直观理解深度学习的卷积操作，超赞！
在本文中，我们将逐步分解卷积操作的原理，将他与标准的全连接网络联系起来，并且探索如何构建一个强大的视觉层次，使其成为高性能的图像特征提取器。
【python图像处理】给图像添加透明度（alpha通道）
【python图像处理】给图像添加透明度（alpha通道）
我们常见的RGB图像通常只有R、G、B三个通道，在图像处理的过程中会遇到往往需要向图像中添加透明度信息，如公司logo的设计，其输出图像文件就需要添加透明度，即需要在RGB三个通道的基础上添加alpha通道信息。
opencv之颜色过滤只留下图片中的红色区域
如图，这次需要在图片中找到卷尺的红色刻度，所以需要对图像做过滤，只留下红色部分。
一开始的想法是分别找到RGB值，然后找到红色区域的部分保留就可以了，不过好像很难确定红色区域的RGB取值范围，所以要把图片转化到HSV空间中去。
