数据库案例集锦 - 开发者的《如来神掌》
案例
1、《多字段，任意组合(0建模) - 毫秒级实时圈人 - 最佳实践》
2、《IoT(物联网)极限写入、消费 最佳实践 - 块级(ctid)扫描》
3、数据采样和脱敏实践
《PostgreSQL 数据采样与脱敏》
《PostgreSQL 巧妙的数据采样方法》
4、数据清洗和去重实践
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如何有效降低大数据平台安全风险
在2019杭州云栖大会大数据企业级服务专场，由阿里云智能计算平台事业部资深技术专家李雪峰带来以“如何有效降低大数据平台安全风险”为题的演讲。本文首先概括了企业在大数据上云过程中会产生的安全顾虑。接着，在大数据平台中要处理的安全风险中，对数据中心物理安全与网络安全、大数据平台系统安全以及数据应用安全三部分做了详细的介绍。最后，描述了阿里云飞天大数据平台的安全体系。
MySQL · 引擎特性 · InnoDB文件系统管理
综述
从上层的角度来看，InnoDB层的文件，除了redo日志外，基本上具有相当统一的结构，都是固定block大小，普遍使用的btree结构来管理数据。只是针对不同的block的应用场景会分配不同的页类型。通常默认情况下，每个block的大小为UNIV_PAGE_SIZE，在不做任何配置时值为16
固若金汤 - PostgreSQL pgcrypto加密插件
背景
默认情况下数据都是以明文存储在数据库中的。
如果未使用数据传输层加密手段的话, 数据一旦在传输中被截获的话就很容易泄漏数据。
本文将要介绍的是数据内容的加密。
数据内容的加密可以在数据库服务端进行加解密, 也可以在客户端进行加解密.
在数据库服务端加解密的话, 网络
大数据最核心的关键技术——32个算法，记得收藏！
奥地利符号计算研究所的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章，提到他做了一个调查，参与者大多数是计算机科学家，他请这些科学家投票选出最重要的算法，以下是这次调查的结果，按照英文名称字母顺序排序。
2016全球最强数据库大盘点
此文盘点2016年度排名中前十位的数据库，详细介绍每种数据库的特性和缺点，并比拼各大厂商的云数据库服务，最后展望今年的数据库发展。热衷数据库的读者一定不要错过哦！