字节面试：聊聊 CAP 定理？哪些中间件是AP？ 哪些是CP？ 说说 为什么？
45岁老架构师尼恩在其读者交流群中分享了关于CAP定理的重要面试题及其解析，包括CAP定理的基本概念、CAP三要素之间的关系，以及如何在分布式系统设计中权衡一致性和可用性。文章还详细分析了几种常见中间件（如Redis Cluster、Zookeeper、MongoDB、Cassandra、Eureka、Nacos）的CAP特性，并提供了高端面试技巧，帮助读者在面试中脱颖而出。尼恩还推荐了其团队编写的《尼恩Java面试宝典PDF》等资料，助力求职者准备面试，提升技术水平。
Redis脑裂问题详解及解决方案
Redis脑裂问题是分布式系统中常见的复杂问题，合理配置Redis Sentinel、使用保护模式、采用分布式锁机制以及优化网络和客户端连接策略等措施，可以有效预防和解决脑裂问题。通过深入理解Redis脑裂问题的成因和影响，采取相应的解决方案，能够提高系统的可用性和数据一致性，保障Redis集群的稳定运行。希望本文能帮助你更好地理解和应对Redis脑裂问题。
PHP 互斥锁：如何确保代码的线程安全？
在多线程和高并发环境中，确保代码段互斥执行至关重要。本文介绍了 PHP 互斥锁库 `wise-locksmith`，它提供多种锁机制（如文件锁、分布式锁等），有效解决线程安全问题，特别适用于电商平台库存管理等场景。通过 Composer 安装后，开发者可以利用该库确保在高并发下数据的一致性和安全性。
# Redis主从同步技术分享
Redis作为一个高性能的内存数据库，其主从同步机制是分布式环境下保证数据一致性的重要手段。本文将详细介绍Redis主从同步的实现方法，包括全量同步和增量同步，以及如何配置和监控主从同步状态。
百万数据量优化实战
在现代互联网业务中，处理百万级别的数据量是家常便饭。传统的单体数据库架构在面对如此庞大的数据量时，往往显得力不从心。本文将分享一次实际的优化案例，探讨如何利用MySQL和Redis共同实现百万级数据统计的优化。
Redis系列
（1）完全基于内存操作，数据都存在内存中
（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换带来的性能问题，也不用考虑锁的问题
（3）基于非阻塞的io多路复用机制
（4）数据结构简单，对数据操作简单
MySQL和Redis的区别
**MySQL和Redis的区别**
MySQL和Redis都是流行的数据存储解决方案，但它们在设计、用途和特性上有显著区别。理解这些区别有助于选择合适的数据库来满足不同的应用需求。本文将详细介绍MySQL和Redis的区别，包括它们的架构、使用场景、性能和其他关键特性。
### 一、基本概述
**MySQL**：
MySQL是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），使用结构化查询语言（SQL）进行数据管理。它支持事务、复杂查询和多种存储引擎，广泛应用于各种Web应用、企业系统和数据分析项目。
**Redis**：
Redis是一个基于内存的键值数据库，通常被称为NoSQL数
【Azure Redis】部署在AKS中的应用，连接Redis高频率出现timeout问题
查看Redis状态，没有任何异常，服务没有更新，Service Load， CPU， Memory， Connect等指标均正常。在排除Redis端问题后，转向了AKS中。
开始调查AKS的网络状态。最终发现每次Redis客户端出现超时问题时，几乎都对应了AKS NAT Gateway的更新事件，而Redis服务端没有任何异常。因此，超时问题很可能是由于NAT Gateway更新事件导致TCP连接被重置。