张志凌_个人页

2024年11月

• 11.17 19:21:41
  发表了文章 2024-11-17 19:21:41

  深入调查研究

  【11月更文挑战第6天】
• 11.17 19:19:17
  发表了文章 2024-11-17 19:19:17

  SciPy 教程 之 SciPy 插值 3

  本教程介绍了SciPy中的插值方法，包括什么是插值及其在数据处理和机器学习中的应用。通过 `scipy.interpolate` 模块，特别是 `Rbf()` 函数，展示了如何实现径向基函数插值，以平滑数据集中的离散点。示例代码演示了如何使用 `Rbf()` 函数进行插值计算。
• 11.17 19:19:09
  发表了文章 2024-11-17 19:19:09

  SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 1

  本教程介绍Scipy显著性检验，包括统计假设、零假设和备择假设等概念，以及如何使用scipy.stats模块进行显著性检验，以判断样本与总体假设间是否存在显著差异。
• 11.16 11:22:41
  发表了文章 2024-11-16 11:22:41

  SciPy 教程 之 SciPy 插值 2

  SciPy插值教程：介绍插值概念及其在数值分析中的应用，特别是在处理数据缺失时的插补和平滑数据集。SciPy的`scipy.interpolate`模块提供了强大的插值功能，如一维插值和样条插值。通过`UnivariateSpline()`函数，可以轻松实现单变量插值，示例代码展示了如何对非线性点进行插值计算。
• 11.16 11:04:37
  发表了文章 2024-11-16 11:04:37

  深入调查研究

  【11月更文挑战第5天】
• 11.16 11:02:17
  发表了文章 2024-11-16 11:02:17

  SciPy 教程 之 SciPy 插值 2

  SciPy插值教程：介绍插值的概念及其在数值分析中的应用，特别是在处理数据缺失和数据平滑时的作用。通过scipy.interpolate模块，使用UnivariateSpline()函数进行一维插值，示例代码展示了如何对非线性点进行单变量样条插值。
• 11.16 11:02:05
  发表了文章 2024-11-16 11:02:05

  SciPy 教程 之 SciPy 插值 1

  SciPy 插值教程介绍了插值的基本概念及其在数值分析中的应用。插值是在已知数据点间生成新点的方法，常用于填补数据缺失和数据平滑。SciPy 的 `scipy.interpolate` 模块提供了多种插值方法，其中 `interp1d()` 用于一维数据插值。通过示例展示了如何使用 `interp1d()` 进行插值计算。
• 11.15 11:08:34
  发表了文章 2024-11-15 11:08:34

  SciPy 教程 之 SciPy Matlab 数组 1

  本教程介绍了如何使用 SciPy 的 `scipy.io` 模块处理 Matlab 数组。通过 `savemat()` 方法可以将数据导出为 Matlab 格式的文件，而 `loadmat()` 方法则用于从 Matlab 文件中导入数据。示例展示了如何导出和导入一维数组，并解决了导入时数组维度增加的问题。
• 11.15 11:08:23
  发表了文章 2024-11-15 11:08:23

  SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 7

  本教程介绍了SciPy的空间数据处理功能，涵盖如何使用`scipy.spatial`模块进行点的位置判断、最近点计算等操作。还详细解释了距离矩阵的概念及其在生物信息学中的应用，以及汉明距离的定义和计算方法。示例代码展示了如何计算两个点之间的汉明距离。
• 11.15 11:06:03
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  深入调查研究Ansible

  【11月更文挑战第4天】
• 11.14 11:27:52
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  深入调查研究类型约束

  【11月更文挑战第3天】
• 11.14 11:18:33
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  SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 6

  本教程介绍了SciPy处理空间数据的方法，包括使用scipy.spatial模块进行点位置判断、最近点计算等内容。还详细讲解了距离矩阵的概念及其应用，如在生物信息学中表示蛋白质结构等。最后，通过实例演示了如何计算两点间的余弦距离。
• 11.14 11:18:23
  发表了文章 2024-11-14 11:18:23

  SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 5

  本教程介绍了SciPy处理空间数据的方法，包括如何使用`scipy.spatial`模块来判断点的位置关系、计算最近点及给定距离内的所有点。同时讲解了距离矩阵的概念及其在生物信息学中的应用，以及曼哈顿距离的定义和计算方法。通过实例演示了如何计算两个点之间的曼哈顿距离。
• 11.13 11:52:53
  发表了文章 2024-11-13 11:52:53

