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AIACC-Training支持基于主流人工智能(包括PyTorch、TensorFlow、MXNet、Caffe等)搭建的模型进行分布式训练。在接口层面上,目前AIACC-Training兼容了PyTorch DDP以及Horovod的API,对于原生使用上述分布式训练方法的训练代码,可以做到无感的性能加速。本文将为您介绍安装AIACC-Training 1.5.0的多种方式。
使用ECS云服务器搭建网页IDE,增强编码便捷性,提升开发者体验。
自PyTorch 1.x发布迭代后,使用PyTorch原生自带的DDP进行分布式训练逐渐形成了主流。本文为您介绍如何使用AIACC-Training,对基于PyTorch框架搭建的模型进行分布式训练加速的方法,以及可能遇到的问题和解决办法。
FastGPU是一套阿里云推出的人工智能计算极速部署工具。您可以通过其提供的便捷的接口和自动工具,实现人工智能训练和推理任务在阿里云IaaS资源上的快速部署。本文主要分为产品介绍、组成模块、典型流程这几个部分进行讲解。
AIACC-ACSpeed(AIACC 2.0-AIACC Communication Speeding)是阿里云推出的AI分布式训练通信优化库AIACC-Training 2.0版本。相比较于分布式训练AIACC-Training 1.5版本,AIACC-ACSpeed基于模块化的解耦优化设计方案,实现了分布式训练在兼容性、适用性和性能加速等方面的升级。
AI开发者都知道,HuggingFace是一个高速发展的社区,包括Meta、Google、Microsoft、Amazon在内的超过5000家组织机构在为HuggingFace开源社区贡献代码、数据集和模型。
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DeepGPU-LLM是阿里云研发的基于GPU云服务器的大语言模型(Large Language Model,LLM)推理引擎,在处理大语言模型任务中,该推理引擎可以为您提供高性能的大模型推理服务。
Deepnccl是为阿里云神龙异构产品开发的一种用于多GPU互联的AI通信加速库,在AI分布式训练或多卡推理任务中用于提升通信效率。本文主要介绍Deepnccl的架构、优化原理和性能说明。
神龙AI加速引擎AIACC是基于阿里云IaaS资源推出的AI加速引擎,用于优化基于AI主流计算框架搭建的模型,使用AIACC可加速深度学习应用,能显著提升模型的训练和推理性能。
阿里云弹性计算技术公开课在2024年开年全新推出新一季【ECS 安全季】,通过分享云上安全体系相关产品与最佳实践,让用户快速上手构建业务的安全防护能力。
神行工具包(DeepGPU)是阿里云专门为GPU云服务器搭配的GPU计算服务增强工具集合,旨在帮助开发者在GPU云服务器上更快速地构建企业级服务能力
GitLab是一个用于仓库管理系统的开源项目,通过ECS云服务器,使用Git作为代码管理工具,在此基础上搭建起来的Web服务。
今天分享的内容来自阿里云弹性计算高级产品专家马小婷带来了云上自动化运维最佳实践的相关分享,主要分为企业用云和使用ECS面临的挑战、CloudOps是什么以及一站式用云解决方案:ECS Insight这3大块来详细讲解。
本期内容主要分享阿里云ECS构建弹性高可用的应用,即弹性伸缩(简称ESS),是指根据业务需求和策略自动调整计算能力(即实例数量)的服务。全文围绕ECS构建弹性高可用应用的挑战、构建弹性高可用应用最佳实践以及用户案例分享这3个主题进行讲解。
cGPU服务可以隔离GPU资源,实现多个容器共用一张GPU卡。该服务作为阿里云容器服务Kubernetes版ACK(Container Service for Kubernetes)的组件对外提供服务,本文介绍如何通过Docker安装并使用cGPU服务。
用户可以通过FastGPU提供的Python接口,将FastGPU集成到您的人工智能训练或推理脚本中,从而实现快速的云上部署和资源管理。
随着人工智能技术的飞速发展,全球IT市场对AI的投入持续增长,预计到2027年将达到4236亿美元。
Deepytorch是阿里云自研的AI加速器,面向生成式AI和大模型场景,提供了显著的训练和推理加速能力。本文主要介绍安装并使用Deepytorch的操作方法。
弹性计算社区推出的面向开发者计算巢成长系列课程已经发布第五期了,本期将围绕软件供应商进阶管理实操,一步步教大家如何利用计算巢完成部署体验。
如果您已经买好了阿里云ECS云服务器!本教程将指引您基于云服务器快速部署幻兽帕鲁游戏。按图索骥,畅快开玩!
