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云栖Day1重磅合集！ Qwen2.5-72B成为全球最强开源模型
今天，2024云栖大会正式开幕
通义千问重磅开源Qwen2.5
性能超越Llama 405B
继续稳居最强开源大模型位置
阿里云CTO周靖人：全面投入升级AI大基建
9月19日，在2024杭州云栖大会上，阿里云CTO周靖人表示，阿里云正在围绕AI时代，树立一个AI基础设施的新标准，全面升级从服务器到计算、存储、网络、数据处理、模型训练和推理平台的技术架构体系，让数据中心成为一台超级计算机，为每个AI和应用提供高性能、高效的算力服务。
吴泳铭：AI最大的想象力不在手机屏幕，而是改变物理世界
过去22个月，AI发展速度超过任何历史时期，但我们依然还处于AGI变革的早期。生成式AI最大的想象力，绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级app，而是接管数字世界，改变物理世界。
阿里云函数计算 x NVIDIA 加速企业 AI 应用落地
阿里云函数计算与 NVIDIA TensorRT/TensorRT-LLM 展开合作，通过结合阿里云的无缝计算体验和 NVIDIA 的高性能推理库，开发者能够以更低的成本、更高的效率完成复杂的 AI 任务，加速技术落地和应用创新。
深度对话 解锁阿里云分布式云原生技术落地新姿势
深度对话 解锁阿里云分布式云原生技术落地新姿势
阿里云GPU云服务器实例规格gn6v、gn7i、gn6i实例性能及区别和选择参考
阿里云的GPU云服务器产品线在深度学习、科学计算、图形渲染等多个领域展现出强大的计算能力和广泛的应用价值。本文将详细介绍阿里云GPU云服务器中的gn6v、gn7i、gn6i三个实例规格族的性能特点、区别及选择参考，帮助用户根据自身需求选择合适的GPU云服务器实例。
Android 性能测试初探 (四)
本文介绍了GPU在移动端性能测试中的重要性，并详细解释了过度绘制、帧率和帧方差的概念。针对GPU测试，文章列举了三项主要测试内容：界面过度绘制、屏幕滑动帧速率和平滑度。其中，过度绘制测试需遵循特定标准，而帧速率和平滑度测试则可通过软件或硬件方法实现。在软件测试中，使用Systrace插件和高速相机是两种常用手段。对于不同机型，帧率及帧方差的测试标准也需相应调整。
Android性能测试——发现和定位内存泄露和卡顿
本文详细介绍了Android应用性能测试中的内存泄漏与卡顿问题及其解决方案。首先，文章描述了使用MAT工具定位内存泄漏的具体步骤，并通过实例展示了如何分析Histogram图表和Dominator Tree。接着，针对卡顿问题，文章探讨了其产生原因，并提供了多种测试方法，包括GPU呈现模式分析、FPS Meter软件测试、绘制圆点计数法及Android Studio自带的GPU监控功能。最后，文章给出了排查卡顿问题的四个方向，帮助开发者优化应用性能。
Liger kernel训练加速，一行代码训练吞吐量提高 20%，显存使用量降低 60%
在LLM的训练/微调过程中，开发者通常会遇到一些瓶颈，包括GPU显存不够，经常遇到OOM，GPU使用率100%而且非常慢等。
CUDA：王者之巅——探究CUDA为何能成为并行计算的佼佼者
本文探讨了CUDA在并行计算领域的崛起及其成为佼佼者的原因，详细介绍了CUDA的技术背景、架构原理及在深度学习、图像处理等领域的应用案例，展示了其显著的性能优势与优化方法，并展望了CUDA在未来计算技术发展中的潜力与方向。
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