机器学习领域技术大图：硬件算力
硬件算力可以说在人工智能三要素中处于发动机的角色，特别是深度学习在最近 10 年之所以获得突飞猛进的发展，很大程度得益于硬件算力在摩尔定律的驱动下获得持续的增长，如 GPU 在最近 10 年的理论算力获得了近几十倍的性能提升。所以，硬件算力也是阿里在人工智能技术领域的重中之重，并进行了重点布局和持续的技术研发投入，我们的技术核心战略是“通过建设核高基领域的研发能力，提供极致性价比的算力供给，奠定阿里云在 IaaS/PaaS 层具备产品易用性、多样性和差异化服务的能力”。
阿里云PolarDB数据库蝉联SIGMOD最佳论文奖
阿里云PolarDB凭借全球首创基于CXL Switch的分布式内存池技术，在SIGMOD 2025上荣获工业赛道“最佳论文奖”，连续两年蝉联该顶会最高奖项。其创新架构PolarCXLMem打破传统RDMA技术瓶颈，性能提升2.1倍，并已落地应用于内存池化场景，推动大模型推理与多模态存储发展，展现CXL Switch在高速互联中的巨大潜力。
汇量科技使用倚天710云实例 高效处理大流量广告请求
汇量科技为全球移动开发者提供广告技术与营销技术服务，已累计服务全球7000多家互联网企业，其广告推理业务对云实例的CPU性能及内网带宽需求日益提高，通过使用阿里云g8y倚天云实例，实现了性能和网络带宽双双提升。汇量科技顺利承接了大流量广告业务请求，同时，与上一代g6系列对比单机成本更优，综合性价比进一步提升。
