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SpringBoot整合Flowable【02】- 整合初体验
本文介绍了如何基于Flowable 6.8.1版本搭建工作流项目。首先，根据JDK和Spring Boot版本选择合适的Flowable版本（7.0以下）。接着，通过创建Spring Boot项目并配置依赖，包括Flowable核心依赖、数据库连接等。然后，建立数据库并配置数据源，确保Flowable能自动生成所需的表结构。最后，启动项目测试，确认Flowable成功创建了79张表。文中还简要介绍了这些表的分类和常用表的作用，帮助初学者理解Flowable的工作原理。
误删除了表？PolarDB MySQL帮你恢复！完成任务可领取2025蛇年春联
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使用云数据库RDS和低代码开发平台“魔笔”，高效构建门户网站，完成任务领智能台灯！
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记录一次后端接口抖动的排查过程
某天下午，测试新功能时发现页面接口偶尔变慢，平均十次调用中有三到四次出现3秒以上的延迟。排查了接口、数据库和服务器资源后未发现问题，最终锁定为K8s节点的负载均衡策略导致。测试环境仅有一个公网IP，SLB轮询四个Pod（其中三个为空），造成周期性延迟。移除空Pod后问题解决。
tomcat相关概念与部署tomcat多实例-zabbix监控（docker部署）
通过上述步骤，您可以在Ubuntu系统上成功编译并安装OpenCV 4.8。这种方法不仅使您能够定制OpenCV的功能，还可以优化性能以满足特定需求。确保按照每一步进行操作，以避免常见的编译问题。
超强数据库管理软件推荐-没有之一-还在用Navicat管理本地数据库的吗？还在为Navicat寻求绿色版或者购买正版的费用望而却步吗？DBeaver让你解决所有数据库本地编写问题-优雅草央千澈-DBeaver下载和安装
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除了使用cursor.execute()和executescript()，还有哪些可以手动进行参数化查询的方法？
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阿里云PolarDB游戏场景最佳实践
阿里云PolarDB游戏场景最佳实践涵盖了数据库体系演进、行业优化、Redis解决方案、性能优化、备份还原及全球部署等内容。PolarDB通过共享存储、物理复制等技术提升读扩展和大容量支持，针对游戏行业的高IO需求进行优化，提供秒级备份与快速恢复能力。同时，PolarDB for Redis实现了一写多读架构，支持百TB级别的高性能存储，具备成本优势。该方案已在米哈游等大型游戏中广泛应用，确保了高并发下的稳定性和数据一致性，满足游戏行业的特殊需求。
一个简单项目部署带你认识OS Copilot
我是一名学生开发者，专注于云资源的运维和管理。本文通过一个简单的项目部署介绍OS Copilot，阿里云基于大模型构建的操作系统智能助手。项目使用了阿里Ant Design、React、Spring等技术栈，部署在Alibaba Cloud Linux上，涵盖前端Nginx服务器配置、Java后端打包与运行、MySQL安装等内容。OS Copilot支持自然语言问答、命令执行、系统调优，极大简化了Linux系统的操作，适合初学者快速上手。
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