应用监控的选型思考
最近由于项目的缘故，经常会和同学们聊到一个话题，那就是企业如何在应用性能管理(Application Performance Monitoring, 简称APM) 领域的开源和商业化产品中选择合适自己的产品，下面就以该领域为例和大家做一个分享。
MongoDB BI Connector 实战指南
MongoDB 使用 BI Connector 来支持 BI 组件直接使用 SQL 或 ODBC 数据源方式直接访问 MongoDB，在早期 MongoDB 直接使用 Postgresql FDW 来实现 SQL 到 MQL 的转换，后来实现更加轻量级的 mongosqld 来支持 BI 工具的连接。
技术人最不该忽视可视化数据分析！
阿里妹导读：在这个“人人都是数据分析师”的时代，阿里的同学几乎都在参与数据的采集、加工与消费。数据可视化作为连接“加工——消费”的重要一环，其质量至关重要。优秀的可视化能促成卓越洞见，糟糕的内容则让所有的努力失去意义。今天，阿里高级产品经理沉砂为我们详细介绍数据可视化工具以及如何选择有效图表。
如何让双十一数据大屏讲出故事？设计有口诀
大家应该都看过阿里巴巴最近5年每年“双11”的数据大屏，阿里为什么要做数据大屏呢？这样做能给客户带来什么？怎么做阿里这样的大屏幕？2016云栖大会成都峰会上，阿里云数据事业部产品专家永翎给我们解答了这些问题。
使用 QuickBI 搭建酷炫可视化分析
随着各行各业大数据的渗透，BI 类数据分析需求与日俱增，如何让可视化更好的展现数据的价值，是 BI 类产品一直努力的方向。对此国内外的BI产品都有自己的方法，如国外大牌的 PowerBI、Tableau，还有国内的 FineBI、BDP、QuickBI 他们都提供了丰富度可视化能力，但对于新手而言，有了数据之后如何选择合适的图表？如何配置酷炫夺目的图表？多个图表如何组织有故事的报表？亦或是你想了解可视化背后的技术原理，本文将一一为你解答。
使用MaxCompute快速实现企业数据化运营
不管是传统企业还是互联网企业，都需要进行数据化运营，基于数据分析的结果进行管理决策。本文介绍如何通过使用阿里云的大数据计算服务MaxCompute、大数据开发套件DataIDE和Quick BI，来帮助企业快速实现数据化的运营。
读透《阿里巴巴数据中台实践》，其到底有什么高明之处？
最近阿里巴巴分享了《阿里巴巴数据中台实践》这个PPT（自行搜索原始文章），对于数据中台的始作俑者，还是要怀着巨大的敬意去学习的，因此仔细的研读了，希望能发现一些不一样的东西。
读这些专业的PPT，实际是非常耗时的，你需要把这些PPT外表的光鲜扒光，死抠上面的每一个字去理解底下隐藏的含义，然后跟你的已有知识体系去对比，看看是否有助于完善自己的认知，对于自己不理解的，还需要经常去检索相关的文档。
