SLS机器学习介绍（05）：时间序列预测
本文主要介绍了机器学习算法在时间序列预测领域的相关应用和实践，为了更好的适应复杂的实际业务场景，我们探索了小波变换在时序分析中的应用，通过引入小波操作，可以较好的剔除序列中的高频噪声，对序列的整体趋势把握的更好。
教你如何在机器学习竞赛中更胜一筹（下）
本文总结由Marios Michailidis（a.k.a Kazanova），Kaggle Grandmaster在2016年3月5日现在排名第3位的在线研讨会上分享的技巧，更好地在机器学习竞赛中取胜
创业公司如何做数据分析（六）数据仓库的建设
作为系列文章的第六篇，本文将重点探讨数据处理层中数据仓库的建设。如何建设一个适于分析的数据存储系统，该系统的工作应该包含两部分：第一，根据需求抽象出数据模型；第二，按照数据模型的定义，从各个数据源抽取数据，进行清洗、处理后存储下来。
中间数据流失，计算结果没有共享。
印象. 2016云栖大会城市峰会出品人专辑
2016年，云栖大会城市峰会陆续走过了7座城市，7场城市峰会涌现出了很多的优秀出品人，他们从独特的视角带我们走进一次次的峰会，感受数据带来的魅力，解析前沿技术带来的进步，分析架构优化经验。本文是2016云栖大会历届峰会的出品人专访文章，希望可满足更多朋友更为详尽了解阿里技术的愿望。
Dremio简述
一.简述
Dremio是一款DaaS（Data-as-a-Service）数据即服务平台，可对接多类数据源来进行BI分析；数据可视化依托于Tableau、Power BI和Qlick sense三类产品。