告别 “缸中之脑”:为何 Agent Runtime 至关重要?MuleRun 如何实现突破?
TL;DR:很多 AI Agent 被困在受限且一刀切的沙箱内,而 MuleRun 是全球首个通过提供可完全自定义且持久化的 Agent Runtime 来解决这一问题的平台——即你可以定义操作系统、访问原生软件、跨会话保留状态并分配硬件资源。这让你能打造真正的“数字化工人”,而不仅仅是受限的聊天机器人。
微软推出bitnet-b1.58-2B-4T:极致的量化,小巧而强大
随着大语言模型的发展,参数量逐渐扩大,大语言模型的训练和运行通常需要大量的计算资源,这也限制了大语言模型在一些场景尤其是端侧的应用,所以,探索剪枝,蒸馏等量化方式,已经成为大语言模型研究的一个重要方向。
AI对话像真人!交交:上海交大推出全球首个口语对话情感大模型,支持多语言与实时音色克隆
上海交通大学推出的交交是全球首个纯学术界自研的口语对话情感大模型,具备多语言交流、方言理解、角色扮演和情感互动等能力,通过创新技术实现端到端语音对话和实时音色克隆。
GPT-4.5 竟成小丑!OpenAI 推出 GPT-4.1:百万级上下文多模态语言模型,性价比远超 GPT-4o mini
OpenAI最新发布的GPT-4.1系列语言模型通过混合专家架构与上下文优化,实现百万级token处理能力,在编码任务中准确率提升21.4%,推理成本降低83%,支持多模态内容理解与低延迟响应。
别让创意卡在工具链!MiniMax MCP Server:MiniMax 开源 MCP 服务打通多模态生成能力,视频语音图像一键全搞定
MiniMax MCP Server 是基于模型上下文协议的多模态生成中间件,支持通过文本指令调用视频生成、图像创作、语音合成及声音克隆等能力,兼容主流客户端实现跨平台调用,采用检索增强生成技术保障内容准确性。
魔搭上线最大MCP中文社区,支付宝、MiniMax等MCP独家首发
4月15日,中国第一AI开源社区魔搭(ModelScope)推出全新MCP广场,上架千余款热门的MCP服务,包括支付宝、MiniMax等全新MCP服务在魔搭独家首发。魔搭社区为AI开发者提供丰富的MCP服务及调试工具,并支持第三方平台集成和调用,通过开源开放的方式加速Agent及AI应用的创新和落地。
AI-ClothingTryOn:服装店老板连夜下架试衣间!基于Gemini开发的AI试衣应用,一键生成10种穿搭效果
AI-ClothingTryOn是基于Google Gemini技术的虚拟试衣应用,支持人物与服装照片智能合成,可生成多达10种试穿效果版本,并提供自定义提示词优化功能。
Hi3DGen:2D照片秒变高精度模型,毛孔级细节完爆Blender!港中文×字节×清华联手打造3D生成黑科技
Hi3DGen是由香港中文大学、字节跳动和清华大学联合研发的高保真3D几何生成框架,通过法线图中间表示实现细节丰富的3D模型生成,其双阶段生成流程显著提升了几何保真度。
weixin049校园外卖平台设计与实现+ssm(文档+源码)_kaic
本文介绍了一款校园外卖平台的设计与实现过程。该平台采用Java的SSM框架进行后台管理开发,使用MySQL作为本地数据库,并通过微信小程序为用户提供便捷的操作界面。系统包括管理员、用户和商家三个角色,功能涵盖个人中心、用户及商家管理、菜品分类与信息管理、订单处理等。管理员可在浏览器上登录管理后台数据,用户与商家则通过微信小程序注册登录,分别实现订餐与菜品管理功能。此平台具备界面清晰、操作简单、功能齐全的特点,有助于提升校园外卖管理的效率与规范性。
NotaGen:中央音乐学院联合清华推出AI音乐生成模型,古典乐谱一键生成,音乐性接近人类!