  深入调查研究Memos

  【11月更文挑战第1天】
• 11.13 11:46:52
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  SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 4

  本教程介绍了SciPy的空间数据处理功能，主要通过scipy.spatial模块实现。内容涵盖空间数据的基本概念、距离矩阵的定义及其在生物信息学中的应用，以及如何计算欧几里得距离。示例代码展示了如何使用SciPy计算两点间的欧几里得距离。
• 11.13 11:46:42
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  SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 3

  SciPy 教程之 SciPy 空间数据 3：介绍如何使用 scipy.spatial 模块处理空间数据，包括 K-D 树的构建与查询方法。通过示例演示了如何查找给定点的最邻近点及其距离。
• 11.12 17:35:23
  发表了文章 2024-11-12 17:35:23

  深入调查研究虚拟文件系统

  【11月更文挑战第1天】
• 11.12 17:32:04
  发表了文章 2024-11-12 17:32:04

  SciPy 空间数据2

  凸包（Convex Hull）是计算几何中的概念，指包含给定点集的所有凸集的交集。可以通过 `ConvexHull()` 方法创建凸包。示例代码展示了如何使用 `scipy` 库和 `matplotlib` 绘制给定点集的凸包。
• 11.12 17:31:55
  发表了文章 2024-11-12 17:31:55

  SciPy 空间数据1

  SciPy 通过 `scipy.spatial` 模块处理空间数据，如判断点是否在边界内、计算最近点等。三角测量是通过测量角度来确定目标距离的方法。多边形的三角测量可将其分解为多个三角形，用于计算面积。Delaunay 三角剖分是一种常用方法，可以对一系列点进行三角剖分。示例代码展示了如何使用 `Delaunay()` 函数创建三角形并绘制。
• 11.11 17:25:11
  发表了文章 2024-11-11 17:25:11

  深入调查研究

  【10月更文挑战第28天】
• 11.11 17:18:03
  发表了文章 2024-11-11 17:18:03

  SciPy 教程 之 SciPy 图结构 7

  《SciPy 教程 之 SciPy 图结构 7》介绍了 SciPy 中处理图结构的方法。图是由节点和边组成的集合，用于表示对象及其之间的关系。scipy.sparse.csgraph 模块提供了多种图处理功能，如 `breadth_first_order()` 方法可按广度优先顺序遍历图。示例代码展示了如何使用该方法从给定的邻接矩阵中获取广度优先遍历的顺序。
• 11.11 17:17:54
  发表了文章 2024-11-11 17:17:54

  SciPy 教程 之 SciPy 图结构 6

  SciPy 图结构教程，介绍图的基本概念及其在算法中的重要性。通过 `scipy.sparse.csgraph` 模块处理图结构，重点讲解 `depth_first_order()` 方法，用于返回从指定节点开始的深度优先遍历顺序。示例代码演示了如何使用该方法对邻接矩阵进行深度优先遍历。
• 11.10 20:53:43
  发表了文章 2024-11-10 20:53:43

  SciPy 教程 之 SciPy 图结构 5

  SciPy 图结构教程，介绍图的基本概念和SciPy中处理图结构的模块scipy.sparse.csgraph。重点讲解贝尔曼-福特算法，用于求解任意两点间最短路径，支持有向图和负权边。通过示例演示如何使用bellman_ford()方法计算最短路径。
• 11.10 18:58:38
  发表了文章 2024-11-10 18:58:38

  深入调查研究FileTxnLog

  【10月更文挑战第27天】
• 11.10 18:42:00
  发表了文章 2024-11-10 18:42:00

  SciPy 教程 之 SciPy 图结构 5

  SciPy 教程之 SciPy 图结构 5：介绍图结构的概念及在算法中的应用，重点讲解 SciPy 中 scipy.sparse.csgraph 模块的使用。通过贝尔曼-福特算法（bellman_ford()）示例，演示如何在包含负权边的图中计算最短路径。
• 11.10 18:41:44
  发表了文章 2024-11-10 18:41:44

  SciPy 教程 之 SciPy 图结构 4

  SciPy 图结构教程，介绍图的基本概念及在 SciPy 中的实现。图由节点和边组成，用于表示对象及其关系。scipy.sparse.csgraph 模块提供了图结构的处理方法，如使用 floyd_warshall() 计算所有节点间最短路径。示例代码展示了如何使用该方法计算并输出结果。
• 11.09 15:48:27
  发表了文章 2024-11-09 15:48:27

