VISION XL:支持四倍超分辨率的 AI 视频修复处理工具,提供去除模糊、修复缺失等功能

本文涉及的产品
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视觉智能开放平台,图像资源包5000点
视觉智能开放平台,视频资源包5000点
简介: VISION XL是一款基于潜在扩散模型的高效视频修复和超分辨率工具,能够修复视频缺失部分、去除模糊,并支持四倍超分辨率。该工具优化了处理效率,适合快速处理视频的应用场景。

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  1. 功能:支持视频去模糊、超分辨率、视频修复和帧平均处理。
  2. 技术:基于潜在扩散模型,采用伪批一致性采样和多步共轭梯度优化。
  3. 应用:适用于电影后期制作、老电影修复、监控视频增强等领域。

正文

VISION XL 是什么

公众号: 蚝油菜花 - vision-xl.github.io

VISION XL是一款高效的视频修复和超分辨率工具,基于潜在扩散模型技术,专注于解决高清视频的逆问题。该工具能够修复视频缺失部分、去除模糊,并提升视频清晰度,最高可达四倍超分辨率。VISION XL通过减少对额外预训练模块的依赖,优化了处理效率,仅需13GB显存即可在2.5分钟内处理25帧视频,非常适合需要快速处理视频的应用场景。

VISION XL 的主要功能

  • 视频去模糊(Deblur):去除因拍摄不稳定或其他原因导致的视频中的模糊,恢复视频的清晰度。
  • 超分辨率(Super-Resolution, SR):将视频的分辨率提升至原来的四倍,增强视频的细节和质量。
  • 视频修复(Inpainting):修复视频中的损坏部分,恢复丢失的信息。
  • 帧平均(Frame Averaging):支持对多帧视频进行平均处理,减少噪声和提高视频稳定性。
  • 多种空间退化处理:处理其他类型的空间退化问题。

VISION XL 的技术原理

  • 潜在扩散模型(Latent Diffusion Models):基于潜在扩散模型,迭代去噪过程从噪声数据中恢复出清晰的图像或视频。
  • 伪批一致性采样(Pseudo-Batch Consistent Sampling):引入伪批一致性采样策略,提高处理效率。
  • 批量一致性反演(Batch-Consistent Inversion):反演测量帧并复制它,提供良好的时间一致性初始化,减少整体采样时间。
  • 多步共轭梯度优化(Multi-Step Conjugate Gradient, CG):在Tweedie去噪批量的像素(解码)空间中进行多步共轭梯度优化,解决视频逆问题。
  • 计划低通滤波(Scheduled Low-Pass Filtering):在优化后的视频重新编码到潜在(编码)空间时使用,保持数据一致性。
  • 并行采样过程:对每个帧的潜在表示进行并行采样,获得Tweedie去噪的伪批,确保时空数据一致性。

资源


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