Spring循环依赖解决方案
之前我们对Spring Bean生命周期和Bean实例化、属性填充、初始化、销毁等整体流程进行全面分析与总结，不熟悉的可查看：Spring Bean生命周期。我们也提到在创建Bean过程中贯穿着循环依赖问题，Spring使用三级缓存解决循环依赖，这也是一个重要的知识点，所以我们下面就来看看Spring是如何使用三级缓存解决循环依赖的
系统之高可用(二)：熔断降级
分布式系统环境下，服务间类似依赖非常常见，一个业务调用通常依赖多个基础服务。如下图，对于同步调用，当库存服务不可用时，商品服务请求线程被阻塞，当有大批量请求调用库存服务时，最终可能导致整个商品服务资源耗尽，无法继续对外提供服务。并且这种不可用可能沿请求调用链向上传递，这种现象被称为级联故障效应，最终结果导致整个系统服务不可用
接口幂等性解决方案
**幂等性**原本是数学上的概念，即使公式：f(x)=f(f(x)) 能够成立的数学性质。用在编程领域，则意为对同一个系统，使用同样的条件，一次请求和重复的多次请求对系统资源的影响是一致的。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。
Java IO
Java IO流是一个庞大的生态环境，其内部提供了很多不同的输入流和输出流，细分下去还有字节流和字符流，甚至还有缓冲流提高 IO 性能，转换流将字节流转换为字符流······看到这些就已经对 IO 产生恐惧了，在日常开发中少不了对文件的 IO 操作，虽然 apache 已经提供了 `Commons IO` 这种封装好的组件，但面对特殊场景时，我们仍需要自己去封装一个高性能的文件 IO 工具类，本文将会解析 Java IO 中涉及到的各个类，以及讲解如何正确、高效地使用它们
kafka：基础篇
**Kafka传统定义**:Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(Message Queue)，主要应用于大数据实时处理领域。**发布/订阅**:消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息 分为不同的类别，订阅者只接收感兴趣的消息。
Spring注解扫描：ComponentScan使用及原理详解
当下`Spring Boot`之所以能成为主流首选开发框架，得益于其核心思想：**约定大于配置**和`Spring`提供的基于注解配置式开发，解决了繁琐的`XML`文件配置问题，大大提高了开发效率。基于`Spring MVC`三层架构框架开发的项目中大量用到`@Controller, @Service...`等注解，即使这些类在不同包路径下，都能被注入到`Spring`容器中，然后可以相互之间进行依赖注入、使用。这时候就有一个问题了：`Spring`是如何将声明了`@Component`注解的Bean注入到`Spring`容器当中的呢？怎么做到bean的类定义可以随意写在不同包路径下？