  深入调查研究PyTorch

  【10月更文挑战第26天】
• 11.09 15:44:11
  发表了文章 2024-11-09 15:44:11

  SciPy 教程 之 SciPy 图结构 3

  SciPy 图结构教程：介绍图的基本概念、节点和边的定义，以及如何使用 SciPy 的 `scipy.sparse.csgraph` 模块处理图结构。重点讲解 Dijkstra 最短路径算法及其在 SciPy 中的应用，包括 `dijkstra()` 方法的参数设置和使用示例。
• 11.09 15:44:02
  发表了文章 2024-11-09 15:44:02

  SciPy 教程 之 SciPy 图结构 2

  《SciPy 教程 之 SciPy 图结构 2》介绍了图结构作为算法学中的重要框架，通过 `scipy.sparse.csgraph` 模块处理图结构。文章示例展示了如何使用 `connected_components()` 方法查找所有连接组件，通过创建稀疏矩阵并调用该方法实现。
• 11.08 20:45:08
  发表了文章 2024-11-08 20:45:08

  深入调查研究PWM

  【10月更文挑战第25天】
• 11.08 20:40:57
  发表了文章 2024-11-08 20:40:57

  SciPy 教程 之 SciPy 图结构 1

  SciPy 图结构教程介绍了图的基本概念及其在算法中的应用。图由节点和边组成，节点代表对象，边表示对象间的连接。SciPy 的 `scipy.sparse.csgraph` 模块提供了处理图结构的工具。邻接矩阵用于表示节点间的连接关系，分为有向图和无向图两种类型。无向图的边是双向的，而有向图的边则有明确的方向。
• 11.08 20:40:45
  发表了文章 2024-11-08 20:40:45

  SciPy 教程 之 SciPy 稀疏矩阵 5

  SciPy 稀疏矩阵教程介绍了稀疏矩阵的概念及其在科学计算中的应用。SciPy 的 `scipy.sparse` 模块提供了处理稀疏矩阵的功能，主要使用 CSC（压缩稀疏列）和 CSR（压缩稀疏行）两种格式。通过示例展示了如何创建 CSR 矩阵、查看非零元素及转换为 CSC 格式。
• 11.07 17:07:32
  发表了文章 2024-11-07 17:07:32

  深入调查研究Collections 类

  【10月更文挑战第24天】
• 11.07 17:01:30
  发表了文章 2024-11-07 17:01:30

  SciPy 教程 之 SciPy 稀疏矩阵 4

  SciPy 教程之 SciPy 稀疏矩阵 4：介绍稀疏矩阵的概念、类型及其在科学计算中的应用。SciPy 的 `scipy.sparse` 模块提供了处理稀疏矩阵的工具，重点讲解了 CSC 和 CSR 两种格式，并通过示例演示了如何创建和操作 CSR 矩阵。
• 11.07 17:01:17
  发表了文章 2024-11-07 17:01:17

  SciPy 教程 之 SciPy 稀疏矩阵 3

  SciPy 稀疏矩阵教程介绍了稀疏矩阵的概念及其在科学计算中的应用。SciPy 的 `scipy.sparse` 模块提供了处理稀疏矩阵的功能，主要包括 CSC（压缩稀疏列）和 CSR（压缩稀疏行）两种格式。通过示例展示了如何使用 CSR 矩阵的方法，如查看非零元素和删除零元素。
• 11.06 15:45:18
  发表了文章 2024-11-06 15:45:18

  深入调查研究Jenkins

  【10月更文挑战第23天】
• 11.06 15:39:43
  发表了文章 2024-11-06 15:39:43

  SciPy 教程 之 SciPy 稀疏矩阵 2

  SciPy教程之SciPy稀疏矩阵2：介绍稀疏矩阵的概念、应用场景及scipy.sparse模块的使用。重点讲解CSC和CSR两种稀疏矩阵类型及其常用方法，如data属性和count_nonzero()方法。
• 11.06 15:39:33
  发表了文章 2024-11-06 15:39:33

  SciPy 教程 之 SciPy 稀疏矩阵 1

  本教程介绍了 SciPy 中的稀疏矩阵，包括 CSC 和 CSR 两种类型。稀疏矩阵主要用于科学计算和工程领域中的大型数据集，以节省内存和提高计算效率。通过 `scipy.sparse` 模块可以轻松创建和操作这些矩阵。示例展示了如何使用 `csr_matrix()` 函数创建 CSR 矩阵，并解释了输出结果的含义。
• 11.05 14:35:39
  发表了文章 2024-11-05 14:35:39

