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阿里毕玄:我在系统设计上犯过的14个错
继上篇《架构师画像》提到了自己在系统设计上犯过的一些错之后,阿里毕玄又回顾了近八年来所做的一些系统设计,看看犯的一些比较大的血淋淋的错误(很多都是推倒重来),这八年来主要做了三个基础技术产品,三个横跨三年的大的技术项目(其中有两个还在进行中),发现大的错误基本集中在前面几年,从这个点看起来能比较自豪
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阿里云容器Kubernetes监控(四) - 使用钉钉实现Kubernetes监控告警
前言 容器应用的监控和传统应用的监控有很大的不同,在本系列的前面几篇文章中提到了关于自顶向下的传统监控策略以及在容器中常用的自底向上的反向监控策略与问题以及阿里云是如何通过数据链路与逻辑链路分离的方式解决上述问题的,文章直达连接。
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来自: 云原生
DevOps与阿里云容器服务(三)
### 前言 你若问十个哲学家什么是『哲学』通常你会得到十一种答案(有一种是你自己的)。 你若问十个持续交付布道师什么是『DevOps』,你恐怕得到的是上百种答案(因为你自己也有好几种)。 只有一个哲学问题是严肃的,那就是生与死。
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来自: 云原生
Docker日志收集新方案:log-pilot
今天,我们将隆重介绍一款新的docker日志收集工具:fluentd-pilot。你可以在每台机器上部署一个fluentd-pilot实例,就可以收集机器上所有Docker应用日志。fluentd-pilot具有如下特性 一个单独fluentd进程,收集机器上所有容器的日志。
在Docker中运行Dubbo应用
本文通过Spring Boot构建了一个最小的Dubbo应用,容器化后成功部署到阿里云容器服务上。
Docker pull很慢,需要docker加速器
Docker pull很慢,需要用到DOCKER加速器 首先,要"感谢"伟大的墙及其亲属。然后,我们可以使用 Docker 镜像加速器来解决这个问题,加速器就是镜像、代理的概念。
Docker日志收集最佳实践
云栖TechDay31期,阿里云容器服务技术专家戒空给大家带来Docker日志收集最佳实践的演讲。本文主要从传统日志处理开始谈起,接下来着重分析Docker日志处理,包括stdout和文件日志,其中还有fluentd-pilot,接着分享了日志存储方案Elasticsearch、graylog2和SLS,最后对正确写日志给出了建议。
阿里云网络产品常见架构场景及问题
阿里云的网络和弹性计算类产品很多,使用场景也多种多样,本文是一些使用场景的集锦。主要思路是从使用特定场景中发生的典型问题出发,总结网络产品使用中的关键点。
100个容器周边项目,点亮你的容器集群技能树
大规模的容器技术运用从来不是一项独立工程,而是一个汇集虚拟化技术、容器编排、任务调度、操作系统、容器仓库、跨节点网络、分布式存储、动态扩缩、负载均衡、日志监控、故障自恢复等系统性难题的复杂有机体。随着Docker的诞生和Google等互联网公司的推波助澜,这个领域出现了一大批优秀的开源项目,它们在简化容器技术使用成本的同时,也经常使得刚刚接触容器时间不太长的开发者和企业用户感到不知所措。
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