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5 款高性价比阿里云服务器测评:覆盖个人 / 企业全场景,省钱又实用
阿里云服务器持续推出高性价比配置,结合实例性能、价格优势与实际使用场景,筛选出 5 款热门爆品。本文从配置参数、核心优势、适用场景等维度展开测评,帮不同需求的用户精准选择,避开选购误区。
SpringAI+DeepSeek大模型应用开发
SpringAI整合主流大模型,支持对话、函数调用与RAG,提供统一API,简化开发。涵盖多模态、流式传输、会话记忆等功能,助力快速构建AI应用。
阿里云服务器配置选择新手指南:付费类型、地域及 CPU 内存配置选择说明
本文梳理阿里云服务器的配置选择逻辑,涵盖付费类型、地域及 CPU 内存配置的核心要点,为用户根据实际需求挑选合适的服务器提供参考。阿里云服务器配置选择新手指南:付费类型、地域及 CPU 内存配置选择说明
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6天前
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4.2 服务端(Cursor)-接口开发(部门管理)
基于SpringBoot+Mybatis+PageHelper实现部门管理功能,涵盖查询、新增、修改、删除接口。使用JDK8+语法,连接内网MySQL数据库,完成dept表操作,响应标准JSON格式数据,适配前端调用需求。(239字)
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6天前
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Chap03. SpringAI
SpringAI整合主流大模型,支持多模态、函数调用与RAG,提供统一API简化开发。通过ChatClient封装对话交互,结合向量库与知识检索,实现智能客服、PDF问答等复杂应用,助力快速构建AI驱动系统。
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6天前
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20 | 推荐引擎:没有搜索词,「头条」怎么找到你感兴趣的文章?
本文深入解析了资讯类App推荐引擎的检索技术。通过“下拉刷新”背后的个性化召回机制,介绍了推荐系统如何在无搜索词情况下,基于用户行为数据构建用户与文章画像,并运用基于内容和协同过滤(用户/物品)的召回算法实现精准推荐,最后通过多路混合与分层排序优化性能。
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6天前
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05 | 倒排索引:如何从海量数据中查询同时带有「极」和「客」的唐诗?
本文通过唐诗检索的类比,深入浅出地讲解了正排索引与倒排索引的原理与应用。正排索引以文档ID为键,适合精确查找;而倒排索引以关键词为键,指向包含该词的文档列表,极大提升了关键词搜索效率。文章详细介绍了倒排索引的构建过程:文档编号、关键词解析、哈希表插入,并解释了如何通过归并有序链表实现多关键词联合查询(如交集、并集)。此外,还探讨了作者维度的扩展索引、敏感词检测的实现难点及大规模索引的存储优化方案,如压缩、磁盘索引和分布式分片。倒排索引虽原理简单,却是搜索引擎、数据库全文检索等系统的核心技术基础。
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6天前
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06丨数据库检索:如何使用 B+ 树对海量磁盘数据建立索引?
本讲探讨大规模数据下磁盘检索的挑战与解决方案,重点解析B+树如何通过索引与数据分离、多阶平衡树结构及双向链表优化,实现高效随机与范围查询,降低磁盘IO次数,广泛应用于数据库等工业系统。
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6天前
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09-Docker安装Mysql
本文介绍如何使用Docker安装MySQL 5.7,涵盖单机部署与主从复制配置。包括镜像拉取、容器启动、中文乱码解决、数据卷映射,并详细演示主从复制的搭建步骤及同步测试,确保数据持久化与高可用。
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6天前
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07 | NoSQL 检索:为什么日志系统主要用 LSM 树而非 B+ 树?
LSM树专为高频写入场景设计,适用于日志、监控等大数据系统。它将数据先写入内存C0树,达到阈值后批量合并至磁盘C1树,避免B+树的随机写性能瓶颈。通过WAL保障崩溃恢复,利用顺序写提升效率,适合写多读少、查新数据为主的场景,是NoSQL数据库的核心技术之一。(238字)
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