大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 关联规则分析算法）
原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 关联规则分析算法）
前言
本篇继续我们的微软挖掘算法系列总结，前几篇我们分别介绍了：Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法、Microsoft 时序算法，后续还补充了二篇结果预测篇、Microsoft 时序算法——结果预算+下期彩票预测篇，看样子有必要整理一篇目录了，不同的算法应用的场景也是不同的，每篇文章都有它自己的应用场景介绍，有兴趣的同学可以参阅。
Apriori算法实现
导读：
随着大数据概念的火热，啤酒与尿布的故事广为人知。我们如何发现买啤酒的人往往也会买尿布这一规律？数据挖掘中的用于挖掘频繁项集和关联规则的Apriori算法可以告诉我们。