  深入调查研究Swift

  【10月更文挑战第22天】
• 11.05 14:23:11
  发表了文章 2024-11-05 14:23:11

  SciPy 教程 之 SciPy 优化器 3

  SciPy 的 optimize 模块提供了多种最优化算法，如查找函数最小值或方程的根。通过 `optimize.root` 可以解决非线性方程，而 `minimize` 函数则用于最小化目标函数，支持多种优化方法。例如，使用 BFGS 方法最小化函数 \(x^2 + x + 2\)，可得到最小值 1.75 和对应的 x 值 -0.5。
• 11.05 14:23:04
  发表了文章 2024-11-05 14:23:04

  SciPy 教程 之 SciPy 优化器 2

  SciPy 的 optimize 模块提供了多种最优化算法的实现，能够解决寻找函数最小值、方程的根等问题。与 NumPy 不同，SciPy 可以处理非线性方程。通过 `optimize.root` 函数，只需提供方程和初始猜测值即可求解。示例中展示了如何使用该函数求解方程 \(x + \cos(x) = 0\)。
• 11.04 13:53:52
  发表了文章 2024-11-04 13:53:52

  深入调查研究尾递归优化

  【10月更文挑战第21天】
• 11.04 13:45:01
  发表了文章 2024-11-04 13:45:01

  SciPy 教程 之 SciPy 优化器 1

  SciPy 的 optimize 模块提供了多种最优化算法，用于解决寻找函数最小值、方程的根等问题。与 NumPy 不同，SciPy 可以处理非线性方程的根。通过 `optimize.root` 函数，只需提供方程和初始猜测值即可求解。例如，求解方程 `x + cos(x)` 的根，可以使用 `root` 函数轻松实现。
• 11.04 13:44:49
  发表了文章 2024-11-04 13:44:49

  SciPy 教程 之 SciPy 模块列表 16

  SciPy教程之SciPy模块列表16 - 单位类型。常量模块包含多种单位，如公制、质量、角度、时间、长度、压强、体积、速度、温度、能量、功率和力学单位。示例代码展示了力学单位的使用，如牛顿、磅力和千克力等。
• 11.03 17:39:55
  发表了文章 2024-11-03 17:39:55

  SciPy 教程 之 SciPy 模块列表 15

  SciPy 教程之 SciPy 模块列表 15 - 功率单位。常量模块包含多种单位，如公制、质量、时间等。功率单位中，1 瓦特定义为 1 焦耳/秒，表示每秒转换或耗散的能量速率。示例代码展示了如何使用 `constants` 模块获取马力值（745.6998715822701）。
• 11.03 17:07:49
  发表了文章 2024-11-03 17:07:49

  深入调查研究 Kettle

  【10月更文挑战第20天】
• 11.03 17:04:03
  发表了文章 2024-11-03 17:04:03

  SciPy 教程 之 SciPy 模块列表 15

  SciPy教程之SciPy模块列表15：单位类型。常量模块包含多种单位，如公制、质量、角度、时间、长度、压强、体积、速度、温度、能量、功率和力学单位。功率单位以瓦特（W）表示，1W=1J/s。示例代码展示了如何使用`constants`模块获取马力（hp）的值，结果为745.6998715822701。
• 11.03 17:03:25
  发表了文章 2024-11-03 17:03:25

  SciPy 教程 之 SciPy 模块列表 14

  SciPy 教程之 SciPy 模块列表 14：单位类型。常量模块包含多种单位，如公制单位、质量单位、时间单位、长度单位等。能量单位以焦耳表示，符号为 J。示例代码展示了如何使用 `scipy.constants` 模块获取绝对零度和华氏度转换值。
• 11.02 13:00:34
  发表了文章 2024-11-02 13:00:34

  SciPy 教程 之 SciPy 模块列表 13

  SciPy 教程之 SciPy 模块列表 13 - 单位类型。常量模块包含多种单位：公制、二进制（字节）、质量、角度、时间、长度、压强、体积、速度、温度、能量、功率和力学单位。示例：`constants.zero_Celsius` 返回 273.15 开尔文，`constants.degree_Fahrenheit` 返回 0.5555555555555556。
• 11.02 11:43:47
  发表了文章 2024-11-02 11:43:47

  深入调查研究Docker Swarm

  【10月更文挑战第19天】