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7月前
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来自: 云原生
【阿里云云原生专栏】云原生安全挑战与对策:阿里云的安全防护实践
【5月更文挑战第22天】随着云原生技术推动企业数字化转型,安全挑战日益凸显:容器安全、微服务安全和数据安全成为关注点。阿里云通过容器安全沙箱、镜像安全扫描服务保障容器安全;使用API网关和RAM强化微服务安全;借助TDE和SSE保护数据安全。通过这些实践,用户可在享受云原生优势的同时确保业务安全。
证券行业数据治理:构建安全、高效的金融体系
证券行业数据治理是构建安全、高效的金融体系的关键环节。面对日益复杂的数据环境和业务需求,我们需要加强数据安全保护、提高数据质量、推进数据整合、强化法规遵从、适应技术更新并培养组织文化,以推动证券行业的健康发展。
探索区块链技术在数据安全中的应用
本文深入探讨了区块链技术如何革新数据安全领域,特别是在保护个人隐私、增强数据完整性和透明度方面的作用。通过分析区块链的去中心化特性、加密技术以及智能合约的功能,文章阐述了这一技术如何有效防止数据篡改、确保交易记录的不可逆性,并促进跨组织间的信任建立。此外,还讨论了当前区块链技术面临的挑战及未来发展趋势,为理解其在数据安全领域的潜力提供了全面视角。
基于DataWorks搭建新零售数据中台
文章作者:许日(欢伯),在2016年盒马早期的时候,转到盒马事业部作为在线数据平台的研发负责人,现任阿里云计算平台DataWorks建模引擎团队负责人。 文章简介:本篇文章向大家分享新零售企业如何基于DataWorks搭建数据中台,从商业模式及业务的设计,到数据中台的架构设计与产品选型,再到数据中台搭建的最佳实践,最后利用数据中台去反哺业务,辅助人工与智能的决策。 内容贡献:李启平(首义),盒马从初创至今的数据研发负责人,有非常资深的数仓及数据中台建设的经验,原阿里巴巴国际业务数仓负责人。
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