柏睿数据 × PolarDB 湖仓一体联合解决方案
作为阿里云PolarDB开源社区的生态伙伴，柏睿数据和PolarDB联手，根据产品的特殊点整合统一的解决方案，新方案融合数据湖和数据仓库成为一种新型的开放式数据平台架构，PolarDB做湖，RapidsDB做仓，将数据湖和数据仓库的优势充分结合，通过RapidsDB的federation能力构建在数据湖低成本的数据存储架构之上，又继承了数据仓库的数据处理、分析和管理功能。本次分享将详细介绍湖和仓的边界区分，业内的通用数据同步实现方案以及RapidsDB的技术特性。
开源面对面：浅谈数据库技术与人工智能的结合与实践
数据库做机器学习和深度学习有若干技术路线？关于红极一时的 chatGPT有什么看法？数据库能否做 NLP ？Postgresql 在深度学习、人工智能领域能承担起哪些应用？本期开源面对面节目，阿里云数据库开源首席架构师于巍携手PolarDB机器学习框架SIG核心成员、pg4ml 框架作者郭铁成，与你探讨分享数据库技术与机器学习融合的一些思考和实践。
大咖说·阿里云瑶池｜电商业务与数据库技术发展的双向奔赴
十四年双十一中，电商业务与内存数据库技术经历了怎样的发展？内存数据库技术是如何支撑电商业务蓬勃发展的？未来电商业务又会与内存数据库技术擦出怎样的火花？本期大咖说，阿里巴巴双十一大队长裴度携手阿里巴巴数据库 Tair 研发负责人宗岱、阿里巴巴数据库 TairSQL 开发漠冰，与你分享电商场景内存数据库的应用现状和未来趋势。
【直播回放】阿里云MongoDB 6.0新特性介绍
MongoDB是全球广受欢迎的数据平台，在阿里云平台上运行的MongoDB最新版本，具有灵活的部署架构，能够满足不同的业务场景，还提供了变更实例配置功能，方便您快速应对业务变化，同时在服务可用性、数据可靠性、安全性、运维成本等方面也具有很大的优势，结合阿里云原生的数据分析功能，可助力企业从运营中获得更多的业务洞见，满足了客户的广泛需求。阿里云版MongoDB 6.0在近日正式发布上线。新的增强功能在提升团队工作效率的同时，还能确保始终一致的开发者体验，降低数据基础设施的复杂性，更好地满足下一代应用程序的需求。MongoDB 6.0的新特性包括：时序集合增强，Change Stream增强，可查询加密，聚合&query能力增强，集群同步等。
pg4ml 机器学习框架介绍与模型案例
pg4ml 机器学习框架是基于 PostgreSQL v13 实现的、使用 plpgsql 编写的机器学习框架，其核心机制是神经网络构建和模型训练。本次分享将由pg4ml 框架作者郭铁成带来 pg4ml 机器学习框架介绍与模型案例的分享，涵盖框架介绍、安装部署、模型案例、未来展望、与云计算、PolarDB结合等内容。
【计算讲谈社】第十二讲｜数据中心那些事儿
在碳中和背景下，IDC作为高耗能产业，面临何种挑战？该如何进行降能减排？【计算讲谈社】第十二讲上线，阿里云IDC研发总经理高山渊（康伯）、阿里巴巴研究员吴翰清（道哥）携学员围绕《数据中心那些事儿》展开分享讨论。
