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Mysql数据库Slow_log中的lock_Time和Query_time
主要用简单的例子来说明,slow log里的lock_time和query_time的关系,得出的结论是: 当一个sql的执行时间(排除lock_time)大于long_query_time的时候,才会被记录到slow log中,并且query_time是累计了lock_time的(如果有lock.
Aliware打造史上最强时序数据库,HiTSDB每秒写入时序数据达1000万!
近日,Aliware对外正式发布HiTSDB高性能时序数据库。HiTSDB引入了高效压缩算法,能够将每个数据点的平均内存开销压缩到2字节以下,并且支持最高每秒1000 万的时序数据点写入,同时可以通过“预降精度”的方式,将业务精度的数据在入库的过程中计算完成,提升查询的效率。
2017双11技术揭秘—TDDL/DRDS 的类 KV 查询优化实践
性能优化是企业级应用永恒的话题,关系型数据库查询优化更是如此。在前台核心业务场景中,类 KeyValue 查询(以下简称类 KV 查询)是非常常见的,并且在应用总 SQL 流量占比很高,如果仅在SQL层面进行进一步优化会非常困难,因此针对这类场景,TDDL/DRDS 配合 AliSQL 提出了全新的解决方案。
阿里云InfluxDB®教你玩转A股数据
阿里云InfluxDB®目前已经商业化,专注于处理高写入和查询负载的时序数据,用于存储大规模的时序数据并进行实时分析,包括来自DevOps监控、车联网、智慧交通、金融和IOT传感器数据采集。金融中股票交易具有高频和时间属性,非常符合InfluxDB的应用场景。
深入搜索引擎原理
之前几段工作经历都与搜索有关,现在也有业务在用搜索,对搜索引擎做一个原理性的分享,包括搜索的一系列核心数据结构和算法,尽量覆盖搜索引擎的核心原理,但不涉及数据挖掘、NLP等。文章有点长,多多指点~~ # 一、搜索引擎引题 ## 搜索引擎是什么? 这里有个概念需要提一下。
深入浅出 spring-data-elasticsearch 之 ElasticSearch 架构初探(一)
本文目录一、Elasticsearch 基本术语1.1 文档(Document)、索引(Index)、类型(Type)文档三要素1.2 集群(Cluster)、节点(Node)、分片(Shard)分布式三要素二、Elasticsearch 工作原理2.1 文档存储的路由2.2 如何健康检查2.3 如何水平扩容三、小结一、Elasticsearch 基本术语1.1 文档(Document)、索引(Index)、类型(Type)文档三要素文档(Document)文档,在面向对象观念就是一个对象。
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