Apache Spark 3.0 将内置支持 GPU 调度
如今大数据和机器学习已经有了很大的结合，在机器学习里面，因为计算迭代的时间可能会很长，开发人员一般会选择使用 GPU、FPGA 或 TPU 来加速计算。在 Apache Hadoop 3.1 版本里面已经开始内置原生支持 GPU 和 FPGA 了。
丰富、连接、待集成—MaxCompute 生态再出发
2019杭州云栖大会大数据生态专场，由阿里云高级技术专家李睿博带来以 “丰富、连接、待集成— MaxCompute 生态再出发” 为题的演讲。本文围绕 MaxCompute 生态进行讲述，主要包括 “更好的工具和接口”、“连接云上各种数据”、“开放自定义引擎” 三部分。主要内容包括 MaxCompute 获得了 Tableau 官方支持，更好的搬站工具和命令行工具体验，大数据+AI 在 Python 生态部分的工作进展，以及开放自定义引擎的能力。
导出SQL运行结果的方法总结
本文通过几个例子，介绍了几种下载MaxCompute SQL计算结果的方法。为了减少篇幅，所有的SDK部分都只举例介绍Java的例子。
SQLTask
SQLTask是SDK直接调用MaxCompute SQL的接口，能很方便得运行SQL并获得其返回结果。
从文档可以看到，SQLTask.ge
阿里云大数据利器之-RDS迁移到Maxcompute实现动态分区
当前，很多用户的业务数据存放在传统关系型数据库上，例如阿里云的RDS，做业务读写操作。当数据量非常大的时候，此时传系关系型数据库会显得有些吃力，那么会经常有将mysql数据库的数据迁移到[大数据处理平台-大数据计算服务（Maxcompute，原ODPS）(https://www.aliyun.com/product/odps?spm=5176.doc27800.765261.309.dcjpg2)，利用其强大的存储和计算能力进行各种查询计算，结果再回流到RDS。
SLS机器学习介绍（01）：时序统计建模
时序数据是业务监控中最多方法，双十一大盘、业务监控系统、系统性能平台等都可以看到他的身影。为了更好的在日志服务平台中，针对时序数据进行进行较好的分析和交互，本团队针对单时序数据数据的各种场景，开发了相应的时序数据处理算法，可直接嵌入在标准的MySQL语法中使用，降低了用户对这类算法的使用难度，提供更好的服务。