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数据挖掘/深度学习-高校实训解决方案
云原生一站式机器学习/深度学习/大模型AI平台，支持sso登录，多租户，大数据平台对接，notebook在线开发，拖拉拽任务流pipeline编排，多机多卡分布式训练，超参搜索，推理服务VGPU，边缘计算，serverless，标注平台，自动化标注，数据集管理，大模型微调，vllm大模型推理，llmops，私有知识库，AI模型应用商店，支持模型一键开发/推理/微调，支持国产cpu/gpu/npu芯片，支持RDMA，支持pytorch/tf/mxnet/deepspeed/paddle/colossalai/horovod/spark/ray/volcano分布式，私有化部署。
深入探索Kubernetes中的Pod自动扩展（Horizontal Pod Autoscaler, HPA）
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深入解析微服务架构中的服务发现机制
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云原生之旅：从传统架构到容器化服务的演变
随着技术的快速发展，云计算已经从简单的虚拟化服务演进到了更加灵活和高效的云原生时代。本文将带你了解云原生的概念、优势以及如何通过容器化技术实现应用的快速部署和扩展。我们将以一个简单的Python Web应用为例，展示如何利用Docker容器进行打包和部署，进而探索Kubernetes如何管理这些容器，确保服务的高可用性和弹性伸缩。
云原生技术入门：Kubernetes和Docker的协同工作
【10月更文挑战第43天】在云计算时代，云原生技术成为推动现代软件部署和运行的关键力量。本篇文章将带你了解云原生的基本概念，重点探讨Kubernetes和Docker如何协同工作以支持容器化应用的生命周期管理。通过实际代码示例，我们将展示如何在Kubernetes集群中部署和管理Docker容器，从而为初学者提供一条清晰的学习路径。
ELK 圣经：Elasticsearch、Logstash、Kibana 从入门到精通
ELK是一套强大的日志管理和分析工具，广泛应用于日志监控、故障排查、业务分析等场景。本文档将详细介绍ELK的各个组件及其配置方法，帮助读者从零开始掌握ELK的使用。
容器化技术：Docker与Kubernetes的实战应用
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Kubernetes集群管理和服务部署实战
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构建理想容器镜像——以CSI为例
本文围绕阿里云CSI（Container Storage Interface）镜像构建的实际案例，探讨了一系列优化容器镜像的最佳实践。
工作中常见的软件系统部署架构
在实际应用中，会根据项目的具体需求、规模、性能要求等因素选择合适的部署架构，或者综合使用多种架构模式来构建稳定、高效、可扩展的系统。
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