开源大数据平台 E-MapReduce

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使用Spark Streaming SQL进行PV/UV统计
PV/UV统计是流式分析一个常见的场景。通过PV可以对访问的网站做流量或热点分析,例如广告主可以通过PV值预估投放广告网页所带来的流量以及广告收入。另外一些场景需要对访问的用户作分析,比如分析用户的网页点击行为,此时就需要对UV做统计。
使用Databricks作为分析平台
SPARK+AI SUMMIT 2020中文精华版线上峰会将会带领大家一起回顾2020年的SPARK又产生了怎样的最佳实践,技术上取得了哪些突破,以及周边的生态发展。本文是阿里巴巴高级技术专家章剑锋做的相关分享,介绍了YipitData公司基于Databricks平台搭建的分析平台。
阿里云EMR 2.0:重新定义新一代开源大数据平台
本次分享主要介绍了阿里云E-MapReduce的开发历程,EMR 2.0的新特性、产品架构,以及EMR 2.0在平台体验、数据开发、资源形态及分析场景等方面的全面突破与创新,重新定义新一代开源大数据平台。
王日宇:基于 StarRocks 和 Paimon 打造湖仓分析新范式
本文根据 StarRocks Summit 2023 演讲实录整理而成,主要分享了基于 StarRocks 和 Paimon 打造湖仓分析方案及背后的技术原来和未来规划。
扩展Spark Catalyst,打造自定义的Spark SQL引擎
在Spark2.2版本中,引入了新的扩展点,使得用户可以在Spark session中自定义自己的parser,analyzer,optimizer以及physical planning stragegy rule。
SparkSQL Catalyst解析
Catalyst Optimizer是SparkSQL的核心组件(查询优化器),它负责将SQL语句转换成物理执行计划,Catalyst的优劣决定了SQL执行的性能。
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