NotaGen 是由中央音乐学院、北京航空航天大学、清华大学等机构联合推出的音乐生成模型,基于模仿大型语言模型的训练范式,能够生成高质量的古典乐谱。该模型通过预训练、微调和强化学习相结合的方式,显著提升了符号音乐生成的艺术性和可控性。
Shandu:开源AI研究黑科技!自动挖掘多层级信息,智能生成结构化报告
Shandu 是一款开源的 AI 研究自动化工具,结合 LangChain 和 LangGraph 技术,能够自动化地进行多层次信息挖掘和分析,生成结构化的研究报告,适用于学术研究、市场分析和技术探索等多种场景。
LazyLLM:还在为AI应用开发掉头发?商汤开源智能体低代码开发工具,三行代码部署聊天机器人
LazyLLM 是一个低代码开发平台,可帮助开发者快速构建多智能体大语言模型应用,支持一键部署、跨平台操作和多种复杂功能。
阿里国际Ovis2系列模型开源:多模态大语言模型的新突破
Ovis是阿里巴巴国际化团队提出的新型多模态大模型架构,通过巧妙地将视觉和文本嵌入进行结构化对齐,为解决模态间嵌入策略差异这一局限性提供了方案。
BioEmu:微软黑科技炸场!生成式AI重构蛋白质模拟:千倍效率碾压传统计算,新药研发周期砍半
BioEmu 是微软推出的生成式深度学习系统,可在单个 GPU 上每小时生成数千种蛋白质结构样本,支持模拟动态变化、预测热力学性质,并显著降低计算成本。
Baichuan-M1-14B:AI 助力医疗推理,为患者提供专业的建议!百川智能开源业内首个医疗增强大模型,普及医学的新渠道!
Baichuan-M1-14B 是百川智能推出的首个开源医疗增强大模型,专为医疗场景优化,支持多语言、快速推理,具备强大的医疗推理能力和通用能力。
PaSa:字节跳动开源学术论文检索智能体,自动调用搜索引擎、浏览相关论文并追踪引文网络
PaSa 是字节跳动推出的基于强化学习的学术论文检索智能体,能够自动调用搜索引擎、阅读论文并追踪引文网络,帮助用户快速获取精准的学术文献。
DeepSeek 开源 R1 系列推理模型,性能对标 OpenAI o1,基于纯强化学习完成自我进化,无需监督微调
DeepSeek R1-Zero 是一款基于纯强化学习的开源推理模型,无需监督微调数据,支持多任务泛化与自我进化,适用于数学推理、代码生成等场景。
GLM-Realtime:智谱推出多模态交互AI模型,融入清唱功能,支持视频和语音交互
GLM-Realtime 是智谱推出的端到端多模态模型,具备低延迟的视频理解与语音交互能力,支持清唱功能、2分钟内容记忆及灵活调用外部工具,适用于多种智能场景。
ViTPose:最小只有100M的身体姿态估计模型,精确识别人体关节、手、脚等关键点
ViTPose 是基于 Transformer 架构的人体姿态估计模型,能够精准定位人体关键点,支持多种规模版本,适用于运动分析、虚拟现实等场景。
Seer:上海 AI Lab 与北大联合开源端到端操作模型,结合视觉预测与动作执行信息,使机器人任务提升成功率43%
Seer是由上海AI实验室与北大等机构联合推出的端到端操作模型,结合视觉预测与动作执行,显著提升机器人任务成功率。
麦橘超然上线魔搭社区,免费生图和训练,文末返图有奖
麦橘超然是麦橘制作的基于Flux.1的模型,可以生成高度摄影写实和富有光影感的图片,尤其擅长表现人物的脸部和肌肤细节。麦橘之前的作品麦橘写实是各大文生图开源站点最受欢迎的模型之一。
SEMIKONG:专为半导体领域设计的大型语言模型,支持制造优化、辅助 IC 设计等半导体制造任务
SEMIKONG 是专为半导体行业定制的大型语言模型,能够优化制造过程、辅助 IC 设计,并整合专家知识,推动领域特定 AI 模型的研究与应用。
HuatuoGPT-o1:开源的医学推理大模型,通过复杂推理和强化学习提升医学问题解决能力
HuatuoGPT-o1 是香港中文大学与深圳大数据研究院联合推出的医学高级推理大模型,通过复杂推理和强化学习提升医学问题解决能力。
OpenAI 12天发布会内容全纪录!一文快速回顾获知亮点信息,原文附发布会中文字幕视频
OpenAI 于12月5日宣布将举行为期12天的系列发布活动,期间每天发布一个产品或样品,包括备受期待的AI视频生成工具Sora和新的推理模型。本文将介绍这12天的发布会每日的发布内容和相关亮点信息。
AniDoc:蚂蚁集团开源 2D 动画上色 AI 模型,基于视频扩散模型自动将草图序列转换成彩色动画,保持动画的连贯性
AniDoc 是一款基于视频扩散模型的 2D 动画上色 AI 模型,能够自动将草图序列转换为彩色动画。该模型通过对应匹配技术和背景增强策略,实现了色彩和风格的准确传递,适用于动画制作、游戏开发和数字艺术创作等多个领域。
