使用scrapy抓取股票代码
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抓取工具：scrapy
scrapy介绍
Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。
网游玩家流失特征提取办法（基于C5.0算法和SPSS Modeler）
引言网游行业的数据挖掘技术一直来说都比较神秘，除了很多业内熟知的数据指标，更多的更深层次的数据解析和挖掘一直都是一个神秘的领域，作用和指导虚拟经济的运作，挖掘玩家行为，指定运营活动方案等等，无时无刻都得利用数据作为驱动，然而过分的利用数据驱动业务则会陷入一些误区，进而会导致一些重大决策失误出现，数据终归是数据，有时候数据也会撒谎。
机器学习与数据挖掘基本算法初步介绍
随着互联网技术的发展，特别是web2.0时代的到来，互联网为我们提供了丰富的数据来源，如何充分的利用这些数据，挖掘用户信息，是下一代互联网急需解决的问题。
机器学习和数据挖掘主要是解决以下几个方面的问题，分类与预测，优化，独立特征提取等。机器学习的很多算法都是基于以下图1中模型来进行设计。
图1 学习系统模型
我们应对外界环境的刺激输入，在
pyenv
pyenv
python -V --> 显示版本
pyenv install --list --> 列出所有可以安装的包
pyenv versions --> 显示所有的版本
pyenv version --> 显示当前的版本
pyenv install versionId --> 安装，如果太慢的话，则在mkdir ~/.
五种基于RGB色彩空间统计的皮肤检测算法
<p style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Arial; font-size: 14px; line-height: 26px;">最近一直在研究多脸谱识别以及如何分辨多个皮肤区域是否是人脸的问题<br></p>
<p style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Arial; font-size: 1
