Java中的IO流是用于处理输入输出操作的机制，主要包括字节流和字符流两大类。字节流以8位字节为单位处理数据，如FileInputStream和FileOutputStream；字符流以16位Unicode字符为单位，如FileReader和FileWriter。这些流提供了读写文件、网络传输等基本功能。

随着大模型发展的不断深入，我们越来越关注到语料质量对模型能力的影响，语料中的偏差和主观性会导致生成内容不准确或带有偏见。智能引擎事业部是阿里内部深耕多年的AI工程团队，为内部业务提供了完整的大模型工程体系，持续关注大模型训推性能、成本、研发范式等关键问题。本文将基于我们的思考，探讨大模型语料的复杂性及其背后的思维过程。

AI Shell 是一款强大的 CLI 工具，将人工智能直接集成到命令行中，帮助用户提高生产力。AI Shell 支持多种 AI 模型和助手，通过多代理框架提供丰富的功能和灵活的使用模式。

特别介绍`graphrag-practice-chinese`项目，这是一个针对中文优化的GraphRAG应用实例，通过改进文本切分策略、使用中文提示词及选择更适合中文的模型等手段，显著提升了处理中文内容的能力。项目不仅包括详细的搭建指南，还提供了《红楼梦》全文的索引构建与查询测试示例，非常适合个人学习和研究。

WebChat 是一个基于 Chrome 扩展开发的 AI 助手，能够帮助用户理解和分析当前网页的内容，支持自定义 API 和本地大模型。

本项目基于qwen2-7b-instruct模型，采用LoRA技术，在党务知识数据集与通用数据集上进行微调，专为党务领域问答设计，涵盖党员教育等场景。通过数据准备、模型微调、推理测试及部署应用。

Java中的“TimeoutException”通常在操作超时未完成时抛出。解决方法包括：增加超时时间、优化代码逻辑减少执行时间、使用异步处理或线程池提高效率。

本文探讨了响应时间在人机交互中的重要性及发展。从1968年Rober B.Miller首次定义响应时间的多个维度，到1991年Stuart K.Card等人提出的立即响应时间常数，再到1993年Jakob Nielsen将响应时间划分为三个关键阈值，直至2020年Google提出的RAIL模型，强调了以用户为中心的性能衡量标准。这些研究为提升用户体验提供了理论基础和技术指导。

JaCoCo的XML报告详解：本文介绍了使用JaCoCo生成的XML格式的测试覆盖率报告，包括报告结构、DTD文件定义、counter计数器及其类型（如INSTRUCTION、BRANCH等）、以及package、class、method、sourcefile等元素的具体内容和作用。通过这些信息，开发者可以详细了解测试代码的覆盖率情况，从而优化测试策略。

虚拟化技术作为实现资源高效利用和灵活管理的重要手段，在数字化时代背景下，正逐步改变传统IT架构模式。本文概述了虚拟化技术的概念、原理及其在数据中心管理、云计算平台、企业信息化建设、科研教育及医疗行业的应用，并探讨了其面临的挑战与未来发展趋势。

“NoSuchElementException”是Java编程中常见的异常之一，通常发生在尝试从集合或迭代器中获取不存在的元素时。本文将介绍该异常的原因、常见场景及解决方法，帮助开发者有效应对这一问题。

赵卫东老师在第七届CCF开源创新大赛教学案例赛道中荣获特等奖。他的案例设计注重理论与实践结合，采用阿里魔搭平台和英特尔OpenVINO等先进技术，提升课程的实用性与前瞻性。该案例已开源，并在教学中取得显著成效。赵卫东老师一直坚持“学以致用、产教融合”的理念，多次在教学比赛中获奖。

在 Kubernetes (k8s) 中，驱逐某个节点上特定命名空间的 Pod 到其他节点可以通过以下步骤实现： ### 步骤一：找到要驱逐的 Pod 首先，你需要找到位于特定命名空间并且运行在目标节点上的 Pod。你可以使用 `kubectl get pods` 命令并指定 `-o wide` 和 `--namespace` 参数来获取这些信息。 ```bash kubectl get pods -o wide --namespace=<your-namespace> ``` 此命令将返回指定命名空间中的所有 Pod，并显示它们的详细信息，包括所在的节点名称。 ### 步骤二：标记

低功耗蓝牙（Bluetooth Low Energy，简称BLE）是一种无线通信技术，专为低功耗应用设计。它在保持蓝牙无线连接的同时，大幅降低了能耗，适用于各种小型设备和传感器，如智能手环、健康监测器等。

