会用云 不如用好云
数字化转型浪潮中，阿里云计算从互联网行业的上半场走向企业级用户的下半场。混合云时代，以商业驱动为主，企业面临：软件迭代速度; ISV管理能力;中台战略下的质量、效率和业务稳定性三大挑战，企业如何“极致用云”成为核心述求。
云计算MSP行业调研报告
# 1. 概述
## 1.1 背景和概念
企业上云是当前的大势所趋，但企业上云并非坦途。随着业务、数据等向云端迁移，企业在上云过程中会各种复杂的问题，比如平台选择、系统迁移、多云管理、应用优化以及成本核算和安全管理等问题。要解决这些问题，就需要专业的团队来指导，因此诞生了云MSP。
云MSP即云管理服务提供商（Cloud Management Service Provider），通常是指对接
7招！实现安全高效的流水线管理
云效团队多年来为阿里巴巴内部（Aone）和云上企业用户（云效）分别提供研发运维工具，并致力于打造企业级一站式的 DevOps 平台，更多关注不同类型的企业用户在使用过程中的管理与协作场景，本文将重点介绍高效安全管理云效流水线的7招：
基于事件风暴的需求分析 | 方法案例一
事件风暴（Event Storming）源自领域驱动设计社区，由 Alberto Brandolini 在2012 年发明[1]。 事件风暴最早的名字是基于事件的建模（Event-Based Modeling），正如这个名字所暗示的，事件风暴在发明之初的核心目的是领域建模，在今天的大多数文献和实践中，事件风暴的核心关注点都是领域模型和软件架构。
历时2个月，深访6位大咖，我们完成了这份AIOps指南
2021年，业界对AIOps的关注和讨论可以说是达到了一个顶峰，许多国内外企业尝试落地AIOps的实践层出不穷。毋庸置疑，AIOps已是IT运维的大势所趋。可是想要坐上这趟飞驰的时代列车，必须掌握哪些要领？
为帮助大家解决心中疑虑，捋清技术风向及思路，我们精心准备了一次专访，采访了阿里-柳明、新浪微博-彭冬、奇虎360-籍鑫璞、携程-徐新龙、新炬网络-宋辉、平安科技-汪洋等6位AIOps领域的先行探索者。
本系列文章将会汇集他们的研究心得与实践经验，解答目前业界对AIOps普遍存在的认知误区及疑惑难点，助力国内AIOps的建设和落地。本文为上篇，从大环境着眼，详析AIOps的现
Apsara Stack 技术百科 | 浅谈阿里云混合云新一代运维平台演进与实践
随着企业业务规模扩大和复杂化及云计算、大数据等技术的不断发展，大量传统企业希望用上云来加速其数字化转型，以获得虚拟化、软件化、服务化、平台化的红利。在这个过程中，因为软件资产规模持续增大而导致的软件开发运维和IT基础设施建设运营压力，也将无法继续采用线性增加的方式来解决，且在DevOps思想的影响与引导下，企业对于改善传统IT运维职责权边界不清晰，操作过程无序、提升运维效率及业务稳定性方面也有着迫切的需求。企业必须加快整个IT架构的转型，在基础设施上云后推动应用往云上迁移，充分利用好购买的云基础设施。