AI算法透明不是必须，黑箱和可解释性可简化为优化问题
由于AI算法内部的运作往往是不透明的，AI的黑箱问题和可解释性问题越来越受到关注。《纽约时报》和《连线》最近的两篇文章认为，AI的黑箱并没有那么可怕，我们不需要要求算法必须透明，甚至为了可解释性牺牲AI系统的能力，相反，将其视为一个优化问题更可行。
带你走进神经网络的“前世今生”
提起神经网络，你会想到什么？关于深度学习，你又是否思考过其中的原理呢？从上个世纪四十年代神经网络诞生开始，到今天已经历经70多年的发展，这中间它又经历了什么？本文将带领大家走进神经网络的“前世今生”一探究竟。
如何快速使用Python神经网络识别手写字符？(文末福利)
在本文中，我们将进一步探讨一些使用Python神经网络识别手写字符非常有趣的想法。如果只是想了解神经网络的基本知识，那不必阅读本文,可以先阅读《Python神经网络编程》前面2章节的内容。
这是一个有趣的额外部分，所以节奏会稍微加快一些，但是我们仍然尝试使用简单的语言来解释这些想法。
阿里巴巴搜索混部解密
Hippo是搜索调度团队根据搜索、推荐、广告等业务特点从2013年开始打造并逐步完善的一套分布式调度系统，支持了集团内外多个事业部的搜索、推荐、广告等相关业务。2017双11期间，搜索在离线混部实现了全时段无干预无降级稳定运行，提供了搜索双11所有TF模型离线批次训练所需资源，并在2017/11/10晚上23点因为离线训练集群负载过高首次在混部上不间断运行了超过2万core的双11实时训练流程并一直在稳定运行。
专访 | 今日头条李磊：程序员如何跻身AI大潮，应用如何落地
李磊博士是今日头条人工智能实验室（Toutiao AI Lab）总监，原百度美国深度学习实验室“少帅科学家”，师从数据挖掘领域权威Christos Faloutsos教授，主要研究领域为深度学习、概率模型与推理、自然语言理解，以及时间序列分析。