该技术在图片重新上色和色彩增强方面表现突出，图像去噪效果也很好。如果能加入人像增强功能以提升清晰度，将更加完美。

该技术在图像重新上色和色彩增强方面表现突出，同时也能有效去除图像噪声，若加入人像增强功能将更加完美。

在实际项目中选择使用Flux架构或传统MVC架构时，需考虑项目复杂度、团队熟悉度和性能需求。Flux适合大型、高并发应用，MVC则适用于中小型、逻辑简单的项目。

每次重新打开Notebook时，系统会显示一系列警告和错误信息。主要问题是当前安装的Keras版本为Keras 3，而Transformers库尚不支持该版本。解决方法是安装与Transformers兼容的`tf-keras`包，命令为`pip install tf-keras`，但pip后仍然报错

这段Python代码展示了如何使用`nltk`库进行文本的基本处理，包括分词和词频统计。首先需要安装`nltk`库，然后通过`word_tokenize`方法将文本拆分为单词，并使用`FreqDist`类统计每个单词的出现频率。运行代码后，会输出每个词的出现次数，帮助理解文本的结构和常用词。

2024年10月22日，华为发布了HarmonyOS NEXT，标志着鸿蒙生态进入商用发展阶段。原生鸿蒙应用市场全面焕新，不仅在UI设计、互动体验和隐私安全机制上进行了重塑，还为开发者和用户提供了从开发到分发的全生命周期服务。通过统一上架、多端分发、隐私合规保障等措施，原生鸿蒙应用市场助力开发者实现高效、安全的应用开发与分发，为全球数亿鸿蒙用户带来更流畅、更安全的使用体验。

通过文档智能（Document Mind）解析文档支撑检索增强生成RAG 通过文档智能（Document Mind）将文档解析为结构化数据，结合语义理解，提取出文档层级树、样式信息以及版面信息，下游将解析的结果数据处理成文档切片，生成切块（Chunk）数据。 如图所示，文档智能支持将非结构化文档内容提取的信息输出为Markdown和Json格式，更方便构建语义分块策略。 解决问题：文档内容解析错误，相较于传统单页以电子解析文本或者OCR解析文本的方式，IDP则针对不同的文档类型，实现电子解析+OCR/NLP的细粒度混合版融合方案，通过电子解析+OCR/NLP中互相的优缺点弥补，提升解析的

在Linux系统中，`find`、`locate`和`grep`命令各有特点。`find`通过递归遍历文件系统，适合复杂条件搜索；`locate`通过预建数据库快速查找文件，但依赖数据库更新；`grep`用于文件内文本搜索，可结合`find`提高效率。选择合适的命令需根据具体需求和场景。

在 Linux 系统中，全局搜索文件常用 `find`、`locate` 和 `grep` 命令。`find` 根据文件名、类型、大小、时间戳等条件搜索；`locate` 通过预构建的数据库快速查找文件；`grep` 在文件中搜索特定文本，常与 `find` 结合使用。选择合适的命令取决于具体需求。

本文整理了2024年9月至10月中旬全球各大高校与科研机构发布的70篇代码大模型相关论文，涵盖基座模型、代码微调、测试基准、代码Agent、代码生成、SQL生成、漏洞检测与修复等多个主题。文章详细介绍了各篇论文的主要内容和创新点，并提供了链接和发布机构信息。全文篇幅较长，建议电脑端阅读。若想了解更多相关内容，可关注我们的代码大模型综述和GitHub开源项目。

1024程序员节，CodeFuse发起「编码挑战季」活动，邀请开发者参与muAgent、MFTCoder、ModelCache、CodeFuse-IDE四个项目的编码挑战。活动设有多难度任务，完成即可获积分兑换礼品，更有神秘大奖等你来拿！详情及报名请访问CodeFuse官方渠道。

CodeFuse IDE 是基于蚂蚁自研大模型和 OpenSumi 框架的 AI 编程助手，支持多语言，提供代码建议、解释、测试生成等，增强开发效率。最新版增加 AI 修复和智能补全功能，开源并支持 VS Code 插件生态。[了解更多](https://github.com/codefuse-ai/codefuse-ide)

C语言中，野指针是指指向未知地址的指针，通常由以下情况产生：1) 指针被声明但未初始化；2) 指针指向的内存已被释放或重新分配；3) 指针指向局部变量，而该变量已超出作用域。使用野指针可能导致程序崩溃或不可预测的行为。

在CSS中，有两种盒子模型：标准盒子模型和IE盒子模型（怪异盒子模型）。标准盒子模型中，`width`和`height`仅指内容区的尺寸，总宽度和高度还包括内边距、边框和外边距。IE盒子模型中，`width`和`height`包括内容区、内边距和边框，总宽度和高度仅加外边距。通过`box-sizing`属性可以切换这两种模型，`box-sizing: content-box;`表示标准盒子模型，`box-sizing: border-box;`表示IE盒子模型。