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3月前
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来自: 云原生
dolphinscheduler
先根据伪集群来部署、部署中参考非伪集群 1、mysql数据库 mysql -h主机地址 -u用户名 -p 2、查看等 less:G、上下按键、ctrl+b、ctrl+f、q find / -iname '*mysql*' 更改目录所有者 chown -R dolphinscheduler:dolphinscheduler apache-dolphinscheduler-*-bin /usr/apache-dolphinscheduler-3.1.0-bin/tools/libs 里面也需要mysql驱动
dolphinscheduler搭建
先根据伪集群来部署、部署中参考非伪集群 1、mysql数据库 mysql -h主机地址 -u用户名 -p 2、查看等 less:G、上下按键、ctrl+b、ctrl+f、q find / -iname '*mysql*' 更改目录所有者 chown -R dolphinscheduler:dolphinscheduler apache-dolphinscheduler-*-bin /usr/apache-dolphinscheduler-3.1.0-bin/tools/libs 里面也需要mysql驱动
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3月前
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【决战大数据之巅】:Spark Standalone VS YARN —— 揭秘两大部署模式的恩怨情仇与终极对决!
【8月更文挑战第7天】随着大数据需求的增长,Apache Spark 成为关键框架。本文对比了常见的 Spark Standalone 与 YARN 部署模式。Standalone 作为自带的轻量级集群管理服务,易于设置,适用于小规模或独立部署;而 YARN 作为 Hadoop 的资源管理系统,支持资源的统一管理和调度,更适合大规模生产环境及多框架集成。我们将通过示例代码展示如何在这两种模式下运行 Spark 应用程序。
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3月前
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Spark 与 Hadoop 的大数据之战:一场惊心动魄的技术较量,决定数据处理的霸权归属!
【8月更文挑战第7天】无论是 Spark 的高效内存计算,还是 Hadoop 的大规模数据存储和处理能力,它们都为大数据的发展做出了重要贡献。
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