NeurIPS 2025 | 浙大、浙工大等团队提出LRMs 自适应思考:简单任务快处理,复杂任务深分析
浙大、阿里云等提出首个LRM快慢思维控制方法,发现特定词可触发思维模式,结合PCA导向与自适应策略,实现无需训练的推理速度调控,在多模型上显著提升准确率并减少耗材。
121_训练评估:困惑度分析 - 分析指标与下游任务关系
在大规模语言模型(LLM)的训练过程中,评估模型性能是一个至关重要但常被简化处理的环节。2025年的研究表明,仅依赖单一指标(如困惑度)来判断模型质量已经无法满足复杂应用场景的需求。困惑度作为语言模型训练中最核心的评估指标,其与下游任务表现之间的关系远比直觉更复杂。本文将深入剖析困惑度的数学原理、计算方法、优化策略,以及其与各类下游任务表现的相关性分析,为大规模语言模型的训练优化提供全面的技术指导。
98_数据增强:提升LLM微调效果的关键技术
在大语言模型(LLM)的微调过程中,数据质量与数量往往是决定最终性能的关键因素。然而,获取高质量、多样化且标注准确的训练数据却常常面临诸多挑战:数据标注成本高昂、领域特定数据稀缺、数据分布不均等问题都会直接影响微调效果。在这种背景下,数据增强技术作为一种能够有效扩充训练数据并提升其多样性的方法,正发挥着越来越重要的作用。
面壁开源多模态新旗舰MiniCPM-V 4.5,8B 性能超越 72B,高刷视频理解又准又快
今天,面壁智能正式开源 8B 参数的面壁小钢炮 MiniCPM-V 4.5 多模态旗舰模型,成为行业首个具备“高刷”视频理解能力的多模态模型,看得准、看得快,看得长!高刷视频理解、长视频理解、OCR、文档解析能力同级 SOTA,且性能超过 Qwen2.5-VL 72B,堪称最强端侧多模态模型。
IROS 2025 |从数字智能走向物理智能,“桃源”与真实世界机器人学习挑战赛启动,2大赛道等你来战
2025年10月,IROS (智能机器人与系统国际会议)期间,上海人工智能实验室(上海AI实验室)将举办物理世界中的多模态机器人学习研讨会,IROS 2025“桃源”与真实世界机器人学习挑战赛(机器人学习挑战赛)现已启动报名,欢迎全球创新者与挑战者参加。
Cooragent:清华 LeapLab 开源 AI Agent 协作框架,一句话召唤AI军团!
Cooragent 是清华大学 LeapLab 团队推出的开源 AI Agent 协作框架,支持基于简单描述快速创建 Agent 并实现多 Agent 协作,具备 Prompt-Free 设计和本地部署能力。
导演失业预警!Seaweed-7B:字节7B参数模型让剧本自动变电影!20秒长镜头丝滑生成
Seaweed-7B是字节跳动推出的70亿参数视频生成模型,支持从文本、图像或音频生成高质量视频内容,具备长镜头生成、实时渲染等先进特性,通过优化架构显著降低计算成本。
AI竟能独立完成顶会论文!The AI Scientist-v2:开源端到端AI自主科研系统,自动探索科学假设生成论文
The AI Scientist-v2 是由 Sakana AI 等机构开发的端到端自主科研系统,通过树搜索算法与视觉语言模型反馈实现科学假设生成、实验执行及论文撰写全流程自动化,其生成论文已通过国际顶会同行评审。
月之暗面开源16B轻量级多模态视觉语言模型!Kimi-VL:推理仅需激活2.8B,支持128K上下文与高分辨率输入
月之暗面开源的Kimi-VL采用混合专家架构,总参数量16B推理时仅激活2.8B,支持128K上下文窗口与高分辨率视觉输入,通过长链推理微调和强化学习实现复杂任务处理能力。
Cosmos-Reason1:物理常识觉醒!NVIDIA 56B模型让AI懂重力+时空法则
Cosmos-Reason1是NVIDIA推出的多模态大语言模型系列,具备物理常识理解和具身推理能力,支持视频输入和长链思考,可应用于机器人、自动驾驶等场景。
TaoAvatar:手机拍出电影级虚拟人!阿里3D高斯黑科技让动捕设备下岗
阿里巴巴最新推出的TaoAvatar技术,通过3D高斯溅射实现照片级虚拟人实时渲染,支持多信号驱动与90FPS流畅运行,将彻底改变电商直播与远程会议体验。
本周 AI Benchmark 方向论文推荐
由北京大学和微软亚洲研究院的魏李等人提出的 FEA-Bench,是一个专为评估大型语言模型(LLMs)在代码库级别进行增量开发能力的基准测试。它从 83 个 GitHub 仓库中收集了 1,401 个任务实例,专注于新功能的实现。研究表明,即使是先进的 LLMs 在此任务中的表现仍远低于预期,揭示了仓库级代码开发的重大挑战。
还在蹲Manus的邀请码?别等了!开源版Manus为你快速创建AI工位,给AI一台电脑,然后你就玩去吧!
