人工智能，应该如何测试？（五）ASR 效果测试介绍
ASR是自动语音识别技术，将语音转化为文本，涉及多学科知识。数据收集是关键，包括特定人/非特定人、词汇量大小、发音方式、方言和情感等多种类别，高质量数据成本高。ASR流程包括数据收集、标注、输入算法得到文本输出并评估。常用评估指标有字错率（WER）、字正确率及插入/删除/替换率。数据标注需严格遵循规范，工作量大，而Levenshtein库可用于自动化效果评测。在AI领域，大部分时间投入在数据处理上。
语音识别接口 - ASR性能指标WER/SER
做人工智能测试，准确一点，做语音聊天机器人、智能音箱等测试，一定会接触到语音误别即ASR （Automatic Speech Recognition）。本篇主要讲ASR的几个最重要的指标字错率、句错率。
