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DataWorks：新一代 Data+AI 数据开发与数据治理平台演进
本文介绍了阿里云 DataWorks 在 DA 数智大会 2024 上的最新进展，包括新一代智能数据开发平台 DataWorks Data Studio、全新升级的 DataWorks Copilot 智能助手、数据资产治理、全面云原生转型以及更开放的开发者体验。这些更新旨在提升数据开发和治理的效率，助力企业实现数据价值最大化和智能化转型。
文件系统EXT3，EXT4和XFS的区别
通过上述分析，我们可以看出，选择哪种文件系统需依据具体的应用需求而定，无论是寻求稳定性与兼容性的EXT3，追求高性能与扩展性的EXT4，还是面向大数据处理优化的XFS，各有千秋。正确评估业务需求，方能做出最适合的选择。
智能运维：大数据与AI的融合之道###
【10月更文挑战第20天】
运维领域正经历一场静悄悄的变革，大数据与人工智能的深度融合正重塑着传统的运维模式。本文探讨了智能运维如何借助大数据分析和机器学习算法，实现从被动响应到主动预防的转变，提升系统稳定性和效率的同时，降低了运维成本。通过实例解析，揭示智能运维在现代IT架构中的核心价值，为读者提供一份关于未来运维趋势的深刻洞察。
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数字化技术核心环节及其在供应链的应用
数字化技术核心环节包括云计算、大数据、区块链、人工智能和移动互联网。这些技术相互作用，共同构建了数字化技术生态系统，推动经济社会发展。其中，云计算提供算力支持，大数据提供信息资源，区块链构建信任机制，移动互联网连接一切。区块链在供应链领域的应用尤为突出，通过数据共享、可追溯性和智能合约等特性，解决了供应链中的信息孤岛、数据真实性和业务效率等问题，提升了供应链的整体协同和管理效率。
EMR Serverless Spark：一站式全托管湖仓分析利器
本文根据2024云栖大会阿里云 EMR 团队负责人李钰（绝顶） 演讲实录整理而成
优化电商漏斗分析从 3 分钟 + 到 10 秒
A电商公司常用漏斗转化率分析来统计用户购物行为。此过程需处理大量用户会话数据，传统SQL实现复杂低效。文中提供了一种基于SPL的专业数据计算引擎解决方案，通过预先排序数据和有序归并算法，显著提升了计算性能，使14天跨度3步漏斗分析在10秒内完成，远超预期。该方法不仅代码简洁，易于扩展，还大幅降低了内存消耗，适合处理大规模数据集。
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