ByteDance Research登Nature子刊：AI+冷冻电镜，揭示蛋白质动态
在生物医学领域，蛋白质的结构与功能研究至关重要。ByteDance Research团队开发的CryoSTAR软件，结合AI与冷冻电镜技术，通过深度学习模型、结构先验和异质性重构算法，成功解析了蛋白质的动态行为，尤其在处理结构异质性方面表现出色。该软件已在多个蛋白质体系中取得显著成果，如TRPV1通道蛋白的动态变化研究，为理解蛋白质功能及疾病机制提供了新思路。论文链接：https://www.nature.com/articles/s41592-024-02486-1
深度学习之差分隐私
基于深度学习的差分隐私是一种在保护用户隐私的同时使用数据进行模型训练的技术。它的核心理念是通过加入随机噪声来隐藏个体数据的影响，防止在分析或模型训练过程中泄露个人信息。
Pandas数据应用：异常检测
本文介绍如何使用Pandas进行异常检测，涵盖异常值定义及其对数据分析的影响。通过简单统计方法（如均值+3标准差）、箱线图法（基于四分位距IQR）和基于密度的方法（如DBSCAN），并提供代码案例。同时，针对数据类型不匹配、缺失值处理不当及大数据量性能问题等常见报错给出解决方案。掌握这些技术有助于提高数据分析的准确性和可靠性。