NumPy 教程 之 NumPy 排序、条件筛选函数 6
NumPy 排序、条件筛选函数
NumPy 提供了多种排序的方法。 这些排序函数实现不同的排序算法，每个排序算法的特征在于执行速度，最坏情况性能，所需的工作空间和算法的稳定性。 下表显示了三种排序算法的比较。
种类 速度 最坏情况 工作空间 稳定性
'quicksort'（快速排序） 1 O(n^2) 0 否
'mergesort'（归并排序） 2 O(nlog(n)) ~n/2 是
'heapsort'（堆排序） 3 O(nlog(n)) 0 否
numpy.nonzero()
numpy.nonzero() 函数返回输入数组中非零元素的索引。
实例
import numpy as np
a = np.array([[30,40,0],[0,20,10],[50,0,60]])
print ('我们的数组是：')
print (a)
print ('\n')
print ('调用 nonzero() 函数：')
print (np.nonzero (a))
输出结果为：
我们的数组是：
[[30 40 0]
[ 0 20 10]
[50 0 60]]
调用 nonzero() 函数：
(array([0, 0, 1, 1, 2, 2]), array([0, 1, 1, 2, 0, 2]))
