如何部署自己的SSD检测模型到Android TFLite上
TensorFlow Object Detection API 上提供了使用SSD部署到TFLite运行上去的方法, 可是这套API封装太死板, 如果你要自己实现了一套SSD的训练算法,应该怎么才能部署到TFLite上呢?
首先,抛开后处理的部分,你的SSD模型(无论是VGG-SSD和Mobilenet-SSD), 你最终的模型的输出是对class_predictions和bbo
程序员经典书籍清单
从网上看到的,还不错。
来源:
https://github.com/jobbole/awesome-programming-books
计算机系统与网络
《图灵的秘密:他的生平、思想及论文解读》
《计算机系统概论》
《深入理解Linux内核》
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