OpenManus 是 MetaGPT 的开源 AI 平台,支持多语言模型和工具链,执行代码、处理文件等任务,具备实时反馈。OWL 基于 CAMEL-AI,支持角色分配、任务分解和记忆功能,实现高效任务自动化。
PRefLexOR:MIT自进化AI框架上线!动态知识图谱+跨域推理,重塑自主思考
PRefLexOR 是 MIT 团队推出的新型自学习 AI 框架,结合偏好优化和强化学习,通过递归推理和多步反思,动态生成知识图谱,支持跨领域推理和自主学习。
SongGen:三秒克隆音色!开源AI一键生成专业级歌曲,创作人必备神器
SongGen是由上海AI Lab、北京航空航天大学和香港中文大学联合推出的单阶段自回归Transformer模型,能够通过文本生成高质量歌曲,支持混合模式和双轨模式,显著提升生成歌曲的自然度和人声清晰度。
VideoGrain:零样本多粒度视频编辑神器,用AI完成换装改场景,精准控制每一帧!
VideoGrain 是悉尼科技大学和浙江大学推出的零样本多粒度视频编辑框架,基于调节时空交叉注意力和自注意力机制,实现类别级、实例级和部件级的精细视频修改,保持时间一致性,显著优于现有方法。
强强联合,开源中文DeepSeek-R1蒸馏数据集联合魔搭社区,一起来训练中文版推理模型!
近期,刘聪NLP开源了开源中文DeepSeek-R1(满血)蒸馏数据集包括SFT版本和普通版本,话不多说,先放数据下载链接。
基于DeepSeek的智能客服系统安全与隐私保护:构建可信赖的服务
在前四篇文章中,我们完成了智能客服系统的开发、部署、优化和扩展。本文聚焦于安全与隐私保护,探讨如何构建安全可靠的智能客服系统。内容涵盖数据安全(加密、脱敏、备份)、系统安全(输入验证、身份认证、日志监控)和隐私保护(隐私政策、数据最小化、访问控制),确保用户数据安全及系统稳定运行。通过这些措施,我们可以打造一个可信赖的智能客服系统,为用户提供更好的服务体验。
Sonic:自动对齐音频与唇部动作,一键合成配音动画!腾讯与浙大联合推出音频驱动肖像动画生成框架
Sonic 是由腾讯和浙江大学联合开发的音频驱动肖像动画框架,支持逼真的唇部同步、丰富的表情和头部动作、长时间稳定生成,并提供用户可调节性。
Oumi:开源的AI模型一站式开发平台,涵盖训练、评估和部署模型的综合性平台
Oumi 是一个完全开源的 AI 平台,支持从 1000 万到 4050 亿参数的模型训练,涵盖文本和多模态模型,提供零样板代码开发体验。
OpenCSG开源SmolTalk Chinese数据集
近年来,人工智能(AI)领域尤其是自然语言处理(NLP)技术的迅猛发展,正在深刻改变着各行各业的运作模式。从智能客服到内容生成,从自动翻译到智能搜索,NLP技术的广泛应用使得语言模型在全球范围内的重要性日益凸显。与此密切相关的预训练模型(Pre-trained Models),凭借在海量数据上的训练积累了丰富的知识,成为NLP技术进步的核心支柱。然而,预训练模型的成功在很大程度上依赖于其背后数据集的质量。