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GPU编程(一): Ubuntu下的CUDA8.0环境搭建
目录 前言 老黄和他的核弹们 开发环境一览 显卡驱动安装 下载驱动 禁用nouveau 安装驱动 安装CUDA8.0 参考 最后 前言 在Linux下安装驱动真的不是一件简单的事情, 我在经历了无数折磨之后终于搭起了GPU编程环境.
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来自: 数据库
50倍时空算力提升,阿里云RDS PostgreSQL GPU版本上线
2019年3月19日,阿里云RDS PostgreSQL数据库GPU规格版本正式上线,开启了RDS异构计算并行加速之路。该版本在RDS(关系型数据库服务)的云基础设施层面首次完成了与阿里云异构计算产品的适配,实现了PostgreSQL时空引擎Ganos在空间图形图像处理上的并行计算加速,成为国内第一个将GPU应用于商业空间信息领域的数据库。
如何理解Nvidia英伟达的Multi-GPU多卡通信框架NCCL?
NCCL在不同的深度学习框架(CNTK/Tensorflow/Torch/Theano/Caffe)中,由于不同的模型大小,计算的batch size大小,会有不同的表现。比如上图中CNTK中Resnet50能达到32卡线性加速比
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