理流程，并提高了准确性，同时还提供了丰富的背景选项来满足不同的需求。 尽管如此，该技术在处理复杂图像细节时的精度可能会有所下降，现有的背景选择也许无法完全满足所有的创意需求，且在某些情况下的输出图片质量可能未达到专业级别。
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  • 回答了问题 2024-08-07

    如何用5分钟搭建企业级AI问答知识库？试试Hologres，PAI和计算巢

    如何用5分钟搭建企业级AI问答知识库？ 利用Hologres实时数据仓库引擎、阿里云人工智能平台PAI及计算巢的一站式软件云化平台，快速构建企业级AI问答知识库。 它不仅提升了构建效率，还提供了强大的功能支持，是企业实现智能化服务的理想选择。 通过阿里云平台，轻松找到Hologres、PAI及计算巢的入口进行操作。 依靠Hologres的高效实时写入功能，可迅速将预备的问答数据集载入数据仓库。 随后，借助PAI平台启动AI模型训练流程。整体界面直观易懂，便捷高效。
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