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【ACL2024】基于长尾检索知识增强的大语言模型
近日，阿里云人工智能平台PAI与阿里集团安全部内容安全算法团队、华东师范大学何晓丰教授团队合作，在自然语言处理顶级会议ACL2024上发表论文《On the Role of Long-tail Knowledge in Retrieval Augmented Large Language Models》，论文主题为长尾知识检索增强的大语言模型。通过将问题识别为普通可回答和长尾两种性质，让大模型针对性的对长尾问题进行检索文档增强。对于普通可回答的用户提问可以直接通过大模型回答，而不需要进行文档检索增强，从而能增强大模型处理不同类型用户提问的效率。
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卷积神经网络（CNN）：视觉识别的革命先锋
卷积神经网络（CNN）作为人工智能领域的一颗璀璨明珠，在计算机视觉中发挥着核心作用。CNN的发展历程展现了从生物学灵感到技术创新的转变，历经LeNet-5至AlexNet、VGGNet、ResNet等里程碑式的进步。其独特结构包括卷积层、池化层及全连接层，能够层层递进地提取特征并作出决策。CNN不仅在图像分类、目标检测等领域表现卓越，还在人脸识别、医学影像分析等方面展现出巨大潜力。尽管存在局限性，如对序列数据处理能力有限及解释性问题，但通过引入注意力机制、自监督学习等方法，CNN将持续演进，引领人工智能技术走向更加精彩的未来。
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