Paillier半同态加密：原理、高效实现方法和应用
《数据安全法》已于9月1日起正式实施，两个月后《个人信息保护法》也将开始施行，意味着数据安全和隐私保护方面的监管将会在年内陆续到位。在合规收紧大背景下，“数据孤岛”现象日渐明显。如何实现安全的数据流通，保护数据隐私并发挥数据的价值，支持多方的联合计算，是各大数据平台亟需解决的问题。
谈谈典型的数据治理体系框架
以规范的方式来管理企业的数据资产已经被广泛接受和认可，但还需要组织架构、原则、过程和规则，以确保数据管理的各项职能得到正确的履行。
云计算中的数据安全与隐私保护策略
随着技术的不断发展，云计算中的数据安全和隐私保护策略也在不断演进。一方面，更加强大的加密算法和技术将为数据加密提供更高的安全性。另一方面，隐私保护协议和机制也将不断完善，以满足用户对隐私保护的需求。同时，数据审计和监控技术也将更加智能化，能够更准确地检测异常行为。
数据安全性能：构建坚固防线，守护信息资产
在数字化时代,数据安全至关重要,影响企业运营稳定、客户信任及法规合规。本文强调数据安全性能的重要性,探讨面临的挑战(内部威胁、外部攻击等),提出关键防护措施(访问控制、数据加密、安全审计等),并介绍最佳实践(制定策略、采用新技术、应急响应等),助力企业构建坚固防线,守护信息资产。
数据湖面向AI场景的进化
对象存储OSS作为云上数据湖，被广泛应用在商业智能、数据决策、广告推荐等大数据分析的场景上。随着AI workload的不断增长，OSS数据湖也在随着workload的变化不断演进。