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高并发架构系列:Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解
一、需求起因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库。 这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作。
高可用服务 AHAS 在消息队列 MQ 削峰填谷场景下的应用
在消息队列中,当消费者去消费消息的时候,无论是通过 pull 的方式还是 push 的方式,都可能会出现大批量的消息突刺。如果此时要处理所有消息,很可能会导致系统负载过高,影响稳定性。但其实可能后面几秒之内都没有消息投递,若直接把多余的消息丢掉则没有充分利用系统处理消息的能力。
Spring Cloud 2.x系列之springboot集成ActiveMQ
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题。实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构;是大型分布式系统不可缺少的中间件。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ、MetaMQ等。
RocketMQ 在平安银行的实践和应用
随着互联网金融业务和相关技术的不断发展,传统金融行业为满足业务快速发展需求,正在积极引入各类开源技术,以快速抢占市场。那么,以金融和科技作为双驱动的平安银行在开源技术的引入方面是如何评估,运用到哪些业务场景,以及面对复杂的网络环境,是如何去部署的呢? 本文将以 Apache RocketMQ 为例,和您一起了解平安银行在开源技术选型方面的思考和实践。
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