本文提供了断点续传和手动安装两个方案。

Stable Diffusion使用窍门

本文以图文结合的方式，详细记录了linux操作系统搭建miniconda+cuda+pytoch深度学习环境的步骤，供大家参考学习。

近日，智谱AI开源了VLM领域的最新工作 CogAgent。

本文介绍Agent到底是什么 ，如何进行优化，以及如何使用Agen框架。

C 练习实例6。

本文主要介绍使用魔搭社区轻量级训练推理工具SWIFT，进行大模型自我认知微调，帮助初阶炼丹师快速微调出专属于自己的大模型。

最近一个月，快速生图成为文生图领域的热点，其中比较典型的两种方式的代表模型分别为SDXL-turbo 和 LCM-SDXL。

经各研究生培养单位推荐申报、研究生院形式审核、组织专家评审，最终共有包括阿里在内的8个实践基地入选复旦大学第二届示范性专业学位研究生专业实践基地。研究生院已向每个示范性基地给予奖励支持，并将召开表彰大会为每个示范性基地授予荣誉铭牌。

VGen是由阿里巴巴通义实验室开发的开源视频生成模型和代码系列，具备非常先进和完善的视频生成系列能力

书生·浦语大模型实战营

继Mistral 7B 后，Mistral AI 近日又放出一记大招——发布了引爆开源社区的首个 MoE 开源模型 Mixtral 8x7B，在 Apache 2.0 许可证下可商用。

用友系列之YonBuilder低代码平台概论和基本使用

OneLLM使用通用编码器和统一的投影模块与LLM对齐多模式输入，它还利用modality tokens 实现了在模态之间的切换。

近日，微软公布了在 Microsoft Ignite 2023大会上宣布开源的 Phi-2 模型的更多细节，“打破传统语言模型缩放定律，可PK比自己大25倍的模型”、“以小博大”等评价，让Phi-2一时间在开源社区中引发关注。

日前，南方科技大学 联合 粤港澳大湾区数字经济研究院（简称IDEA研究院）认知计算与自然语言研究中心（CCNL, Cognitive Computing and Natural Language）推出并开源了340亿 参数规模的双语模型 SUS-Chat-34B。

魔搭社区上两款隐藏的 打造冬日氛围感神器 小编不允许还有小伙伴不知道！FaceChain冬季汉服写真 + 百变“冻人”风格创意艺术字  ，让你足不出户就能收获冬意满满的九宫格素材。

由于个人需要，家里有多张卡，但是我只想通过输入device号的方式，在单卡上运行模型。如果设置环境变量的话我的其他服务将会受影响。

本文主要说明pytorch框架中utils.data.TensorDataset和utils.data.DataLoader两个工具类。

近期在闲逛知乎时看到魔搭发起了一个Agent创新应用比赛，看了下奖金还挺高的呀( •̀ ω •́ )y

使用开源的模型（像speech_sambert-hifigan_tts_zhida_zh-cn_16k）进行语音合成任务的推理时，推理速度太慢了，500字大约需要1分钟，为什么会这么慢

文本表示是自然语言处理(NLP)领域的核心问题, 其在很多NLP、信息检索的下游任务中发挥着非常重要的作用。

在《动手学深度学习》第二版教程中，当y为非标量的时候，调用backward()函数时,为什么先要求和呢（即y.sum().backward()），估计很多读者有点懵，今天小编给大家说说我的理解。

票证检测矫正模型在实际生活中有着广泛的需求，例如信息抽取、图像质量判断、证件扫描、票据审计等领等场景，可以大幅提高工作效率和准确性。

12月1日，由阿里云和NVIDIA 英伟达联合主办，阿里云天池平台、魔搭社区、通义千问、CodeFuse支持承办的首届“通义千问AI挑战赛”开赛！参赛者可免费畅玩通义开源模型家族，包括刚刚发布的720亿参数模型Qwen-72B。

本文是学习softmax图像分类模型的总结，主要分享softmax图像分类模型的技术原理，以及用代码实现验证，供大家参考。

本文主要说明CUDA和Cudnn是什么，和教您在win10笔记本上的安装​cuda和cudnn两个软件包，以图文结合的方式记录，便于初学者参考学习。

本文主要说明在win10笔记本上的安装minconda和pytorch，以图文结合的方式记录安装步骤，供参考学习。

本文是学习线性回归模型的总结，以图文相结合的方式，分享线性回归模型的技术原理，以及用代码实现验证，供大家参考。

通义千问再次重磅开源！

大家通过写python代码的方式来定制自己的tool，进一步扩展Agent的能力。

上一篇中介绍了 0代码创建、发布并分享一个专属Agent，今天主要介绍如何借助API让你的Agent更加有用、有趣！

在前一段时间，魔搭社区推出了开源版GPTs，期望未来让大家能更轻松地搭建Agent。

11月24日，零一万物基正式发布并开源微调模型 Yi-34B-Chat，可申请免费商用。同时，零一万物还为开发者提供了 4bit/8bit 量化版模型，Yi-34B-Chat 4bit 量化版模型可以直接在消费级显卡（如RTX3090）上使用。魔搭社区已支持下载、推理训练体验，并推出相关教程，欢迎大家来玩！

近1个月来，AnimateDiff 无疑是AI动画/视频生成领域的一匹黑马，以“效果丝滑、稳定、无闪烁”等好评斩获“Stable Diffusion封神插件”称号。

RexPrompt框架的推理速度较SiamesePrompt框架提升了2倍，F1-Score提升了10%！

OrionStar-Yi-34B-Chat中英文大模型集高性能、完全开源、免费可商用等诸多优势于一身

今年六月，来自加州大学伯克利分校、斯坦福大学、加州大学圣迭戈分校的研究人员基于操作系统中经典的虚拟内存和分页技术，提出了一个新的注意力算法PagedAttention，并打造了一个LLM服务系统vLLM。

Openai DEV day上推出了GPT Stores， 允许用户通过聊天、直接配置的方式进行GPT的定制

如何定义标签词映射

运行ZhipuAI/Multilingual-GLM-Summarization-zh的官方代码范例时，报错AttributeError: MGLMTextSummarizationPipeline: module 'megatron_util.mpu' has no attribute 'get_model_parallel_rank' 环境是基于ModelScope官方docker镜像，尝试了各个版本结果都是一样的。

本文介绍了一种全新的基于SD生成先验的图像超分辨率和修复算法，在多个任务上都有着SOTA的表现。

高保真 3D 人脸重建在许多场景中都有广泛的应用，例如 AR/VR、医疗、电影制作等。尽管大量的工作已经使用 LightStage 等专业硬件实现了出色的重建效果，从单一或稀疏视角的单目图像估计高精细的面部模型仍然是一个具有挑战性的任务。

CodeShell是北京大学知识计算实验室联合四川天府银行AI团队研发的多语言代码大模型基座。

近一年来，各种各样的开源和闭源的大语言模型，不断在多个中文英文的测试基准中刷新着记录。然而，大语言模型的开发仍然面临诸多挑战，比如从头开始训练大语言模型的高昂成本，以及继续预训练导致的灾难性遗忘等等。尽管许多研究致力于解决这些问题，但一个重要而且实际的限制是，许多研究过于追求扩大模型规模，没有全面分析和优化预训练数据在训练大语言模型过程中的使用。