云数据库 RDS MySQL 版

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5W1H(六何分析法)全景洞察大数据
我们从大数据的特征说起,谈到了大数据的价值,再聊什么时候做,谁去做,选择什么平台,最后聊到了怎么做的问题。通过对一些真实的场景分析,了解了大数据的全貌。
MySQL · 5.7新特性 · Query Rewrite Plugin
Query Rewrite Plugin 从MySQL5.7.6版本开始支持Rewrite Plugin,可以将符合条件的SQL进行重写。在真实世界中,这个特性还是非常有用的,例如错误的上线了某个SQL,但由于无法走到索引导致全库; 或者你可能使用某个第三方的已编译好的软件,但SQL可能执行错误,
第三代DRDS分布式SQL引擎全新发布
DRDS (阿里云分布式关系型数据库服务,https://www.aliyun.com/product/drds)于 4 月 30 号发布了 5.3 版本,年度更新,具备众多新特性,欢迎品鉴。
基于Spark Streaming 进行 MySQL Binlog 日志准实时传输
基本架构 RDS -> SLS -> Spark Streaming -> Spark HDFS 上述链路主要包含3个过程: 如何把 RDS 的 binlog 收集到 SLS。 如何通过 Spark Streaming 将 SLS 中的日志读取出来,进行分析。
SpringBoot - 工作流Activiti开发
1.工作流 1.1 开发前奏 介绍 当前系统activit开发以springboot+mybatis开发为准, 1.1.1 IDEA安装actiBPM 通过File -> Settings -> Plugins 找到actiBPM插件进行安装 1.1.2 核心API介绍 ProcessEngineConfiguration:流程引擎配置。
优雅地使用pt-archiver进行数据归档
一、引言 最近由于业务需求,需要将公有云RDS(业务库)的大表数据归档至私有云MySQL(历史库),以缩减公有云RDS的体积和成本。 那么问题来了,数据归档的方式有n种,选择哪种呢?经过一番折腾,发现使用percona的pt-archiver就可以轻松并优雅地对MySQL进行数据归档。
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来自: 云存储
Logtail技术分享(二) : 多租户隔离技术+双十一实战效果
目前logtail已承载阿里云全站、所有云产品服务、全球各Region部署、阿里巴巴集团(淘宝、天猫、菜鸟等)上重要服务的数据采集。在集团内部一台服务存在数百个采集配置属于常态,每个配置的优先级、日志产生速度、处理方式、上传目的地址等都有可能不同,如何有效隔离各种自定义配置,保证采集配置QoS不因部.
SLS:海量日志数据管理利器
日志是大规模集群管理系统中非常关键的部分,服务器上的各种日志数据可以帮助我们回答如运维、开发、运营、客服、安全等问题。SLS提供一个从日志采集、过滤、处理、聚合到在线查询的日志处理平台,满足各种日志处理分析需求。本文以用户选用SLS搭建一个端对端的日志服务为例进行详解,并解析其功能背后的技术架构。
转载《Data Lake Analytics: 使用DataWorks来调度任务》
DataWorks作为阿里云上广受欢迎的大数据开发调度服务,最近加入了对于Data Lake Analytics的支持,意味着所有Data Lake Analytics的客户可以获得任务开发、任务依赖关系管理、任务调度、任务运维等等全方位强大的能力,今天就给大家介绍一下如何使用DataWorks来调度DLA的脚本任务。
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