幻兽帕鲁最近非常火。有些小伙伴可能不喜欢跟陌生人一起玩,那么你可以搭建一个专有服务器和朋友一起联机游戏。自己搭建服务器不仅更私密,还能自定义游戏里的一些选项,比如调整工作速度倍率、经验获取倍率等。
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基于ECS云服务器搭建Jenkins,快速实现灵活、可扩展的持续集成服务。
GPU容器共享技术cGPU是阿里云基于内核虚拟GPU隔离的容器共享技术。即多个容器共享一张GPU卡,从而实现业务的安全隔离,提高GPU硬件资源的利用率并降低使用成本。
AIACC-AGSpeed(AIACC 2.0-AIACC Graph Speeding)是阿里云推出的一个基于PyTorch深度学习框架研发的计算优化编译器,用于优化PyTorch深度学习模型在阿里云GPU异构计算实例上的计算性能,相比原始的神龙AI加速引擎AIACC,AIACC-AGSpeed是AIACC 2.0产品的实现,是完全独立的产品形态,可以实现无感的计算优化功能。
在当今信息爆炸的网络世界中,前端开发者们常常面临着一个共同的挑战:在无尽的资源中寻找最适合的工具和资料。下面小编推荐几款实用的网站,希望对大家又帮助。
本文讲解,计算巢在高效数据处理、数据集自动化管理等方面的优势。
弹性计算社区推出的面向开发者计算巢成长系列课程已经发布第六期了,本期将演示如何创建一个应用管理并使用,一步步教大家如何利用计算巢完成部署体验。
turtle库是Python语言中自带的一个用于绘制图像的函数库。turtle库为使用者提供一个或多个小乌龟作为画笔,使用者可通过turtle库提供的各种方法去控制小乌龟在一个平面直角坐标系中移动并绘制移动轨迹以画出想要的图案。
GPU 云服务器正常工作需提前安装正确的基础设施软件,对于搭载了 NVIDIA 系列 GPU卡的实例而言,如果把 NVIDIA GPU 用作通用计算,则需安装 NVIDIA GPU 驱动、 CUDA、cuDNN等软件。
Deepytorch作为阿里云自研的AI加速器,面向生成式AI和大模型场景,提供了训练和推理加速能力。
今天分享的内容来自阿里云弹性计算技术专家杜文彬的“ECS稳定性体系建设与最佳实践”。全文围绕阿里云ECS稳定性体系建设、云上应用稳定性最佳实践这2个主题内容进行讲解。
弹性计算社区推出的面向开发者计算巢成长系列课程已经发布第四期了,本期将围绕软件用户使用服务实操以及供应商进阶管理实操,并且一步步教大家如何利用计算巢完成部署体验。
今天分享的内容来自阿里云弹性计算技术专家郑大禹的“ECS系统高效运维实践”。全文围绕ECS运维的痛点和挑战、如何实现高效运维以及典型案例分享这3个主题内容进行讲解。
为了适配最新的渲染软件,以及驱动稳定性的提升,vGPU实例的驱动需要定期进行升级,因为使用vgpu的客户多数为渲染和云游戏等业务场景,对vGPU驱动的快速升级和批量自动化要求比较高。
随着AI计算及云游戏为代表的图形渲染业务的飞速发展,越来越多的企业和个人开始使用GPU实例。同时,由于GPU算力资源成本较高,对于负载相对较小的业务,客户会更倾向于选择使用1/2或者1/4甚至更小的vGPU实例来运行其业务,vGPU技术随之得以迅速发展。
本教程将介绍如何搭建个人Leanote云笔记。
客户前期使用的旧异构实例面临更新换代,新的推荐异构实例性能更强,客户的业务软件运行时,GPU使用率不高,需要探索多开方案,提高GPU使用率,提高实例性价比。
本文浅入深出的分析了ECS经济型e实例的产品思考,怎么更好让ECS助力客户业务。
简介:随着人工智能(AI)的迅速发展,越来越多的应用需要巨大的GPU计算资源。Ada lovelace(后面简称Ada)是NVIDIA最新的图形处理器架构,随2022年9月20日发布的RTX 4090一起公布。
本文将基于阿里云 AMD 服务器和龙蜥 AI 容器服务,快速搭建出语音 AI 助手服务
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随着人工智能(AI)的迅速发展,越来越多的应用需要巨大的GPU计算资源。GPUDirect RDMA 是 Kepler 级 GPU 和 CUDA 5.0 中引入的一项技术,可以让使用pcie标准的gpu和第三方设备进行直接的数据交换,而不涉及CPU。
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为了洞察开发者及其技术的最新趋势,行业中领头的 Java IDE IntelliJ IDEA、Kotlin 编程语言背后的软件工具开发公司 JetBrains 在调研了来自全球 26,348 位开发者后,最新发布了《2023 开发者生态系统现状》(https://www.jetbrains.com/zh-cn/lp/devecosystem-2023/)。