【YOLOv8改进- Backbone主干】2024最新轻量化网络MobileNetV4替换YoloV8的BackBone
YOLO目标检测专栏聚焦于模型的改进和实战应用,介绍了MobileNetV4,它在移动设备上优化了架构。文章提到了UIB(通用反向瓶颈)模块,结合了多种结构,增强了特征提取;Mobile MQA是专为移动平台设计的注意力层,提升了速度;优化的NAS提升了搜索效率。通过这些创新,MNv4在不同硬件上实现了性能和效率的平衡,且通过蒸馏技术提高了准确性。模型在Pixel 8 EdgeTPU上达到87%的ImageNet-1K准确率,延迟仅为3.8ms。论文、PyTorch和TensorFlow实现代码链接也已提供。
AI “黏土画风”轻松拿捏,手把手带你云端部署 ComfyUI
ComfyUI 是一款基于节点工作流稳定扩散算法的全新 WebUI,相对于传统的 WebUI,ComfyUI 的部署和学习曲线较陡峭,函数计算基于 Serverless 应用中心开发“ComfyUI 应用模版”,简化开发者的部署流程,帮助简单、快捷实现全新而精致的绘画体验,点击本文查看一键部署 ComfyUI 的方法。
托管及使用专属智能语音模型CosyVoice
CosyVoice是一款先进的声音合成模型,支持声音克隆与情感控制等功能,在教育、客服、游戏等领域有广泛应用。本文详细介绍如何在阿里云Serverless平台上部署CosyVoice应用,比如使用函数计算平台快速搭建。并且提供API调用方法及本地调试步骤,同时还介绍如何通过挂载NAS实现持久化存储,以及更新模型和定制后端服务的方法。