配置Hanlp自然语言处理进阶
中文分词中有众多分词工具，如结巴、hanlp、盘古分词器、庖丁解牛分词等；其中庖丁解牛分词仅仅支持java，分词是HanLP最基础的功能，HanLP实现了许多种分词算法，每个分词器都支持特定的配置。接下来我将介绍如何配置Hanlp来开启自然语言处理之旅，每个工具包都是一个非常强大的算法集合，所以小编以后将花一些时间去看看里面源码如何。
上海科技大学ACL2018高分论文：混合高斯隐向量文法
自然语言处理领域的传统方法着重于处理离散符号之间的复杂结构，但近几年随着深度学习的兴起，出现了很多将符号向量化结合神经网络的方法。而将深度学习方法与传统 NLP 方法有机结合将会是自然语言处理领域未来的一个重要方向。
部分常用分词工具使用整理
以下分词工具均能在Python环境中直接调用（排名不分先后）。1、jieba（结巴分词） 免费使用2、HanLP（汉语言处理包） 免费使用3、SnowNLP（中文的类库） 免费使用4、FoolNLTK（中文处理工具包） 免费使用5、Jiagu（甲骨NLP） 免费使用6、pyltp（哈工大语言云） 商用需要付费7、THULAC（清华中文词法分析工具包） 商用需要付费8、NLPIR（汉语分词系统） 付费使用
1、jieba（结巴分词）“结巴”中文分词：做最好的 Python 中文分词组件。
人工智能：决胜未来之道培训课程大纲
1.1 人工智能的概念定义 1.1 人工智能的概念定义 1.2 人工智能、机器学习和深度学习的关系 1.3 人工智能的两大主要特征 1.4 人工智能的发展简史 1.5 人工智能的生态格局-市场篇 1.
