MongoShake——基于MongoDB的跨数据中心的数据复制平台
MongoShake是基于MongoDB的通用型平台服务，作为数据连通的桥梁，打通各个闭环节点的通道。通过MongoShake的订阅消费，可以灵活对接以适应不同场景，例如日志订阅、数据中心同步、监控审计等。其中，集群数据同步作为核心应用场景，能够灵活实现灾备和多活的业务场景。
hibernate5(1)新特性展示
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<p>在hibernate5中,有了一些新的变动:</p>
<ul>
<li>新引导 API</li>
<li>Spatial/GIS 支持</li>
<li>Java 8 支持</li>
<li>扩展 AUTO id 生成支持</li>
<li>命名策略分离</li>
<li>属性转换器支持</li>
<li>更好的
【云栖精选】当AI来敲门，一刊尽览人工智能
《云栖精选》将以月刊的形式推出，集结社区前瞻趋势类、应用实践类、在线峰会内容整理及回顾等精华文章，定期刊出，欢迎大家阅读下载。本期《云栖精选-2017年6月刊》以人工智能为封面选题，特综合性选取13篇人工智能领域的文章，从国际学界专家视点到国内应用落地，均有收录。
【redis】redis应用场景，缓存的各种问题
redis有一个重要的应用领域——缓存
引用来自网友的图解释缓存在架构中的位置
默认情况下，我们的服务架构如下图，客户端请求service，然后service去读取mysql数据库
问题存在于，数据库性能不够用，数据库是整个架构中最重要的一个环节，它在高并发，高写入频次的时候非常容易崩掉，这是一般的数据库本身的特性所决定的，它们的架构模式注定了不可以承受较大的并发量，所以就有了缓存：
service与高速的缓存进行交互，如果缓存中有数据直接返回客户端，如果没有才会从MySql中去查询。
关于MongoDB Sharding，你应该知道的
MongoDB Sharded Cluster 原理
如果你还不了解 MongoDB Sharded cluster，可以先看文档认识一下
中文简介：MongoDB Sharded cluster架构原理
英文汇总：https://docs.mongodb.com/manual/shard