AI 十大论文精讲（八）：知识蒸馏如何让大模型 “瘦身不减能”
本篇解读DistilBERT，一篇解决大模型落地难题的里程碑论文。面对BERT等大模型参数多、耗能高、部署难的问题，DistilBERT提出预训练阶段知识蒸馏，结合三重损失与轻量化设计，在保留97%性能的同时，模型缩小40%，推理提速60%，推动NLP迈向高效、绿色、边缘化应用。
构建AI智能体：四十四、线性回归遇见大模型：从数学原理到智能实战
本文系统介绍了线性回归的原理、实现和应用。线性回归通过建立自变量(X)与因变量(Y)之间的线性关系(Y=wX+b)进行预测，核心方法包括最小二乘法（精确解析解）和梯度下降法（迭代数值解）。文章结合Python代码示例，演示了从简单线性回归到多元线性回归的实现过程，并分析了大模型时代线性回归的新应用场景。同时指出了线性回归的局限性（如对异常值敏感）和扩展方向（多项式回归、正则化等）。通过Qwen等大模型的辅助，可以快速生成高质量代码并深入分析回归结果，使这一基础方法在复杂数据中发挥更大价值。
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构建AI智能体：四十三、智能数据分析机器人：基于Qwen-Agent与Text2SQL的门票分析方案
摘要：本文介绍了一个基于Qwen-Agent和Text2SQL技术的智能门票数据分析系统。该系统通过自然语言交互降低技术门槛，使业务人员可直接查询和分析数据。系统采用分层架构设计，包含用户交互层、智能代理层、工具执行层和数据服务层，核心功能包括自然语言理解、SQL生成、数据查询和可视化展示。文章详细阐述了系统流程、核心代码实现及优化策略，展示了如何通过大语言模型实现企业级数据分析应用的智能化转型，有效解决了传统数据分析流程中响应慢、沟通成本高等痛点。
构建AI智能体：四十二、使用 Qwen-Agent Assistant 调用高德 API 实现天气查询
本文介绍了如何将Qwen-Agent智能助手与高德天气API集成，构建一个能响应自然语言查询的天气服务系统。主要内容包括：高德天气API的注册、参数配置及数据解析方法；Qwen-Agent框架中Assistant类的核心功能和使用方式；通过FunctionCall和Assistant两种实现方式的对比；完整示例展示了从工具定义、API集成到交互界面开发的实现过程。该系统支持终端和Web两种交互模式，可扩展为智能客服、物联网控制等场景，为开发者提供了大模型与实际API服务结合的典型范例。
奥维：AI技术赋能水利工程 “人工智能+”展现巨大潜力
奥维数字科技凭借对AI技术的深耕与水利场景的深刻理解，打造出奥维水利算法云这一核心解决方案，将AI能力渗透到大坝安全、洪水预报、淹没分析等关键环节，以“精准、实时、可进化”的服务特性，为水利行业智能化升级提供了可落地的技术范式。奥维通过“AI+水利”的实践证明，人工智能并非简单的“技术叠加”，而是能从“数据处理、模型优化、决策支撑”三个核心环节重构水利工程的运行模式：它让大坝监测更精准、洪水预报更及时、应急响应更科学，也让水利决策从“经验驱动”转向“数据驱动”。
【专利技术】筑牢数字安全防线：高维数据的反爬虫与溯源创新（第4期）
合肥高维数据推出“基于字体文件重编排的反爬虫溯源技术”，融合动态混淆与隐形水印，实现数据“不可用”与盗版“可溯源”。通过专属置乱字体和嵌入用户水印，有效防护爬虫抓取并精准定位泄露源头，广泛适用于政务、金融、教育、招聘等场景，构建前端防护、后端追溯的安全闭环，守护数字内容版权。
飞书文档自动更新到百炼知识库
计算巢AppFlow支持定时自动同步飞书文档至百炼知识库，实现RAG检索。通过创建飞书应用、配置权限与凭证，结合AppFlow流程模板，可高效完成知识库自动化更新，大幅降低人工维护成本。
宠物识别算法在AI摄像头的应用实践：从多宠识别到行为分析
基于边缘计算与轻量化AI模型，本方案实现多宠家庭中宠物个体识别、行为分析与健康监测。通过端云协同架构，在本地完成实时识别（延迟<50ms），保障隐私同时支持8只宠物同屏追踪。结合多模态特征与行为模式，准确率超98%，可联动喂食器、猫砂盆等设备，为宠物提供个性化智能照护，适用于家庭、托管中心及医疗场景，推动智能养宠迈向精准化、生态化发展。
