一文说清linux system load
双十一压测过程中，常见的问题之一就是load 飙高，通常这个时候业务上都有受影响，比如服务rt飙高，比如机器无法登录，比如机器上执行命令hang住等等。本文就来说说，什么是load，load是怎么计算的，什么情况下load 会飙高，load飙高是不是必然业务受影响。
Fury系列(四)：一个比Kryo/Hessian快30~40倍的类型前后兼容序列化器
问题背景类型前后兼容是复杂业务场景序列化的常见需求。在快速迭代的业务场景当中，读写端经常发生对象字段发生变更：在线应用场景：线上SOFA/HSF应用提供服务给多个调用方，服务的滚动升级以及各个调用方独立更新都可能导致对象类型不一致的情况；在线服务场景：在线服务框架常驻不更改对象类型，但调用方业务逻辑变动独立更新导致对象字段跟服务端不一致；对象持久化场景：对象数据序列化后持久化写入存储(如Spark