10行代码，实现你的专属阿里云OpenAPI MCP Server
本文介绍如何用10行Python代码创建专属阿里云OpenAPI MCP Server。针对传统MCP Server工具固化、开发复杂等问题，提出借助alibaba-cloud-ops-mcp-server实现灵活拓展的方案。通过配置服务与API名称，运行简短代码即可生成支持SSE连接的MCP Server。用户无需深入了解阿里云OpenAPI细节，大幅降低开发门槛。未来将探索通用工具设计，实现固定工具调用任意API，进一步提升灵活性与效率。
大模型微调技术综述与详细案例解读
本文是一篇理论与实践结合的综述文章，综合性全面介绍大模型微调技术。本文先介绍大模型训练的两类场景：预训练和后训练，了解业界常见的模型训练方法。在后训练介绍内容中，引出模型微调（模型微调是属于后训练的一种）。然后，通过介绍业界常见的模型微调方法，以及通过模型微调实操案例的参数优化、微调过程介绍、微调日志解读，让读者对模型微调有更加直观的了解。最后，我们详细探讨数据并行训练DDP与模型并行训练MP两类模型并行训练技术，讨论在实际项目中如何选择两类并行训练技术。
通义千问7B模型开源，魔搭最佳实践来了
通义千问开源！阿里云开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B-Base和对话模型Qwen-7B-Chat，两款模型均已上线ModelScope魔搭社区，开源、免费、可商用，欢迎大家来体验。
旅行规划太难做？5 分钟构建智能Agent，集成地图 MCP Server
MCP（Model Coordination Protocol）是由Anthropic公司提出的开源协议，旨在通过标准化交互方式解决AI大模型与外部数据源、工具的集成难题。阿里云百炼平台上线了业界首个全生命周期MCP服务，大幅降低Agent开发门槛，实现5分钟快速搭建智能体应用。本文介绍基于百炼平台“模型即选即用+MCP服务”模式，详细展示了如何通过集成高德地图MCP Server为智能体添加地图信息与天气查询能力，构建全面的旅行规划助手。方案涵盖智能体创建、模型配置、指令与技能设置等步骤，并提供清理资源的指导以避免费用产生。
构建AI智能体：四十五、从专用插件到通用协议：MCP如何重新定义AI工具生态
MCP（模型上下文协议）是AI领域的标准化工具调用协议，相当于万能遥控器，让不同AI模型能通过统一接口使用各种外部工具。其核心架构采用客户端-服务器模式：AI客户端负责理解用户意图并整合结果，MCP服务器则专注于工具执行。相比厂商私有的FunctionCall，MCP具有开放标准、跨模型支持、动态发现等优势，能实现真正的"即插即用"。该协议解决了AI模型知识局限、无法执行动作等问题，使AI从"知识库"进化为能操作外部系统的智能助手，可应用于个人
