中国智能化工业云平台发展研究报告
制造业正面临全球新科技革命和产业变革的挑战，需要运用新技术、新理念、新模式实现转型升级发展。我国制造业正面临从价值链的低端向中高端，从制造大国向制造强国、从中国制造向中国创造转变的关键历史时期。来自中机新时代研究院
最新毫米波雷达技术带来工业物联网智能化关键选择
在5G、AR、云计算等技术席卷下，全球众多优秀制造企业都已经投身智能制造的火热浪潮中。当前，包括美国、德国、日本等国均从政策支持、经费资助、企业实践等多维度持续深化工业物联网发展，全球工业物联网领域竞争日趋激烈。据麦肯锡预测，到2025年以智慧工厂为代表的B2B产业的价值将达到3.9万亿美元。
带你读《智能制造之卓越设备管理与运维实践》之一：设备运维管理的新挑战
本书从工业企业实际需求出发，结合智能制造环境下的紧迫需求，融合作者信息化咨询与项目工作实践，以理论联系实际，将设备的全生命周期管理、精益管理、全员维护、先进的维护策略（预测性维护、智能维护）等管理理与信息化技术进行融合设计，以“IE+IT”的思想实现管理平台与信息平台的平衡发展。
面向人机协作任务的具身智能系统感知-决策-执行链条建模
本文探讨了面向人机协作任务的具身智能系统建模，涵盖感知、决策与执行链条。具身智能强调智能体通过“身体”与环境互动，实现学习与适应，推动机器人技术升级。文章分析了其关键组成（感知、控制与决策系统）、挑战（高维状态空间、模拟鸿沟等）及机遇（仿真训练加速、多模态感知融合等）。通过代码示例展示了基于PyBullet的强化学习训练框架，并展望了通用具身智能的未来，包括多任务泛化、跨模态理解及Sim2Real迁移技术，为智能制造、家庭服务等领域提供新可能。
